【AI驅動】 一、前言 上一篇文章介紹了LangChain開發的入門篇，包括零基礎的環境配置以及簡單的Chain、RAG和Agent開發。LangChain由Model IO、Retrieval、Chain、Agent等組件組成，而Agent是其中...

【AI驅動】 “ AI Agent就是大模型通過外部接口構建的手腳健全的智能體” 怎么讓大模型像真正的人類一樣能夠獨立思考，使用外部工具；這是很多人都在考慮的問題，而這就是AI Agent(AI 代理)，一個類人的智能體。 但怎么實...

【AI驅動】 在網絡應用中，OpenAI 的 AI 通過服務器發送事件（SSE）技術，能夠實時將數據推送到瀏覽器。 這種高效的通信方式使得服務器可以主動發送信息，而不再依賴客戶端的反復請求。 什么是SSE？ 服務器發送事件（SS...

【AI驅動】 RAG通過檢索現有的大量知識，結合強大的生成模型，為復雜的問答、文本摘要和生成任務帶來了全新的解決方案。本文詳細的介紹了RAG遇到的挑戰、通用范式、工程實踐、優化實現策略等。 一、RAG的背景介紹 隨著ChatGPT的興起，大語...

【AI驅動】 美團數據庫研發中心與華東師范大學數據科學與工程學院展開了《基于數據驅動的索引推薦》的科研合作，雙方通過在DAS平臺上集成基于AI+數據驅動的索引推薦，來與基于代價的方法并行地為慢查詢推薦索引，以提升推薦效果。

【AI驅動】 背景 在這個日新月異的科技時代，了解和掌握人工智能幾乎已經成為一個必備技能。但是，對大多數人來說，AI還是一個非常深奧、難以理解的領域。但prompt工程不需要復雜的編程知識，人人都可以使用prompt工程成為AI大師。 在20...

【AI驅動】 LangChain概念和結構 LangChain是什么？ LangChain就是那個讓我們能將這些語言模型樂高積木組合成有趣應用的工具箱。它不是一個實物，而是一個開源的軟件框架，幫助開發者像搭樂高一樣快速構建和優化基于語言模型的...

【AI驅動】 本文介紹了如何使用PolarDB、通義千問和LangChain搭建GraphRAG系統，結合知識圖譜和向量檢索提升問答質量。通過實例展示了單獨使用向量檢索和圖檢索的局限性，并通過圖+向量聯合搜索增強了問答準確性。PolarDB支持AGE圖引...

【AI驅動】 隨著大語言模型（LLM）在各種應用中的廣泛使用，如何高效地從服務器獲取模型生成的長文本響應成為一個重要問題。傳統的HTTP請求模式通常等待服務器生成完整的響應內容再返回給客戶端。然而，流式調用（streaming）通過分段傳輸部分響應，能提...

【AI驅動】 1-前言 初次接觸生成式 AI 還是之前的 GAN 和22年的 Midjourney，當時對生成式 AI 的看法是確實挺有意思，但是跟我一個做 NLP 的產品關系不大，頂多也就是玩一玩畫圖然后發朋友圈。彼時 NLP 在國內處于相對停滯...

【AI驅動】 語音AI是最早從實驗室走向應用的AI技術，其發展史就是不斷創新、解鎖應用的歷史，從1995年 Dragon Dictate的桌面孤立詞語音識別，到2011年蘋果的手機語音助手SIRI，再到當下百花齊放的各種智能語音應用。由于技術的快速進步，...

【AI驅動】 在阿里云上，您只需10分鐘，過程僅需0元（免費試用額度內），無需任何編碼，即可為您的組織在企業微信上集成一個有大模型能力加成的AI助手。這個助手可以全天候（7x24）響應用戶咨詢，還能解答私域問題，成為您企業的專屬助手，提升用戶體驗，增強業務競爭力。

【AI驅動】 本文介紹了LangChain框架，它能夠將大型語言模型與其他計算或知識來源相結合，從而實現功能更加強大的應用。接著，對LangChain的關鍵概念進行了詳細說明，并基于該框架進行了一些案例嘗試，旨在幫助讀者更輕松地理解LangChain的工作原理。

【AI驅動】 Spring 官方開源了 Spring AI 框架，用來簡化 Spring 開發者開發智能體應用的過程。隨后阿里巴巴開源了 Spring AI Alibaba，它基于 Spring AI，同時與阿里云百煉大模型服務、通義系列大模型做了深度集成與最佳實踐。基于 Spring AI Alibaba，Java 開發者可以非常方便的開發 AI 智能體應用。

【AI驅動】 如何微調大模型、高效搭建AI應用成為了開發者們廣泛關注的技術方向。阿里云人工智能平臺PAI，聯合開源低代碼大模型微調框架LLaMA Factory ，共同打造多模態大模型微調訓練最佳實踐，通過微調 Qwen2-VL 模型，快速搭建文旅領域知識問答機器人，帶您開啟AI創新與應用之旅。