【AI驅動】 本文介紹了MCP（Model Context Protocol）協議引入的Streamable HTTP傳輸層，對比了其與傳統HTTP+SSE傳輸層的優劣。Streamable HTTP通過統一端點設計、靈活的傳輸模式和強大的會話管理，解決了HTTP+SSE的諸多問題，如高并發下的資源消耗、復雜性以及與現有網絡基礎架構的兼容性問題。在穩定性、性能和客戶端復雜度方面，Streamable HTTP表現出明顯優勢，響應時間更短，TCP連接數更低，且客戶端代碼更簡潔易維護。Higress AI網關已支持Streamable HTTP，為開發者提供了高性能的MCP服務托管市場，助力AI應用的高效部署。

【AI驅動】 阿里云宣布開源Qwen3，包含兩款MoE模型和六個Dense模型。旗艦模型Qwen3-235B-A22B在代碼、數學等領域表現優異，小型模型Qwen3-30B-A3B激活參數少但性能出色。Qwen3支持多種思考模式，涵蓋119種語言，預訓練數據量達36萬億token。用戶可通過Hugging Face等平臺免費下載商用，并通過通義APP體驗。

【AI驅動】 GGUF格式是大模型存儲的新標準，優化加載效率與資源消耗，支持多種模型類型，廣泛應用于金融、醫療等領域。

【AI驅動】 今天為你帶來一份簡歷優化的秘密武器 —— DeepSeek，手把手教你從簡歷要素拆解到避開常見雷區，幫你量身定制一份屬于你自己、能夠 “精準狙擊” 目標崗位的王牌簡歷！

【AI驅動】 本文選用豆包-Doubao 1.5 pro 32k、DeepSeek-DeepSeek V3、Kimi-moonshot v1 8k三個大模型進行試用，并呈現出全方位的數據對比,我們一起來探討下誰才是崗位JD生成大師？

【AI驅動】 本文選用豆包-Doubao 1.5 pro 32k、DeepSeek-DeepSeek V3、Kimi-moonshot v1 8k三個大模型對批量簡歷篩選進行測評，并呈現出全方位的數據對比，幫助您快速決策。

【AI驅動】 Excel MCP Server是一款基于Python開發的開源工具，旨在高效處理Excel數據。無需安裝Microsoft Excel即可操作Excel文件，支持創建、修改工作簿及單元格數據處理。其核心功能包括版本控制、權限管理、格式兼容、多格式報表導出等。采用分層架構，確保高性能計算和數據安全，適用于企業數據管理、自動化報表生成和數據分析。用戶可通過RESTful API進行二次開發，實現靈活的系統集成和自動化工作流。

【AI驅動】 本文介紹了如何使用Windsurf接入AI生圖API，以完善AI生圖功能。通過DeepSeek推薦合適的API，選擇智譜cogview模型進行接入。過程中，遇到類型錯誤等問題時，AI能夠自動修復并優化代碼。經過多次調整，成功實現API的正常調用和功能測試。最后，移除不需要的DALL-E 3模型，確保AI生圖功能的穩定性和多樣性。

【AI驅動】 本文介紹了如何通過MCP將百度地圖的功能輕松集成到DeepSeek，以提供智能規劃服務。步驟包括安裝VSCode和Cline插件、購買DeepSeek API、配置API Key、注冊百度地圖開發者、創建百度地圖API調用憑證及配置MCP Server。最終，DeepSeek結合百度地圖可以實現智能行程規劃，為用戶提供精準的地點建議。

【AI驅動】 APISIX MCP Server是連接大語言模型與APISIX管理API的橋梁，通過自然語言管理APISIX資源，簡化API操作。支持資源獲取、刪除、路由和服務管理、插件配置等功能。配置簡單，只需安裝并配置AI客戶端。APISIX MCP提升API管理效率，降低學習門檻，適用于多種AI模型。

【AI驅動】 AWS MCP 服務器套件通過 Model Context Protocol 實現大型語言模型與外部數據源的無縫集成。MCP 作為 AI 應用程序與外部資源的橋梁，提供了多模塊化服務器，幫助開發人員訪問 AWS 文檔、知識庫等資源，簡化管理和優化項目開發流程。套件核心功能包括代碼生成、項目架構優化、成本分析以及圖像生成。安裝與配置簡單，旨在提升開發效率，降低技術風險。

【AI驅動】 An extension powered by Google Gemini API to enhance browsing.

【AI驅動】 本指南詳細介紹了如何將騰訊云DeepSeek API集成到微信小程序中。首先，需要準備開發環境，包括安裝微信開發者工具和配置AI代碼助手插件。接著，設計小程序的UI界面，并實現DeepSeek API的接入配置和調用。最后，通過uniapp實現小程序代碼，提供文案生成功能。附錄中還提到可以結合大模型知識引擎實現高級功能。通過本教程，開發者能快速搭建一個基于DeepSeek API的文案生成工具。

【AI驅動】 MCP服務是一種通過自然語言與大模型交互的服務。利用MCP，用戶可以通過自然語言描述操作，大模型解析后調用相應的API，實現自動化操作。通過cursor等AI客戶端，現有服務可以快速接入大模型。用戶需定義MCP服務和API工具，配置環境并調試。MCP服務的應用場景廣泛，可替代傳統控制臺。未來，隨著大模型能力提升，MCP服務的成本將降低，使用將更為普及。Claude作為智能AI編程助手，能夠基于產品需求進行代碼生成和優化。

【AI驅動】 SpringAI MCP技術通過將FunctionCall替換為Tool Calling來支持MCP協議，簡化了函數調用。MCP協議標準化了AI與外部資源的交互方式。文章介紹了SpringAI兩版本下的MCP客戶端和服務端開發方法，并提供了代碼示例。新版本的SpringAI自動識別MCP配置，簡化了客戶端集成。源代碼可在GitHub獲取，并建議申請阿里云API-Key以便運行測試。文章旨在幫助讀者理解MCP協議及其在SpringAI中的應用。