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Hugging Face API 服務商

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快速導航

Hugging Face是什么公司

更多Hugging Face 是一個人工智能社區，致力于構建未來。它提供機器學習模型、數據集、應用的托管和協作平臺，支持文本、圖像、視頻、音頻等多種模態。Hugging Face 還提供開源工具和庫，如Transformers、Diffusers等，助力開發者加速機器學習項目的開發。

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公司名稱 Hugging Face 公司簡稱 Hugging Face
公司分類 AI技術 、 AI大模型 主營產品 N/A
成立時間 2016年成立 總部地址 204 E Chestnut St
網站排名 2.7K 月用戶量 16.8M
國家/地區 美國 收錄時間 2024.08.23

Hugging Face的API接口（產品與功能）

API產品信息

Inference Endpoints 提供了一個安全的解決方案，用于輕松部署來自 Hugging Face Hub 的任何 Transformer、Sentence-Transformer 和 Diffusers 模型。

核心功能

功能模塊服務詳情
模型部署支持從 Hugging Face Model Repository 部署模型。
自動擴展提供自動擴展基礎設施以應對請求量變化。
安全性和可靠性創建的鏡像與 Hugging Face Hub 源代碼庫完全解耦，確保最高安全和可靠性。
支持自定義任務支持 Transformers、Sentence-Transformers 和 Diffusers 任務以及自定義任務。
自定義容器鏡像允許使用外部服務管理的自定義容器鏡像。

使用場景

  • 模型部署：開發者可以快速部署 AI 模型到生產環境。
  • 自動擴展：根據請求量自動調整資源，優化成本和性能。
  • 安全性和可靠性：確保模型部署的安全性和可靠性。
  • 自定義任務：對于尚未被 Transformers 支持的任務，如說話人分割和擴散模型，可以自定義處理。
  • 自定義容器鏡像：使用外部服務如 Docker Hub、AWS ECR 等管理自定義容器鏡像。

Hugging Face API的價格（API免費方式與收費標準）

在選擇API服務商時，綜合評估以下維度，選擇最適合自己需求的API服務商，確保技術兼容性和成本效益。

定價頁 點此進入
免費方式 每月限免
定價方式 訂閱、 按量（例如每次/元、每token/美元）
采購渠道 官網
API適用國家/地區 美國
支持語言 N/A

Hugging Face API Key怎么獲取（API調用與對接教程）

Open-R1 技術解密：HuggingFace 如何完整復現 DeepSeek 推理模型

當 DeepSeek 發布其推理模型 DeepSeek-R1 時，AI 社區為之震動。這個模型不僅在性能上媲美 OpenAI o1，更重要的是提供了詳細的技術報告，揭示了訓練方法的關鍵步驟。然而，DeepSeek 雖然開源了模型權重，卻沒有公開訓練數據和代碼。這種狀況促使 HuggingFace 團隊啟動了 Open-R1 項目，致力于系統性地重構 DeepSeek-R1 的訓練流

API知識庫 2025/03/04
Qwen2.5-Max HuggingFace 模型詳解

Qwen2.5-Max HuggingFace 模型是Qwen系列最新的語言模型，專為提升自然語言處理效果而設計。其技術特點包括支持128K tokens的輸入和生成8K tokens的輸出，顯著增強了編程和數學能力。通過Hugging Face Transformers庫或vLLM集成，用戶可以便捷地使用該模型。Qwen2.5-Max在多個基準測試中表現優異，是開源語言模型領域的重要里程碑，并通過阿里云百煉平臺提供靈活的API服務。

API知識庫 2025/02/21
Hugging Face 圖像生成模型的全面指南

Hugging Face 圖像生成模型在自然語言處理領域取得成功后，已擴展至圖像生成技術，通過GAN、VAE和擴散模型等技術，能從文本生成高質量圖像，應用于廣告、設計和游戲開發等領域。用戶可通過安裝庫、選擇合適模型、設置設備并輸入文本生成圖像。未來，圖像生成模型將提高生成質量，支持多模態交互，實現實時生成和編輯。

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Hugging Face的最佳替代品（競品對比） （更多）