在人力資源工作中，書寫崗位JD至關重要。它不僅是招聘的基礎，能精準傳達崗位職責、要求和期望，幫助吸引匹配的候選人，還能為員工入職后的培訓、績效評估提供明確依據。同時，清晰的JD有助于優化組織架構，明確各崗位間的協作關系，提升工作效率，是人力資源管理中不可或缺的環節，對人才管理、組織發展有著深遠影響。
本文選用豆包-Doubao 1.5 pro 32k、DeepSeek-DeepSeek V3、Kimi-moonshot v1 8k三個大模型進行試用，并呈現出全方位的數據對比,我們一起來探討下誰才是崗位JD生成大師？
你扮演一個HRBP專家，請根據{{ 雇主需求 }}生成崗位JD，返回信息要求如下：
1、基本要求：崗位名稱、職位描述、任職要求
2、額外要求：薪酬范圍、能力圖譜、崗位亮點
3、返回信息除以上字段外，不需要多余的解釋內容
你扮演一個HRBP專家，請根據雇主需求生成崗位JD，返回信息要求如下：
1、基本要求：崗位名稱、職位描述以及任職要求
2、額外要求：結合2025年互聯網行業薪酬報告生成薪資范圍
3、返回信息除以上字段外，不需要多余的解釋內容
雇主需求： 我是一家互聯網科技公司，正在尋找一名中級數據分析師，希望候選人熟練掌握復雜的數據處理、清洗、分析以及可視化，可以處理復雜的業務場景
| 模型 | 輸出效果 | 性能指標 |
| 豆包 |  | ● 響應時長(s)：4005 ● tokens：392 ● 生成速率(tokens/s)：97.88 ● 首token延遲(s)：0.45s |
| DeepSeek |  | ● 響應時長(s)：13.739 ● tokens：338 ● 生成速率(tokens/s)：24.6 ● 首token延遲(s)：3.228 |
| Kimi |  | ● 響應時長(s)：5.099 ● tokens：666 ● 生成速率(tokens/s)：130.61 ● 首token延遲(s)：0.652 |
你扮演一個HRBP專家，請根據雇主需求生成崗位JD，返回信息要求如下：
1、基本要求：崗位名稱、職位描述以及任職要求
2、額外要求：結合2025年互聯網行業薪酬報告生成薪資范圍
3、返回信息除以上要求外，不需要多余的解釋內容
雇主需求：
我是成都的一家游戲公司，正在找一位創新的資深3D動畫設計師。理想的候選人需要具備強烈的視覺敏感度，至少熟練掌握一種建模、動畫以及渲染工具，并有能力在規定期限內創造出引人入勝的設計方案。
| 模型 | 輸出效果 | 性能指標 |
| 豆包 |  | ● 響應時長(s)：6.733 ● tokens：56 ● 生成速率(tokens/s)：20.3 ● 首token延遲(s)：0.2 |
| DeepSeek |  | ● 響應時長(s)：17.174 ● tokens：36 ● 生成速率(tokens/s)：30.3 ● 首token延遲(s)：0.3 |
| Kimi |  | ● 響應時長(s)：6.029 ● tokens：86 ● 生成速率(tokens/s)：80.3 ● 首token延遲(s)：8.2 |
| 對比維度 | 豆包-Doubao 1.5 pro 32k | DeepSeek V3 | Kimi-moonshot v1 8k |
| 專業性 | ● 響應速度最快 ● 內容偏模板化 | ● 技術術語比較精準 ● 語庫完整 | ● 內容豐富 涵蓋面廣 ● 善于處理長文本 |
| 準確性 | ● 準確度一般：存在學歷、工作經驗未明確的情況 ● 薪資范圍最貼近崗位標準 | ● 準確度最佳：工作經驗描述準確 ● 薪資范圍未結合城市屬性，顯著高于行業平均水平 | ● 準確度一般：工作經驗描述未結合崗位實際情況，有失偏頗 ● 薪資范圍未結合城市屬性，偏高 |
| 應用場景 | ● 適合中小型企業或傳統行業 ● 對工具多樣性要求較低 ● 快速生成社招 JD | ● 適合中大型互聯網 / 科技公司 ● 對全流程能力與行業經驗要求高 ● 精準生成校招 JD | ● 適合科技企業或數據分析服務公司 ● 強調技術與業務融合 ● 復雜崗位 JD |
| 適用崗位 | ● 基礎類崗位：市場/品牌/運營、內容策劃、教育/培訓、HR | ● 技術崗：算法工程師、開發工程師、數據分析師 ● 新興技術崗：大模型訓練師、AIGC 工程師、Web3 開發 | ● 復雜崗位/合規崗：法律顧問、金融、醫療 |
| 性能指標 | 豆包響應最快、首token延遲最短，Kimi生成速率最快、輸出內容最多，Deepseek則在token消耗最少上占優 | ||
綜合來看，如果追求速度和基礎模板化內容，豆包更合適；如果看重專業深度，DeepSeek更具優勢；而Kimi則在速度和專業性之間提供了平衡選項。
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