【AI驅(qū)動】 從沃爾瑪應(yīng)用的虛擬助手，到亞馬遜的Alexa平臺，人工智能正以多樣化的方式助力零售商優(yōu)化其運營流程。借助先進的AI與機器學(xué)習(xí)技術(shù)，零售商得以實現(xiàn)營銷自動化、實施智能訂單履行、進行預(yù)測分析、優(yōu)化運營并增加收入。AI讓零售商能夠更加輕松地管理和發(fā)展業(yè)務(wù)，同時也通過更加便捷和個性化的購物體驗惠及消費者。

【AI驅(qū)動】 研究者通過實驗表明，F(xiàn)rugalGPT 可以與最佳個體 LLM（例如 GPT-4） 的性能相媲美，成本降低高達 98%，或者在相同成本下將最佳個體 LLM 的準確性提高 4%。

【AI驅(qū)動】 本文將探討如何通過AI個性化工作流程、信息檢索和數(shù)據(jù)分析，以及個人助理和自動化等來提升工作效率。

【AI驅(qū)動】 AI作為現(xiàn)代技術(shù)的核心，其重要性不言而喻，而AI API則成為了引領(lǐng)技術(shù)進步的先鋒。這些接口為開發(fā)人員和企業(yè)提供了對強大 AI 功能的訪問權(quán)限，極大地簡化了將復(fù)雜AI模型和服務(wù)融入各類應(yīng)用程序的過程。

【AI驅(qū)動】 根據(jù)我迄今為止的經(jīng)驗，GPT-4o相較于GPT-4 Turbo有了顯著的提升，尤其是在理解圖像方面。它比GPT-4 Turbo更便宜、更快，而且您可以輕松地從舊模型切換到這個新模型，而無需任何麻煩。

【AI驅(qū)動】 無論你的模型（大型語言模型LLM）有多先進，如果上下文信息塊沒有提供正確的信息，模型將無法生成準確的答案。在本教程中，我們將探索一種稱為上下文檢索的技術(shù)，以提高你的RAG系統(tǒng)中上下文信息塊的質(zhì)量。

【AI驅(qū)動】 對于數(shù)字藝術(shù)家、營銷人員和設(shè)計師來說，F(xiàn)lux 1.1 Pro 為他們的創(chuàng)意表達開辟了新的途徑，使他們能夠以前所未有的精確度實現(xiàn)自己的構(gòu)想。

【AI驅(qū)動】 在將ChatGPT API集成到項目中之前，開發(fā)者們需要先拿到API密鑰來使用這項服務(wù)。本文會逐步介紹獲取API密鑰的方法，并進行初步的可用性測試，以及在使用過程中需要考慮的其他關(guān)鍵因素

【AI驅(qū)動】 為了識別和排列最重要的關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞提取API通常會利用自然語言處理（NLP）技術(shù)和機器學(xué)習(xí)算法。這些算法可能會考慮諸如詞語頻率、詞語相關(guān)性、上下文信息以及統(tǒng)計模式等因素，以確定每個關(guān)鍵詞的重要性，為此本文提供了最佳關(guān)鍵字提取開源模型的列表。

【AI驅(qū)動】 在本文中，我們將探討一些最佳的AI編碼工具，以徹底改造您的開發(fā)流程。

【AI驅(qū)動】 如果您是狂熱的聊天 openai api?用戶，并且正在尋找最佳的 ChatGPT 插件，您可能已經(jīng)注意到，OpenAI 已經(jīng)不再接受新的 ChatGPT 插件。現(xiàn)在，他們更加專注于讓開發(fā)者在 GPT 中創(chuàng)建操作，而不是開發(fā)新的插件。

【AI驅(qū)動】 GPT-4o 是 OpenAI 推出的一款新 AI 工具，它將文本、視覺和語音相結(jié)合，用于實時應(yīng)用。我們將探索 5 家已經(jīng)取得成功并應(yīng)用該工具的企業(yè)。

【AI驅(qū)動】 人工智能世界正熱鬧非凡，尤其是阿里巴巴集團最近發(fā)布的 Qwen2.5 模型。這些模型不僅突破了人工智能的極限，還配備了專門的編碼和數(shù)學(xué)工具——Qwen2.5?-Coder和Qwen2.5-Math。憑借一些令人印象深刻的升級和功能，Qwen2.5 系列已準備好在開發(fā)者社區(qū)中產(chǎn)生影響。

【AI驅(qū)動】 GPT-4o 是 OpenAI的最新旗艦?zāi)Ｐ停诒娙说钠诖团d奮中向世界揭幕。它因其多功能性而被描述為“Omni”，證明了它能夠?qū)崟r處理和生成文本、音頻和圖像。與之前的迭代相比，這是一個重大飛躍，拓展了 AI 可以實現(xiàn)的界限。

【AI驅(qū)動】 Meta 鼓勵開發(fā)人員使用 LLaMA Stack，它提供了各種用于批量和實時推理和微調(diào)的工具。此外，LLaMA 3.2 支持多種編程語言，如 Python、Node.js 和 Swift，為開發(fā)人員提供了創(chuàng)建 AI 驅(qū)動應(yīng)用程序所需的一切。