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在選擇 AI 工具時，Azure AI Foundry 與 Azure AI Studio 各有優(yōu)勢，適合不同需求。Azure AI Foundry 側重于數(shù)據(jù)集成和實時處理，適合需要復雜數(shù)據(jù)分析的大型企業(yè)。Azure AI Studio 則提供簡化的開發(fā)環(huán)境和可視化工具，更適合中小型項目和快速迭代。

Claude models 在 Azure 上使用指南提供了詳細步驟，幫助用戶在 Azure 平臺上部署和配置 Claude 模型。首先，需確保設置環(huán)境變量如 AZURE_SUBSCRIPTION_ID 和 ANTHROPIC_API_KEY。部署時，需在 Azure 市場找到 Claude 模型鏡像，并配置虛擬機。此外，指南提供了性能優(yōu)化建議，確保 Claude 模型在 Azure 上的高效運行。

MinIO可通過其網(wǎng)關功能為微軟Azure Blob存儲添加S3兼容性，這使得在不更改客戶端代碼的情況下，應用能夠使用Azure作為其存儲后端。MinIO通過實現(xiàn)一個與S3兼容的API網(wǎng)關，將請求轉發(fā)到Azure Blob存儲。此方法不僅降低了遷移成本，還提供了一種靈活的對象存儲解決方案。本文探討了如何使用MinIO和S3Proxy來實現(xiàn)Azure Blob與S3的兼容性，并提供了詳細的步驟和配置指南。

Azure AI Foundry 門戶使用指南提供了詳細步驟，幫助用戶在 Azure 平臺上部署 DeepSeek R1 模型。用戶首先需登錄 Azure 門戶并創(chuàng)建 AI 中心和項目，選擇并部署 DeepSeek-R1 模型，記錄終結點和 API 密鑰。該指南展示了如何利用 Azure 的資源高效地進行 AI 模型的管理和部署。