情緒分析API以“喜歡-不喜歡”、“高興-悲傷”、“憤怒-恐懼”三個軸來分析日語句子，并以3+1的尺度分析六種情緒（0=中性）對于這 3 個軸中的每一個輸出兩個數字。 句子中表達的情感可以很容易地提取出來。

1. 情感分析：該API接口能夠對給定的日語句子進行情感分析，識別出句子中表達的情感傾向。

2. 三個情感分析軸：

   • 贊成-不喜歡：分析句子中是否表達了贊成或不喜歡的情感。
   • 快樂-悲傷：分析句子中是否表達了快樂或悲傷的情感。
   • 憤怒-恐懼：分析句子中是否表達了憤怒或恐懼的情感。

3. 量化評分：對于每一種情感，API接口會在3個級別 +1（即-3.0到3.0，其中0=中性）的尺度上進行量化評分，從而提供更精確的情感分析結果。

1. 準確性：API接口通過先進的情感分析算法，能夠準確地識別出文本中的情感傾向，并提供準確的量化評分。

2. 易用性：用戶只需將待分析的文本發送到API接口，即可快速獲取情感分析結果，無需復雜的設置或配置。

3. 靈活性：API接口支持多種情感分析軸和多個級別的量化評分，用戶可以根據實際需求選擇合適的分析方式。

4. 多語言支持：雖然問題描述中特指日語，但類似的API接口通常也可以支持其他語言，滿足不同用戶的需求。

1. 社交媒體分析：分析用戶對品牌、產品、事件或話題的情感傾向，幫助企業了解用戶反饋和市場需求。

2. 客戶服務：分析客戶反饋中的情感傾向，幫助企業及時發現問題并改進服務，提高客戶滿意度。

3. 市場調研：分析目標受眾對產品、服務或品牌的情感態度，為市場調研提供有力支持。

4. 輿情監測：監測社交媒體、論壇、新聞等渠道中的輿情信息，分析公眾對某個事件或話題的情感傾向，為危機應對提供預警。