LLM 可以快速完成單調、重復的 API 編碼任務。必須完成的單調和耗時任務越少，他們就越有時間專注于重要的問題解決。有了 AI 協助編碼，開發人員將有更多空間進行創造性協作。LLM 可以為 API 編寫代碼，而開發人員只需根據需要審查和調整代碼。AI 使開發人員能夠快速測試新想法，而無需預先編寫大量代碼。
API 使用者希望他們使用的所有 API 都具有一致性。他們還希望 API 能夠幫助他們解決特定問題。將 AI 應用于與代碼相關的任務可以讓開發人員有更多時間進行創新并開發新的 API 來解決更復雜的問題。LLM 可以幫助內部利益相關者遵守 API 標準和最佳實踐，例如，通過根據樣式指南檢查 API 代碼，以便消費者最終獲得他們需要的一致且有用的 API。在 LLM 的幫助下，您可以更快地構建可靠且一致的 API。
出色的文檔可幫助用戶了解如何使用您的 API 并更快地進入“Hello World”。您可以使用 LLM 來確保為所有API 提供出色的文檔。LLM 非常適合涉及消化和總結文本的任務。他們還擅長概述概念和通過類比解釋事物。創建API 文檔需要所有這些能力（盡管像Stoplight這樣的工具也是一個不錯的選擇）。LLM 可以通過多種方式幫助您進行文檔編寫：
一般來說，使用 LLM 可以為開發人員節省大量時間，因為他們不必手動創建他們構建 API，而不是為它們編寫文檔。人工智能可以比人類更快地生成一致、易讀的文檔。我們都知道 API 文檔非常重要，但很少有開發人員有足夠的時間來處理它。有了 LLM，文檔就像一個簡短的自然語言提示一樣簡單，例如“為此功能創建文檔字符串”或“為此端點創建 API 參考”。
LLM 是出色的 AI 工具，但它們有時會出錯，而且它們在 API 邊緣情況下效果不佳。如果您打算嘗試使用 LLM 編寫 API 代碼或文檔，則需要在整個過程中有人為干預，以提示 AI 并驗證其輸出。您需要一名熟練的人工編輯將 LLM 生成的信息轉化為 API 文檔的引人注目的內容。您需要工程師檢查所有 AI 生成的代碼是否清晰準確。如果您將API 創建為產品，則需要關注誰使用您的 API 以及如何使用。您需要有人來主導這些對話并體諒客戶，將這些互動轉化為 LLM 可以執行的想法。
當 AI 模型和人類一起工作時，您可以加速您的 API 程序，更快地構建更好的 API，同時確保消費者擁有良好的體驗。擁有法學碩士學位的人類作家或程序員可以使用強大的工具來自動完成日常任務并加速 API 設計過程。您可以使用 Stoplight 等協作 API 設計和文檔工具進一步增強您的 API 程序。Stoplight 讓內部和外部 API 利益相關者使用單一平臺一起工作。法學碩士學位可以設置 API 來運行比賽，但只有人類才能讓該 API 越過終點線。