關(guān)于 RAG 您需要了解的一切
2024/10/23
隨著企業(yè)和人工智能專家尋求更智能的信息處理方式,RAG 將檢索系統(tǒng)的豐富知識和生成模型的創(chuàng)造力這兩個方面的優(yōu)勢結(jié)合在了一起。但究竟什么是 RAG,為什么每個人都在談?wù)撍??
大語言模型和機(jī)器翻譯:超個性化時代
【AI驅(qū)動】
在這次技術(shù)深入探討中,我們將研究 LLM 在機(jī)器翻譯環(huán)境中的工作原理以及如何將其集成到翻譯管理系統(tǒng)?(TMS) 中。
2024/10/23
API與微服務(wù)中的人工智能技術(shù)進(jìn)展
【AI驅(qū)動】
通過了解最新的進(jìn)展并仔細(xì)考慮其實(shí)施,可以利用人工智能的力量優(yōu)化 API 和微服務(wù),提高性能、安全性和用戶滿意度。
2024/10/22
從 RAG 到財富:為什么檢索增強(qiáng)一代在 RAG 與微調(diào)之爭中獲勝?
【AI驅(qū)動】
您的人工智能計劃呢?您的數(shù)據(jù)團(tuán)隊如何才能從LLM獲得價值?這就是 RAG vs. Fine-Tuning 這兩個有前途的 GenAI 開發(fā)和優(yōu)化框架的用武之地。
2024/10/21
LLM 如何與聊天機(jī)器人中的 NLU 協(xié)同工作?
【AI驅(qū)動】
NLU 和 LLM 相結(jié)合,使聊天機(jī)器人能夠以更加個性化、知識豐富和準(zhǔn)確的方式與人溝通。它們的綜合能力有助于客戶互動聊天機(jī)器人履行其在客戶服務(wù)、信息檢索和任務(wù)自動化方面的作用。
2024/10/21
機(jī)器學(xué)習(xí)音頻分析:構(gòu)建人工智能驅(qū)動的聲音檢測應(yīng)用
【AI驅(qū)動】
我們將解釋如何獲取音頻數(shù)據(jù),為分析做準(zhǔn)備,并選擇合適的 ML 模型以實(shí)現(xiàn)最高的預(yù)測準(zhǔn)確性。但首先,讓我們回顧一下基礎(chǔ)知識:什么是音頻分析,以及是什么使音頻數(shù)據(jù)如此難以處理。
2024/10/16
如何使用coze多代理模式
【AI驅(qū)動】
多代理(Agent)模式是Coze扣子平臺提供的一種功能,它允許用戶在構(gòu)建聊天機(jī)器人時使用多個智能體(Agent)。這種模式適用于需要處理更復(fù)雜、功能更全面的機(jī)器人場景。
2024/10/16
AI辦公大模型開放平臺AI21 labs:創(chuàng)新辦公自動化的新紀(jì)元
【AI驅(qū)動】
本文將詳細(xì)介紹AI21 labs的核心優(yōu)勢、適用人群、安全性評估,并提供集成指南和代碼示例,幫助用戶快速掌握如何將AI21 labs集成到辦公自動化項(xiàng)目中。
2024/10/09
Python調(diào)用星火大模型API的完整教程
【AI驅(qū)動】
完整教程講解Python調(diào)用星火大模型API方法,從注冊獲取認(rèn)證信息到代碼實(shí)現(xiàn)與調(diào)試,助你快速掌握API調(diào)用技巧。
2024/10/09
釋放創(chuàng)意潛能:AI3D模型生成服務(wù)EasyPeasy的集成指南
【AI驅(qū)動】
在這篇集成指南中,我們將深入探索EasyPeasy的核心功能、應(yīng)用場景以及如何在Python、PHP、Ruby等開發(fā)語言中輕松調(diào)用其API接口,釋放每一位用戶的創(chuàng)意潛能。
2024/10/08
AI可以增強(qiáng)API測試的6種方法
【AI驅(qū)動】
人工智能已被證明是一個強(qiáng)大的工具,可以幫助開發(fā)人員測試,驗(yàn)證和改進(jìn)他們在API領(lǐng)域的最終輸出。
2024/09/24
OpenAI o1的價值及意義
【AI驅(qū)動】
GPT 4o本質(zhì)上是要探索不同模態(tài)相互融合的 大一統(tǒng) 模型應(yīng)該怎么做的問題,對于提升大模型的智力水平估計幫助不大;而o1本質(zhì)上是在探索大模型在AGI路上能走多遠(yuǎn)、天花板在哪里的問題,很明顯第二個問題更重要。
2024/09/20
一文搞懂生成式檢索增強(qiáng)
【AI驅(qū)動】
這篇博文探討了與生成式人工智能相關(guān)的挑戰(zhàn)、檢索增強(qiáng)生成 (RAG) 如何幫助克服這些挑戰(zhàn)、RAG 的工作原理以及使用 RAG 的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。
2024/09/19
LLM內(nèi)容創(chuàng)作能力評估
【AI驅(qū)動】
我正在做一個項(xiàng)目,需要我找出最適合內(nèi)容創(chuàng)作的 LLM。我查看了 lmsys 排行榜上的頂級模型,閱讀了其他人對這些模型的評價,查看了頂級 LLM 的模型卡,在沒有明確答案的情況下,我決定對所有這些 LLM 進(jìn)行測試,以完成不同的內(nèi)容創(chuàng)作任務(wù)。
2024/09/17
利用人工智能增強(qiáng) IaC,實(shí)現(xiàn)下一代基礎(chǔ)設(shè)施效率
【AI驅(qū)動】
我們已經(jīng)目睹了AI在強(qiáng)化DevOps和平臺功能方面的顯著作用,且有充分理由相信,AI將成為未來IaC實(shí)踐的核心力量。接下來,我們將探討AI如何重塑IaC運(yùn)營的關(guān)鍵領(lǐng)域,并展望未來的發(fā)展趨勢。
2024/09/16
人工智能安全漏洞:保護(hù)生成式人工智能時代的系統(tǒng)
【AI驅(qū)動】
隨著GenAI的廣泛應(yīng)用,一種新的、潛在的破壞性威脅也隨之出現(xiàn):即時黑客攻擊。
2024/09/13
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