| 定價頁 | 點此進入 |
| 免費方式 | N/A |
| 定價方式 | 商務咨詢 |
| 采購渠道 | 官網 |
| API適用國家/地區 | 美國 |
| 支持語言 | N/A |
快速導航
Lang AI是什么公司
更多Lang.ai 是一家專注于將非結構化數據轉化為可用信息的公司，通過與Snowflake數據平臺的集成，提供AI代理服務，幫助企業從客戶互動中提取行動洞察，驅動留存和增長。
Lang AI的API接口（產品與功能）
API產品信息
Lang.ai API是一個能夠適應任何語言、行業或商業案例的算法平臺，用戶可以通過提供足夠的訓練數據來構建自定義分類器。
核心功能
| 功能模塊 | 服務詳情 |
|---|---|
| 創建項目 | 用戶可以通過上傳數據集創建項目，用于后續的文本分析。 |
| 自動提取意圖和特征 | 算法自動從項目中提取意圖和特征，用戶可以在項目部分對它們進行標簽分組。 |
| 實時分析和保存文檔 | 使用Lang.ai API實時分析并保存新文檔，如支持票據、聊天機器人消息等。 |
| RESTful API設計 | API圍繞REST設計，使用HTTP響應代碼指示API錯誤，返回JSON格式的數據。 |
| 項目和標簽管理 | 支持創建項目、列出項目、獲取項目標簽等管理功能。 |
使用場景
- 客戶互動分析：通過Lang.ai API，企業可以分析客戶互動數據，提取有價值的信息，優化客戶服務。
- 文本分類：利用Lang.ai的算法，對大量文本數據進行分類，提高數據處理效率。
- 聊天機器人集成：將Lang.ai API集成到聊天機器人中，實現自動文本分析和響應，提升用戶體驗。
Lang AI API的價格（API免費方式與收費標準）
在選擇API服務商時，綜合評估以下維度，選擇最適合自己需求的API服務商，確保技術兼容性和成本效益。
Lang AI API Key怎么獲取（API調用與對接教程）
使用DeepSeek R1、LangChain和Ollama構建端到端生成式人工智能應用
本文介紹了如何使用DeepSeek R1、LangChain和Ollama構建一個端到端的生成式人工智能應用。首先，需要搭建開發環境，安裝Ollama并選擇合適的DeepSeek R1模型。接著，通過LangChain將DeepSeek R1與外部數據源連接，并構建提示鏈以實現上下文感知的交互。然后，利用Streamlit創建用戶友好的界面，設計流暢的用戶交互流程，并實現用戶輸入處理和響應生成。此外，文章還提供了優化應用程序性能的方法，如使用高性能硬件、多線程處理以及添加語音識別、多語言支持等高級功能。最后，強調了DeepSeek R1在多個領域的應用潛力，并鼓勵開發者嘗試新的應用場景。
API知識庫
2025/05/12
如何結合LangChain與MCP使用的案例
通過結合LangChain與MCP，開發者可以克服AI Agent在獲取數據時的挑戰，實現與外部數據源的無縫集成。MCP作為一個通用接口，提供安全、可擴展的數據交換方式，支持客戶端與服務器通信。利用其開源特性，開發者可以構建模塊化連接器，促進互操作性。具體實現步驟包括創建虛擬環境、安裝依賴、運行MCP服務器和客戶端，從而增強AI Agent的上下文感知和記憶能力。
API知識庫
2025/04/08
2025年最新LangChain Agent教程：從入門到精通
LangChain Agent 是一種強大的 AI 開發工具，能夠通過整合多種數據源和工具，快速構建復雜的 AI 應用。它通過模塊化設計實現任務自動化，顯著提升開發效率。數據顯示，超過 51% 的開發者已在生產中使用 Agent，78% 的開發者計劃采用這一技術，尤其是在中型公司中，63% 的團隊積極投入生產應用。LangChain Agent 的常見用例包括研究與總結（58%）和簡化工作流程（53.5%），在客服領域的應用占比達到 45.8%，幫助企業加速客戶響應時間并提高業務收益。
API知識庫
2025/03/27
2025年最新LangChain Agent教程：從入門到精通
2025年最新LangChain Agent教程，涵蓋從環境配置到智能問答系統構建的完整流程，助你快速掌握LangChain Agent開發。
API知識庫
2025/03/27
