【AI驅動】 PhotoRoom是一款AI圖像編輯應用，通過AI識別并裁剪圖像主體和AI生成等能力，幫助用戶無門檻創作營銷物料。

【AI驅動】 AI Agent到底有何神奇之處？企業如果要部署AI Agent，需要做好哪些準備？它會成為大模型商業化的鑰匙嗎？本期AIGC實戰派特別邀請九章云極DataCanvas AI首席科學家繆旭，結合其對于智能體的行業觀察和實踐總結，就上述議題進行逐一探討。

【AI驅動】 整體來說，目前 AI Agent 技術棧分為平臺、記憶、規劃與編排、執行和應用?5 個板塊。

【AI驅動】 了解BI 和AI 之間的差異本身并沒有太大的用處，重點是我們應該要了解BI 或是AI 能為我們做什么，搞清楚不同，研究結合點，這才是重中之重。

【AI驅動】 大模型成為企業數據體系中不可或缺的一部分，為企業數字化、智能化的發展提供良好的機遇和動力。本文從四個方面介紹大模型在數據領域應用的思路。

【AI驅動】 本文以“大語言模型技術”為核心，深入探討了大語言模型（LLM）的關鍵技術細節。文章分為三個部分，分別介紹了LLM的架構、分布式預訓練和參數高效微調技術。在架構部分，作者詳細分析了GPT、LLaMA、ChatGLM和Falcon等模型的技術細節，包括分詞器（tokenizer）、位置編碼、層歸一化、激活函數以及多查詢注意力（Multi-query Attention）和分組查詢注意力（Grouped-query Attention）等關鍵組件。這些技術細節對模型的訓練速度和準確性有著直接影響。文章還探討了并行Transformer模塊的設計以及訓練穩定性的重要性。整體而言，本文為讀者提供了大語言模型技術的全面視角，適合對LLM技術感興趣的研究者和開發者參考。

【AI驅動】 這篇論文深入探討了訓練LTSM（長短期記憶）模型的多種因素，包括模型提示的不同方式、數據分割策略、訓練方法、基礎模型的選擇、數據量的多少以及數據集的多樣性等。

【AI驅動】 在現代軟件開發中，API 設計的開放性和效率至關重要。通過大語言模型（LLM）的支持，可以構建更加智能和高效的 API 體系。本文將介紹如何設計大語言模型友好的 API，幫助企業在數字化轉型中提升架構能力。我們將探討 API 設計的常見挑戰以及如何利用 LLM 技術來解決這些問題，并提供實用的設計模式和實施步驟。

【AI驅動】 自 2022 年春季以來，大型語言模型 (LLM) 大量涌入市場。OpenAI、Microsoft、Anthropic、Meta 、百度、阿里和 AI 21 Labs 等公司已發布了其專有 LLM 的多個版本，引發了技術范式轉變，開發者和企...

【AI驅動】 Coze?prompt?Coze prompt?Coze應用 本篇文章就來聊一聊高質量prompt相關的內容，文末給大家準備了高質量prompt合集（并且將不斷更新）。有興趣的同學可以拉到文末領取。

【AI驅動】 DB-GPT是螞蟻開源的 AI 原生數據應用開發框架，旨在讓圍繞數據庫構建大模型應用變得更簡單、更便捷。

【AI驅動】 本文詳細演示了如何使用coze的多agent功能，搭建功能更加全面和復雜的AI Bot。

【AI驅動】 coze·怎么創建bot·coze·coze怎么創建bot 本文詳細探討了如何利用扣子（COZE）平臺構建一個企業級的知識庫機器人，從理論到實踐逐步展開。

【AI驅動】 根據 GitHub 的研究，到 2023 年，多達 92% 的美國開發人員會在 "工作內外 "使用人工智能編碼工具。 GitHub進行的另一項研究發現，使用Copilot（GitHub開發的一款工具）的人完成任務的速度比沒有使用該工具的人快...

【AI驅動】 通過詳盡的對比分析，可以看出“紫東太初”和“通義千問”各有所長。紫東太初在自然語言處理和文本生成方面具有較強的技術優勢，適合于需要高質量語言輸出的應用。通義千問則在快速準確的專業數據查詢和處理方面表現出色，特別適合知識密集型行業的應用需求。