| 定價頁 | 暫無 |
| 免費方式 | N/A |
| 定價方式 | N/A |
| 采購渠道 | 官網 |
| API適用國家/地區 | 美國 |
| 支持語言 | N/A |
快速導航
qwak是什么公司
更多JFrog ML（原Qwak）是一個AI平臺，提供從構想到大規模部署的AI應用交付服務。它支持構建、部署、管理和監控各種AI工作流，包括GenAI、LLMs和傳統ML。平臺提供統一的MLOps解決方案，包括模型管理、一鍵式訓練、大規模部署、實時監控、提示管理、LLM優化部署、復雜工作流構建和LLM請求追蹤等功能，旨在簡化AI/ML生命周期管理，提高團隊協作效率。
qwak的API接口（產品與功能）
API產品信息
Qwak平臺提供的實時服務支持一個高級的流量管理工具，稱為變體（variations）。該工具允許用戶執行新模型的金絲雀發布或對模型進行影子部署。
核心功能
| 功能模塊 | 服務詳情 |
|---|---|
| 金絲雀發布 | 通過變體標識管理特定部署構建的流量分配。 |
| 影子部署 | 使用生產數據測試模型，不返回模型產生的預測結果。 |
| 流量控制 | 可以為不同變體分配不同的流量百分比，并設置回退變體。 |
| 多模型部署 | 支持為同一模型部署多個構建，通過變體進行區分。 |
| CLI部署 | 通過命令行接口部署模型和變體，支持配置文件定義。 |
使用場景
- A/B測試：通過部署多個變體，可以對不同版本的模型進行A/B測試，評估模型性能。
- 流量管理：可以根據業務需要，靈活調整不同變體的流量分配，實現精細化的流量管理。
- 模型迭代：在不影響現有服務的情況下，逐步替換舊模型，降低風險。
- 性能監控：通過影子部署，可以在生產環境中監控模型性能，為模型優化提供依據。
qwak API的價格（API免費方式與收費標準）
在選擇API服務商時，綜合評估以下維度，選擇最適合自己需求的API服務商，確保技術兼容性和成本效益。
qwak API Key怎么獲取（API調用與對接教程）
暫無使用與對接教程
qwak的最佳替代品（競品對比） （更多）
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Clear.ml 提供數據管理和機器學習模型生命周期管理服務，專注于提高數據科學項目的透明度和可追溯性，幫助企業優化數據驅動決策。
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美國arthur
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Arthur是業界領先的AI代理平臺，簡化了傳統和生成性AI模型的部署、監控和管理，確保企業級的可擴展性、安全性、合規性和效率。平臺提供模型和平臺無關的監控，支持從經典表格和計算機視覺到強大的大型語言模型（如OpenAI、sci-kit、PyTorch、Hugging Face等）。Arthur還提供模型風險管理、靈活集成和安全合規性，幫助企業避免基于模型錯誤的決策帶來的不利后果。
