Azure 機器學(xué)習(xí)

Azure 機器學(xué)習(xí)

專用API
服務(wù)商 服務(wù)商： 微軟云平臺
【更新時間: 2024.04.11】 Azure 機器學(xué)習(xí) 服務(wù)，可實現(xiàn)在選定的平臺上進行 R 和 Python 模型的開發(fā)以及運行。它提供強大的功能支持，讓用戶能便捷、高效地開展相關(guān)工作，無論是模型創(chuàng)建還是后續(xù)的運行操作，都能輕松完成。
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什么是Azure 機器學(xué)習(xí)?

 

服務(wù)詳情

Azure 機器學(xué)習(xí)是一個企業(yè)級的 AI 服務(wù)，專為端到端機器學(xué)習(xí)生命周期而設(shè)計。它使數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員能夠快速、自信地構(gòu)建、部署和管理高質(zhì)量的機器學(xué)習(xí)模型。該平臺提供行業(yè)領(lǐng)先的機器學(xué)習(xí)操作（MLOps）、開源互操作性和集成工具，以加速價值實現(xiàn)，并專注于機器學(xué)習(xí)中的負責任 AI 應(yīng)用程序。

 

核心功能

  • 端到端機器學(xué)習(xí)生命周期支持：從數(shù)據(jù)準備、模型構(gòu)建和訓(xùn)練、驗證和部署，到管理和監(jiān)視，提供全套工具和服務(wù)。
  • 數(shù)據(jù)標簽和準備：標記訓(xùn)練數(shù)據(jù)并管理標記項目，與分析引擎一起使用，用于數(shù)據(jù)瀏覽和準備。
  • AI 工作流編排：使用提示流簡化基于大型語言模型的應(yīng)用程序設(shè)計、評估和部署。
  • 靈活的工具和框架：使用 PyTorch 或 TensorFlow 等框架，在 Visual Studio Code 和 Jupyter Notebook 等工具中構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型。
  • MLOps 協(xié)作和模型管理：使用 MLOps 簡化多個環(huán)境中數(shù)千個模型的部署和管理，實現(xiàn)持續(xù)集成和持續(xù)交付 (CI/CD)。

 

核心優(yōu)勢

與融合團隊協(xié)作構(gòu)建機器人
通過快速模型開發(fā)加快價值實現(xiàn)
通過統(tǒng)一的工作室體驗提高工作效率。借助對開源框架和庫的內(nèi)置支持，使用 Jupyter Notebook 構(gòu)建、訓(xùn)練和部署模型。通過自動化機器學(xué)習(xí)快速為表格、文本和圖像數(shù)據(jù)創(chuàng)建模型。
通過多種通道和語言擴展你的市場宣傳
使用 MLOps 協(xié)作并簡化模型管理
使用 MLOps 簡化多個環(huán)境中數(shù)千個模型的部署和管理。 使用完全托管的終結(jié)點為批處理和實時預(yù)測更快地部署和評價 ML 模型。
全面的內(nèi)置安全性和合規(guī)性
在混合平臺上構(gòu)建企業(yè)級解決方案
使用 Microsoft Purview 中的內(nèi)置數(shù)據(jù)治理，在機器學(xué)習(xí)生命周期中將安全性放在第一位。利用涵蓋標識、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)視和合規(guī)性的全面安全功能，這些功能均由 Microsoft 測試和驗證。
Azure AI 機器人服務(wù)定價
在整個生命周期中使用負責任 AI 做法
使用可重現(xiàn)和自動化的工作流評估機器學(xué)習(xí)模型，以評估模型公平性、可解釋性、錯誤分析、因果分析、模型性能和探索性數(shù)據(jù)分析。
 
 

什么是Azure 機器學(xué)習(xí)接口？

由服務(wù)使用方的應(yīng)用程序發(fā)起，以Restful風格為主、通過公網(wǎng)HTTP協(xié)議調(diào)用Azure 機器學(xué)習(xí) ，從而實現(xiàn)程序的自動化交互，提高服務(wù)效率。
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產(chǎn)品問答
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機器學(xué)習(xí)在哪些國家/地區(qū)提供?
該服務(wù)已在一些國家/地區(qū) 正式發(fā)布 ，即將在其他國家/地區(qū)正式發(fā)布。https://azure.microsoft.com/zh-cn/explore/global-infrastructure/products-by-region/?products=machine-learning-service
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什么是服務(wù)級別協(xié)議 (SLA)?
SLA Azure 機器學(xué)習(xí)的運行時間為 99.9%。https://www.microsoft.com/licensing/docs/view/Service-Level-Agreements-SLA-for-Online-Services
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什么是 Azure 機器學(xué)習(xí)工作室?
Azure 機器學(xué)習(xí)工作室是機器學(xué)習(xí)的首要資源。此功能為數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員提供了一個集中的場所，他們可使用其中的所有項目來構(gòu)建、訓(xùn) 練和部署機器學(xué)習(xí)模型。
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關(guān)于我們
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微軟云平臺
企業(yè)
微軟Azure是微軟公司提供的云計算服務(wù)，以即付即用和免費試用的方式，支持企業(yè)構(gòu)建、部署和管理工作負載。Azure擁有豐富的產(chǎn)品線，包括虛擬機、AI服務(wù)、容器服務(wù)、混合云解決方案等，滿足不同業(yè)務(wù)需求。其全球基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)覆蓋廣泛，確保數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性。Azure致力于幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過創(chuàng)新技術(shù)推動業(yè)務(wù)增長。
聯(lián)系信息
服務(wù)時間： 09:00~18:00
電話號碼： 400-820-6069

什么是 Azure？

Azure 云平臺匯集的產(chǎn)品和云服務(wù)超過 200 種，旨在幫助你將新解決方案付諸實踐，以便解決當今的難題，并創(chuàng)造未來。利用所選的工具和框架，在多個云中、在本地以及在邊緣生成、運行和管理應(yīng)用程序。

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Azure 機器學(xué)習(xí)工作室是機器學(xué)習(xí)的首要資源。此功能為數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員提供了一個集中的場所，他們可使用其中的所有項目來構(gòu)建、訓(xùn) 練和部署機器學(xué)習(xí)模型。
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微軟Azure是微軟公司提供的云計算服務(wù)，以即付即用和免費試用的方式，支持企業(yè)構(gòu)建、部署和管理工作負載。Azure擁有豐富的產(chǎn)品線，包括虛擬機、AI服務(wù)、容器服務(wù)、混合云解決方案等，滿足不同業(yè)務(wù)需求。其全球基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)覆蓋廣泛，確保數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性。Azure致力于幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過創(chuàng)新技術(shù)推動業(yè)務(wù)增長。
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