本文介紹了一種結(jié)合DeepSeek和Dify的工作流應(yīng)用，旨在幫助普通業(yè)務(wù)人員通過(guò)自然語(yǔ)言查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)信息并以Markdown表格形式展示結(jié)果。作者通過(guò)Python腳本實(shí)現(xiàn)了一個(gè)后端服務(wù)，接收自然語(yǔ)言輸入，將其轉(zhuǎn)換為SQL查詢(xún)語(yǔ)句，并從數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取數(shù)據(jù)。同時(shí)，通過(guò)創(chuàng)建知識(shí)庫(kù)和優(yōu)化工作流節(jié)點(diǎn)設(shè)置，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表結(jié)構(gòu)的智能檢索和SQL生成。文章還強(qiáng)調(diào)了表結(jié)構(gòu)注釋、分段設(shè)置和匹配度閾值的重要性，并指出可以通過(guò)不斷優(yōu)化提示詞和SQL語(yǔ)句來(lái)提升查詢(xún)效果。

Dify工作流通過(guò)自動(dòng)化解析API文檔，優(yōu)化程序員的工作流程。它能識(shí)別文檔參數(shù)，生成可運(yùn)行代碼，減少開(kāi)發(fā)者在文檔處理上的時(shí)間浪費(fèi)。此工具支持本地文檔提取和遠(yuǎn)程API文檔爬取，并利用AI大模型進(jìn)行代碼補(bǔ)全和優(yōu)化，極大提高開(kāi)發(fā)效率。用戶(hù)可通過(guò)Dify平臺(tái)導(dǎo)入DSL文件獲取該工作流，以實(shí)現(xiàn)更高效的API對(duì)接。

Dify API文檔為開(kāi)發(fā)者提供了強(qiáng)大的工具，用于高效構(gòu)建和管理知識(shí)庫(kù)。基于APIs開(kāi)發(fā)部分，Dify通過(guò)后端即服務(wù)理念，讓開(kāi)發(fā)者可以在前端應(yīng)用中直接調(diào)用大型語(yǔ)言模型的能力，省去后端服務(wù)的開(kāi)發(fā)過(guò)程，同時(shí)支持可視化設(shè)計(jì)和大型語(yǔ)言模型供應(yīng)商的靈活切換。通過(guò)API維護(hù)知識(shí)庫(kù)部分，Dify提供了豐富的API接口，用于創(chuàng)建、更新、刪除知識(shí)庫(kù)中的文檔，以及查詢(xún)知識(shí)庫(kù)的狀態(tài)等操作，支持自動(dòng)同步數(shù)據(jù)和靈活的上傳

本文介紹了如何使用AI編程工具Trae和Dify構(gòu)建一個(gè)能夠處理Excel數(shù)據(jù)的智能Agent。首先，通過(guò)Trae生成代碼，需配置DeepSeek API以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理需求轉(zhuǎn)化為pandas代碼。隨后，搭建McpServer并將其服務(wù)集成到Dify中，形成Excel智能助手工作流。整個(gè)過(guò)程涉及修復(fù)代碼錯(cuò)誤和配置環(huán)境，可將工作流發(fā)布為工具以便在對(duì)話(huà)中使用。