文章提出了一個(gè)系統(tǒng)化的 prompt 開發(fā)框架,主要包含三個(gè)核心步驟: 第一步:明確任務(wù)需求和評(píng)估指標(biāo) - 定義具體的輸入輸出格式 - 確定性能衡量標(biāo)準(zhǔn)(準(zhǔn)確率、召回率等) - 收集代表性的測(cè)試數(shù)據(jù)集 第二步:構(gòu)建基礎(chǔ) prompt 模板 - 設(shè)計(jì)任務(wù)描述和指令部分 - 添加少量示例(few-shot learning) - 引入思維鏈(Chain-of-Thought)提示 第三步:通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化 - 使用驗(yàn)證數(shù)據(jù)集評(píng)估性能 - 迭代優(yōu)化 prompt 結(jié)構(gòu)和措辭 - 整合外部知識(shí)庫(kù)(RAG)增強(qiáng)回答質(zhì)量 文章特別強(qiáng)調(diào)了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集在整個(gè)過(guò)程中的重要性: - 訓(xùn)練集用于 few-shot 示例的選擇 - 驗(yàn)證集用于 prompt 模板的評(píng)估和優(yōu)化 - 測(cè)試集用于最終性能的客觀評(píng)估 這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法論既保證了 prompt 工程的可復(fù)現(xiàn)性,也為持續(xù)優(yōu)化提供了量化依據(jù)。通過(guò)遵循這個(gè)框架,可以更系統(tǒng)地開發(fā)出高質(zhì)量的 prompt。