定價頁 | 點此進入 |
免費方式 | N/A |
定價方式 | 商務咨詢 |
采購渠道 | 官網 |
API適用國家/地區 | 美國 |
支持語言 | N/A |
ai是什么公司
更多Google AI致力于通過負責任地構建和部署人工智能技術,使AI對每個人都有所幫助。公司專注于推進AI技術,解決計算機科學中的挑戰性問題,并在社會影響、責任和安全方面采取積極措施。Google AI的產品和平臺旨在提高知識、學習、創造力和生產力,同時為開發者和組織提供創新和增長的機會。
ai的API接口(產品與功能)
API產品信息
Gemini API是Google AI提供的API服務,支持模型微調,允許開發者使用少量輸入/輸出示例來定制輸出結果。
核心功能
功能模塊 | 服務詳情 |
---|---|
模型微調 | 通過少量數據實現模型輸出的定制化。 |
內容生成 | 支持基于微調模型的內容生成。 |
令牌處理 | 管理API交互中的令牌生成和驗證。 |
文件操作 | 支持文件的上傳和下載操作。 |
緩存機制 | 提供緩存服務以提高響應速度和效率。 |
使用場景
- 個性化推薦:利用模型微調技術,為用戶生成個性化內容推薦。
- 客戶服務:通過微調模型優化聊天機器人的響應,提升客戶服務體驗。
- 內容審核:使用微調模型提高內容審核的準確性和效率。
ai API的價格(API免費方式與收費標準)
在選擇API服務商時,綜合評估以下維度,選擇最適合自己需求的API服務商,確保技術兼容性和成本效益。
ai API Key怎么獲取(API調用與對接教程)
DeepSeek V3采用開源MoE架構,參數量6710億,訓練數據14.8萬億token,上下文窗口64k,擅長數學推理與代碼生成,推理速度快,適合輕量化部署和邊緣計算。通義千問2.5基于MoE架構結合視覺推理引擎,訓練數據超20萬億token,上下文窗口32k,知識截止日期為2024年上半年,多模態處理能力強,視覺創作與復雜邏輯推理出色,適合電商、文旅、金融等多模態交互場景。
2023-2025年,中國AI大模型行業從技術探索邁向產業落地,呈現爆發式增長,形成以百度、阿里、騰訊、DeepSeek等為代表的三大梯隊競爭格局。各企業在技術與市場表現上各有優勢:百度依托搜索生態,阿里憑借全模態開源策略,DeepSeek以低成本突圍,騰訊借助微信生態差異化發展。文本生成方面,DeepSeek深度和細節最佳,阿里內容豐富,百度適合快速生成框架;邏輯推理上,DeepSeek深度最強,阿里分析全面,百度邏輯清晰但深度不足。
DeepSeek V3 是由幻方量化創立的開源通用自然語言處理模型,擁有6710億參數,基于14.8萬億標記的數據集訓練,采用專家混合架構,性能與前沿閉源模型相抗衡。通義千問-Max 是阿里云推出的大型語言模型,適合復雜多步驟任務,上下文長度達32768,最大輸入30720,最大輸出8192。hunyuan-turbos-latest 是騰訊推出的混元旗艦大模型最新版本,具備更強的思考能力和更優的體驗效果,最大輸入24k,最大輸出8k。Step-2-mini 是一個小型化模型,通常用于輕量級任務,但具體信息暫未提及。Spark Pro 是科大訊飛推出的星火認知大模型的升級版,支持多種功能,性能不斷提升。ERNIE 4.0 是百度推出的文心大模型,具備強大的語言理解和生成能力,廣泛應用于多種場景。GLM-4-Plus 是由智譜清言推出的模型,支持多種語言和功能,性能優越。Doubao 1.5 pro 256k 是由月之暗面科技有限公司開發的大模型,支持長文本輸入輸出,具備多種功能。Baichuan4 Turbo 是阿里巴巴通義千問團隊推出的大模型,具備強大的語言理解和生成能力。moonshot-v1-32k 是由 Moonshot AI 開發的大模型,支持長文本處理,具備多種功能。
阿里云百煉正式上線了 MCP(Model Context Protocol)服務的完整平臺能力,覆蓋從服務注冊、云托管到 Agent 調用、流程組合的全生命周期。MCP 將工具調用從模型廠商的私有功能轉變為一種通用能力,支持開發者通過零代碼或低代碼的方式快速構建智能體應用。平臺提供 15 款官方托管服務和 61 款社區 MCP 服務,開發者可直接調用或自建服務,無需部署服務器或編寫 API 代碼。MCP 與傳統 Plugin 的主要區別在于其跨模型通用性、平臺托管服務以及支持多步調度和工具組合的能力。這一轉變標志著 AI 工具調用從繁瑣的工程任務向標準化、平臺化能力的轉移,為開發者提供了更高效、靈活的解決方案。
隨著人工智能技術的不斷發展,AI大模型已經成為推動各行各業創新的核心力量。無論是自然語言處理、圖像識別,還是復雜的決策支持,AI大模型都展現出了卓越的能力。然而,市場上可供選擇的大模型眾多,每個模型在技術、價格、性能和應用方面各具優勢。為了幫助企業和開發者更好地選擇適合的AI技術,我們將通過對2025年AI大模型TOP10的詳細分析,圍繞每個大模型的產品優勢、技術參數、價格及市場表現進行全方位解析。本文將為您提供一個完整的報告,幫助您在眾多選擇中做出最合適的決策。
ai的最佳替代品(競品對比) (更多)
我們致力于創造令人難以置信的事物,以鼓舞人心的方式將人們聯系起來。由于我們無法真正獨自推進突破性的人工智能,因此我們分享我們的研究成果并與人工智能社區合作,共同推動科學發展。無論是在人工智能基礎設施、生成式人工智能、自然語言處理、計算機視覺還是人工智能的其他核心領域,我們的重點都是通過協作、負責任的人工智能創新以鼓舞人心的方式將人們聯系在一起。我們所做的工作共同將想法轉化為創新。我們正在人工智能的關鍵領域積極創造非凡成就,塑造人工智能驅動的未來。我們的目標是通過眾多不同的基礎和應用研究項目來改善未來。
Hugging Face 是一個人工智能社區,致力于構建未來。它提供機器學習模型、數據集、應用的托管和協作平臺,支持文本、圖像、視頻、音頻等多種模態。Hugging Face 還提供開源工具和庫,如Transformers、Diffusers等,助力開發者加速機器學習項目的開發。