PyTorch是一個開源的機器學(xué)習(xí)庫，廣泛用于計算機視覺、自然語言處理等領(lǐng)域。它支持多種語言和平臺，擁有豐富的生態(tài)系統(tǒng)和社區(qū)資源，幫助開發(fā)者和研究人員快速構(gòu)建和部署AI模型。

Keras是一個為人類設(shè)計的深度學(xué)習(xí)API，以其簡單、靈活和強大的特點，廣泛應(yīng)用于機器學(xué)習(xí)模型的開發(fā)和部署。它支持JAX、TensorFlow和PyTorch框架，能夠?qū)崿F(xiàn)跨框架的模型遷移，并從這些框架的生態(tài)系統(tǒng)中受益。Keras致力于減少認知負荷，提供一致簡單的API、清晰的錯誤信息和優(yōu)秀的文檔，旨在為開發(fā)者提供不公平的優(yōu)勢，加速機器學(xué)習(xí)應(yīng)用的開發(fā)和部署。

scikit-learn是一個開源的Python機器學(xué)習(xí)庫，提供簡單高效的工具進行預(yù)測數(shù)據(jù)分析。它適用于所有人，可重復(fù)用于多種場景，基于NumPy、SciPy和matplotlib構(gòu)建，并采用BSD許可證，商業(yè)上可用。

Nextflow是一個為數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域設(shè)計的DSL（領(lǐng)域特定語言），它以Linux為通用語言，支持快速原型設(shè)計、可重復(fù)性、可移植性、統(tǒng)一并行處理和持續(xù)檢查點功能。它允許用戶在多種平臺上輕松構(gòu)建和執(zhí)行計算管道，同時支持Docker和Singularity容器技術(shù)，以及與GitHub的集成，確保代碼的版本管理和快速復(fù)現(xiàn)。Nextflow還擴展了Unix管道模型，提供了流式數(shù)據(jù)處理的能力，促進了基于函數(shù)組合的編程方法，使得管道更加健壯且易于復(fù)現(xiàn)。

Appsmith是一個開源的低代碼應(yīng)用平臺，致力于幫助開發(fā)者快速構(gòu)建、減少開發(fā)時間和成本。它支持創(chuàng)建客戶服務(wù)儀表板、AI交互應(yīng)用、IT自動化UI以及企業(yè)應(yīng)用擴展，以提高生產(chǎn)力和降低許可證成本。

Techpit（テックピット）是一個編程學(xué)習(xí)平臺，提供由現(xiàn)役工程師制作的教材，讓用戶在實際構(gòu)建服務(wù)的過程中學(xué)習(xí)編程。平臺包含Ruby、PHP、Python等100多種“邊做邊學(xué)”的學(xué)習(xí)內(nèi)容，涵蓋產(chǎn)品開發(fā)所需技能。

ToolJet 是一個開源的低代碼平臺，專注于構(gòu)建內(nèi)部工具。它提供了可視化應(yīng)用構(gòu)建器、數(shù)據(jù)集成、內(nèi)置數(shù)據(jù)庫、工作流程自動化以及模板等功能，旨在幫助用戶快速創(chuàng)建和部署內(nèi)部應(yīng)用程序，無需專業(yè)的工程師團隊。