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以下有48條結果和 "情緒分析"相關
1.情緒分析 -Twinword-Inc
專用API
免費
此 API 返回情緒分析結果，其中包含給定文本的分數。了解用戶評論或帖子的語氣。
智能識別
情緒識別
2.文本情緒分析-API Ninjas
專用API
文本情緒分析 接口-API Ninjas，能夠針對任何給定的文本，迅速且精準地給出情緒分析結果。它通過專業的技術和算法，對文本的情緒傾向進行準確判別，為用戶提供可靠的情緒分析服務，助力相關領域的深入發展。
智能識別
情緒識別
3.Webit文本情緒分析
專用API
Webit 情感分析 API 可讓您輕松執行 100+ 種語言的混合神經翻譯，借助 Webit 情感分析 REST API，您可以毫不費力地構建多語言應用和服務，幫助世界各地的人們進行交流。
智能識別
情緒識別
4.Komprehend文本情緒分析
專用API
在監控在線對話的同時，了解你的品牌、產品或服務的社會情緒。情感分析是文本的上下文挖掘，它識別和提取源材料中的主觀信息。
智能識別
情緒識別
5.文本情緒分析-revai
專用API
revai 文本情緒分析 能夠針對給定腳本中的情緒展開深入分析，進而為用戶提供其他相關的語音方面的深刻見解，幫助用戶更好地理解和把握腳本中所蘊含的情緒狀態及其潛在影響。
智能識別
情緒識別
6.VERN 情緒分析
專用API
免費
VERN?旨在檢測通信中的人類情緒。它以 0-100% 的等級預測用戶的意圖。這個量表代表了所呈現的情緒的強度。VERN?是一個專利系統，可以在詞匯和語料庫層面檢測潛在的情感線索。 您可以連接并使用 API 服務，或在您喜歡的 AI Marketplace 中找到 VERN?
智能識別
情緒識別
7.文本情緒分析-APILayer
專用API
APILayer-文本情緒分析API讓您使用幾行代碼和一個簡單的 API 自動找到嵌入在文本數據中的適當情感，使用 NLP 自動發現文本消息中的情感。
智能識別
情緒識別
8.情緒分析-Metadata
專用API
情緒分析API接口-Metadata日語句子在“贊成-不喜歡”、“快樂-悲傷”和“憤怒-恐懼”三個軸上進行分析，并在 3 個級別 +1（0 = 中性）中分析六種情緒中的每一種，并輸出這三個數值。
智能識別
情緒識別
9.情緒分析 API
專用API
檢測一段文本的情感
智能識別
情緒識別
10.英文情緒分析
通用API
英文情緒分析 能夠對輸入的一段文字進行深入檢測，精準分析出其中所蘊含的情感傾向，無論是積極、消極還是中性等各種情緒狀態，都可以通過該 準確有效地判別出來，為相關的文本分析和處理提供有力支持。
開發者工具
文本工具
11.2024年常用的情緒識別API推薦
博客文章
2024年，常用的情緒識別 API 將呈現出更加智能和多樣化的特點，為用戶提供更加準確和全面的情緒分析服務。
12.使用內容分析API檢測Web提及的情緒
博客文章
在本文中，我們將引導您了解情感分析的基礎知識，并解釋在品牌管理項目中使用情感分析API的一些更高級的原則。
bittsanalytics
https://www.bittsanalytics.com

13.bittsanalytics-BittsAnalytics工具用于社會情感分析、技術分析、比特幣指數、2021年趨勢、NFT：不可替代的代幣覆蓋
BittsAnalytics是一家提供加密貨幣市場分析工具的平臺，主要業務包括社交情緒分析、技術分析、比特幣指數和2021年趨勢分析。公司利用機器學習模型分析社交媒體帖子和市場動態新聞，實時計算提及和情緒，提供加密貨幣生存預測、歷史模擬和風險管理工具。此外，還提供NFT（非同質化代幣）覆蓋和新聞分類服務。
14.情緒分析在商業中的五大關鍵應用
博客文章
情緒分析，也被稱為“觀點挖掘”，可以幫助產品經理理解客戶滿意度水平。
15.Python實現表情識別：利用稠密關鍵點API分析面部情緒
博客文章
在本文中，我們將逐步指導你如何使用Python和稠密關鍵點API進行表情識別。這不僅是一個有趣的項目，還能幫助你掌握一些尖端技術，提升編程技能。無論你是Python新手還是資深開發者，都能從這個項目中獲得樂趣和成就感
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