Komprehend語義分析 API通過理解不同內容之間的相關性來幫助用戶聚類相似的文章，并通過消除冗余的文本內容來簡化研究。語義分析API可以幫助博主、出版社和媒體公司通過快速檢索過去的類似文章來撰寫更吸引人的故事，新聞聚合器可以將來自不同來源的類似新聞聯合收割機組合起來，以減少讀者訂閱源中的混亂。

1. 相似文章聚類：幫助用戶通過理解不同內容之間的關聯性，對類似文章進行聚類，并通過消除冗余文本內容來優化研究流程。
2. 結構與意義比較：能夠比較不同文本片段的結構和意義，從而抽取相似的文本和短語。
3. 快速相似度評分：即時返回兩個文檔之間的相似度評分，適用于構建推薦引擎、聊天機器人或語義搜索等應用。

語義相似性API理解不同文本之間的相關性。它有助于比較文本的結構和意義，可以用來從語料庫中提取相似的文本和短語。
API將文本信息轉換為相應的文檔嵌入，并縮放兩個嵌入之間的余弦相似度以提供結果。文檔嵌入使用遞歸自動編碼器。這些編碼器嘗試重構給定的句子以確定它們各自的文檔嵌入。語義相似性API提供0-5范圍內的分數（0-不相似，5-幾乎相同）

1.  準確：提供0到5級的標準化置信度得分，以支持不同級別的相似性閾值（非常相似到完全不相似）。
2.  快速：即時返回兩個文檔之間的相似度得分，適合構建推薦引擎，聊天機器人或語義搜索等應用程序。
3.  可定制：理解語義相似性算法可以以無監督的方式進行訓練，允許您在數據集上自定義它并提高準確性。

1.通過語義發布創建更具吸引力的內容:
語義分析 API 可以幫助博主、出版和媒體公司構建推薦引擎。通過分析當前文章與存檔中其他文章的相似性，出版商可以向用戶展示更多上下文內容，并改進點擊率、頁面停留時間等關鍵指標。

 2.聊天機器人應用程序:
語義 API 可用于通過分析用戶查詢與現有問答對 （FAQ） 數據庫的相似性來構建聊天機器人。這種構建聊天機器人的技術可以很好地擴展，最終支持復雜的查詢，并且可以替代基于意圖的聊天機器人平臺，如Dialogflow。