pytorch VS TensorFlow-全面对比（2025）

为更快的找到合适的API服务商，我们创建了pytorch和TensorFlow 的全面对比，以简化您的决策过程。下面的信息是基于真实的互联网数据，并依据AI评分模型进行评级。pytorch 的评分为59，而TensorFlow的评分为56 。想更好地了解哪种方案满足您的需求，请仔细查看对比列表。

• PyTorch在网络流量方面领先，2025年3月访问量达3.7M，SEM排名8.0K。相比之下，TensorFlow的月访问量和SEM排名分别为1.5M和19.7K。

• PyTorch和TensorFlow在定价方面均暂未收录免费方式，两者均采用商务咨询的定价策略，用户需直接联系服务商获取具体价格信息，适合有明确需求的企业用户。

• PyTorch 和 TensorFlow 在客服支持方面的信息暂未收录，包括服务时间、电话、电子邮件和在线客服等渠道，信息收录持续优化中，建议用户关注官方更新以获取更多客服支持详情。

• 在产品能力方面，PyTorch与TensorFlow的核心API暂未收录，PyTorch支持macOS和Linux系统，推荐Python 3.9-3.12版本，支持CUDA和ROCm GPU加速。TensorFlow提供Python API、TensorFlow.js、TensorFlow Lite和TFX，适用于深度学习研究、移动设备和Web应用。两者均适用于美国，语言支持暂未收录。

• 从企业状况角度出发，PyTorch和TensorFlow的差异如下：PyTorch成立于2017年，总部位于548 Market St，员工人数11-50，专注于AI编程、开发者工具、低代码开发和AI技术，产品能力强大。TensorFlow总部地址和成立年份暂未收录，员工人数也暂未收录，但其分类标签包括开发者工具、低代码开发、AI技术和AI语音，产品能力同样突出。

另外，pytorch API服务商的最佳替代者还有：Keras 、Scikit-Learn 、Sourcegraph 、appsmith 。可通过智能对比工具进行一键对比，快速评估各种解决方案，进行更多信息研究或是深度探索。