【API術(shù)語解釋】 本文將比較REST API和gRPC兩種常見的API通信協(xié)議，分析它們?cè)谛阅堋⑿?、可擴(kuò)展性和適用場(chǎng)景等方面的差異。REST API基于HTTP協(xié)議，適用于簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)傳輸和通信；而gRPC基于HTTP/2協(xié)議，采用基于protobuf的二進(jìn)制數(shù)據(jù)傳輸，具有更高的性能和效率，適用于復(fù)雜的分布式系統(tǒng)和微服務(wù)架構(gòu)。通過比較兩者的特點(diǎn)和優(yōu)劣，讀者可以更好地選擇適合自己項(xiàng)目需求的API通信方式。

【API術(shù)語解釋】 如果你打算使用Python開發(fā)web應(yīng)用程序，學(xué)習(xí)FastAPI是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。本文將教你所有關(guān)于FastAPI的基礎(chǔ)知識(shí)。

【API術(shù)語解釋】 API測(cè)試是一種驗(yàn)證應(yīng)用程序接口行為和性能的軟件測(cè)試，確保API正常運(yùn)行并滿足用戶需求。它涉及向服務(wù)器發(fā)送請(qǐng)求、分析響應(yīng)并驗(yàn)證其正確性，同時(shí)檢測(cè)安全漏洞和性能問題。API測(cè)試的主要方法包括功能測(cè)試、性能測(cè)試、安全測(cè)試和回歸測(cè)試等。手動(dòng)測(cè)試和自動(dòng)化測(cè)試是兩種主要的測(cè)試方式，手動(dòng)測(cè)試包括探索性測(cè)試和可用性測(cè)試，而自動(dòng)化測(cè)試則利用工具提高測(cè)試效率。為了有效進(jìn)行API測(cè)試，建立合適的測(cè)試環(huán)境、制定測(cè)試策略以及選擇合適的測(cè)試工具至關(guān)重要。API測(cè)試的最佳實(shí)踐包括盡早測(cè)試、使用自動(dòng)化、驗(yàn)證安全性和監(jiān)控性能等。通過執(zhí)行全面的API測(cè)試，利益相關(guān)者能夠確保應(yīng)用程序的各個(gè)組件能夠正確地相互通信，提升整體軟件質(zhì)量。

【API術(shù)語解釋】 LangGraph是 LangChain 生態(tài)系統(tǒng)中一個(gè)強(qiáng)大的庫，它為構(gòu)建和管理多代理 LLM 應(yīng)用程序提供了優(yōu)雅的解決方案。通過將工作流表示為循環(huán)圖，LangGraph 允許開發(fā)人員協(xié)調(diào)多個(gè) LLM 代理之間的交互，確保順暢的通信和復(fù)雜任務(wù)的高效執(zhí)行。

【API術(shù)語解釋】 Salesforce API 是 Salesforce 平臺(tái)提供的一組接口，允許開發(fā)者與 Salesforce 數(shù)據(jù)進(jìn)行交互。通過這些 API，開發(fā)者可以訪問、修改和集成 Salesforce 數(shù)據(jù)，以滿足企業(yè)的特定需求。Salesforce 提供了多種 API，包括 REST API、SOAP API、Bulk API 和 Streaming API，每種 API 都有其獨(dú)特的功能和使用場(chǎng)景。這些 API 的開發(fā)和演變反映了 Salesforce 平臺(tái)在適應(yīng)不同集成需求和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)方面的持續(xù)進(jìn)步。

【API術(shù)語解釋】 本文詳細(xì)解釋了什么是 REST API，并研究了其結(jié)構(gòu)和功能，包括 REST API 端點(diǎn)以及請(qǐng)求與響應(yīng)的處理方式。通過一些示例，向您展示如何使用 REST API 創(chuàng)建、讀取、更新和刪除資源。

【API術(shù)語解釋】 聚類分析是一種數(shù)據(jù)分析技術(shù)，用于探索數(shù)據(jù)集中自然出現(xiàn)的組（稱為聚類）。聚類分析不需要將數(shù)據(jù)點(diǎn)分組到任何預(yù)定義的組中，這意味著它是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法。在無監(jiān)督學(xué)習(xí)中，洞察力是從數(shù)據(jù)中得出的，沒有任何預(yù)定義的標(biāo)簽或類別。良好的聚類算法可確保較高的簇內(nèi)相似度和較低的簇間相似度。

【API術(shù)語解釋】 GitHub Actions 是一種強(qiáng)大的工具，允許開發(fā)者在 GitHub 倉(cāng)庫中創(chuàng)建自定義工作流，實(shí)現(xiàn)持續(xù)集成和自動(dòng)化管理。通過使用 GitHub Actions，維護(hù)者可以自動(dòng)化諸如構(gòu)建、測(cè)試和部署代碼等任務(wù)，從而將更多精力集中在編寫高質(zhì)量代碼和項(xiàng)目管理上。這不僅提高了項(xiàng)目的效率，還增強(qiáng)了社區(qū)的互動(dòng)性。

【API術(shù)語解釋】 “思維鏈Prompt”也叫 Chain-of-Thought Prompting（簡(jiǎn)稱CoT Prompting），是指在輸入提示（Prompt）中，不僅給出問題，還要求或演示模型像人類一樣一步步推理解決問題的過程，而非直接給出答案。

【API術(shù)語解釋】 OpenAPI也稱為OpenAPI規(guī)范（OpenAPI），可幫助開發(fā)人員在涉及多個(gè)協(xié)議、接口和環(huán)境時(shí)簡(jiǎn)化應(yīng)用程序開發(fā)。它通過提供一個(gè)可以訪問數(shù)據(jù)的單一界面來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。

【API術(shù)語解釋】 API審核的核心概念包括安全性、合規(guī)性、性能和文檔質(zhì)量，通過系統(tǒng)性檢查確保API的可靠性、用戶體驗(yàn)和合規(guī)性。

【API術(shù)語解釋】 字典(dict)是Python中的一種可變映射類型，它使用鍵值對(duì)(key-value pair)的形式來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。本文將詳細(xì)介紹其全部應(yīng)用以及使用字典格式化字符串。

【API術(shù)語解釋】 近年來，OpenAI讓“GPT”一詞成為了熱議的話題。GPT，即生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer，是人工智能領(lǐng)域中一股強(qiáng)大的語言模型，掀起了不小的波瀾。GPT-4 將 AI 的功能提升到一個(gè)全新的水平。但在我們深入研究其功能之前，先來對(duì)名稱本身進(jìn)行一下解析。

【API術(shù)語解釋】 TransformerDecoderLayer 是 Transformer 架構(gòu)中解碼器的核心組件，用于高效處理目標(biāo)序列并生成輸出。它通過自注意力機(jī)制捕捉目標(biāo)序列內(nèi)部的依賴關(guān)系，利用多頭注意力機(jī)制與編碼器的上下文信息交互，并通過前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行非線性變換，從而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的序列生成。在實(shí)現(xiàn)上，TransformerDecoderLayer 提供了靈活的參數(shù)配置，包括輸入特征維度、注意力頭數(shù)、前饋網(wǎng)絡(luò)維度等，廣泛應(yīng)用于機(jī)器翻譯、文本生成和序列到序列任務(wù)中，成為現(xiàn)代自然語言處理任務(wù)中不可或缺的模塊。

【API術(shù)語解釋】 LangGraph 由LangChain創(chuàng)建，是一個(gè)開源 AI 代理框架，旨在構(gòu)建、部署和管理復(fù)雜的生成式 AI 代理工作流。它提供了一套工具和庫，使用戶能夠以可擴(kuò)展且高效的方式創(chuàng)建、運(yùn)行和優(yōu)化大型語言模型(LLM)。LangGraph 的核心是利用基于圖的架構(gòu)的強(qiáng)大功能來建模和管理AI 代理工作流中各個(gè)組件之間的復(fù)雜關(guān)系。