探索LLM推理全階段的JSON格式輸出限制方法
2024/11/21
文章詳細討論了如何確保大型語言模型(LLMs)輸出結構化的JSON格式,這對于提高數據處理的自動化程度和系統的互操作性至關重要。
AnalyticDB(ADB)+LLM:構建AIGC時代下企業專屬Chatbot
【AI驅動】
為什么Chatbot需要大語言模型+向量數據庫? 這個春天,最讓人震感的科技產品莫過于ChatGPT的橫空出世,通過大語言模型(LLM)讓人們看到了生成式AI能實現到和人類語言高度相仿的語言表達能力,AI不再遙不可及而已經可以走進人類...
2024/11/21
Python整合ChatGPT API進行實時數據分析
【AI驅動】
通過Python與ChatGPT API集成,快速實現實時數據分析,優化流程并提升決策效率,助力企業在數字化時代取得成功。
2024/11/21
談談LLM在推薦域的滲透,探索推薦新范式
【AI驅動】
最近大模型真的很火,從個人到公司,各行各業都在學習大模型、總結大模型和嘗試應用大模型。大模型其實不是一個新的產物,已經在NLP發展了很多年。ChatGPT的誕生,經驗的效果震驚了所有人,雖然也有一些瑕疵,但是瑕不掩瑜。微軟投資OpenAI看...
2024/11/21
LangChain+通義千問+AnalyticDB向量引擎保姆級教程
【AI驅動】
前言 通義模型具備的能力包括: 1.創作文字,如寫故事、寫公文、寫郵件、寫劇本、寫詩歌等; 2.編寫代碼; 3.提供各類語言的翻譯服務,如英語、日語、法語、西班牙語等; 4.進行文本潤色和文本摘要等工作; ...
2024/11/21
Gorilla?LLM:連接海量API的大型語言模型
【AI驅動】
Gorilla LLM 是一個突破性的LLM,可以生成準確的 API 調用并適應文檔的實時變化。該模型為未來的LLM在與工具和系統交互方面變得更加可靠和多功能鋪平了道路。Gorilla LLM 是一款面向開發人員的強大新工具。它可以節省開發人員的時間和精力,并且可以幫助他們編寫更可靠的代碼。
2024/11/21
Springboot集成LLM大模型API
【AI驅動】
Java程序員如何快速集成各大AI大廠開放的LLM大模型API,構建上層應用。 1:國外Openai,Azure有這些平臺api授權碼的 可以直接使用spring官方的項目spring-ai,構建大模型應用。 ...
2024/11/21
如何速成RAG+Agent框架大模型應用搭建
【AI驅動】
一、概況 目前有關大模型的定義與算法介紹的文章已經很多,本文側重于能力總結和實操搭建部分,從大模型應用的多個原子能力實現出發,到最終串聯搭建一個RAG+Agent架構的大模型應用,讓個人對于大模型應用如何落地更加具有體感。 二、...
2024/11/21
從API到Agent:萬字長文洞悉LangChain工程化設計
【AI驅動】
我想做一個嘗試,看看能不能用盡量清晰的邏輯,給“AI外行人士”(當然,我也是)引入一下LangChain,試著從工程角度去理解LangChain的設計和使用。同時大家也可以將此文檔作為LangChain的“10分鐘快速上手”手冊,本意是希望幫助需要的同學實現AI工程的Bootstrap。
2024/11/21
小白也能讓GPT通過API連接各種App
【AI驅動】
本文將一步一步造一個可以通過 API 連接 Unsplash 圖片庫獲取圖片的 GPT,并可以用 DALL-E 對其進行重繪。
2024/11/21
借助ChatGPT潤色論文,必備17個頂級提示詞指令,直接復制使用、潤色無憂
【AI驅動】
在使用ChatGPT進行學術論文潤色時,需要使用明確清晰的提示詞指令來指導ChatGPT如何進行修改。這些指令包括你希望改進的具體方面,例如語言、語法、句子結構、邏輯連貫性等等。
2024/11/20
Github上的十大RAG(信息檢索增強生成)框架
【AI驅動】
信息檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation,簡稱RAG)是一種強大的技術,能夠顯著提升大型語言模型的性能。RAG框架巧妙地結合了基于檢索的系統和生成模型的優勢,可以生成更加準確、符合上下文、實時更新的響應。隨著對先進人工智能解決方案需求的不斷增長,GitHub上涌現出眾多開源RAG框架,每一個都提供了獨特的功能和特性。
2024/11/20
圖說AI:人工智能極簡史
【AI驅動】
如今,1億人使用ChatGPT。 不到1%的人了解它。 一篇讓你快速了解AI簡史的長文。 1. 人工智能的起源與發展 1.1 人工智能的早期歷史 人工智能始于20世紀40年代末。 計算機先驅們開始研究機器...
2024/11/20
ChatGPT API接口調用指南:從選型到集成
【AI驅動】
本指南演示了 ChatGPT 的正確使用方法。在本文結束時,您將更多地了解如何將此 AI 模型集成到簡單的應用程序中以與人工智能模型交互。
2024/11/20
2024年17款最佳ChatGPT替代品(免費與付費)
【AI驅動】
當您在創作吸引人的博客、廣告或社交媒體帖子時,如果希望保持品牌準則并展現獨特的品牌聲音,ChatGPT生成的輸出可能并不符合您的需求。這時,尋找ChatGPT的替代品就顯得尤為重要。這些AI聊天機器人能夠為您節省大量時間和金錢。現在,讓我們一起深入探索2024年值得嘗試的17款最佳ChatGPT替代品。
2024/11/20
基于自定義數據集的微調:Alpaca與LLaMA模型的訓練
【AI驅動】
歡迎來到微調 Alpaca LoRa 的教程!在本教程中,我們將探索如何微調Alpaca LoRa模型以檢測比特幣相關的推文。
2024/11/20
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