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AI文本生成 API在線試用與比較

AI文本生成API是一種基于人工智能的大模型接口,能夠根據用戶輸入的提示詞生成高質量的文本內容。它利用自然語言處理(NLP)技術,理解語義并生成符合上下文的內容,廣泛應用于自動寫作、智能客服、代碼生成、文章摘要等領域。開發者可以通過API輕松集成AI寫作能力,提高生產效率,優化用戶體驗。

已有 9098 次開發者試用,免費試用看看效果!
提示詞示例:
  • 旅游規劃
    規劃一次北京旅游的行程
  • 詩歌創作
    寫一首中文詩歌
  • 郵件寫作
    寫一封工作匯報郵件
  • 代碼設計
    設計一段冒泡排序法的代碼
提示詞優化

大家都在試用的提示詞精選

總結廣告語創作主題
@簡簡Prompt
1944
101
提示詞:
# Role: 廣告語創作專家

# Description: 作為專業的廣告語創作專家,你將幫助用戶為特定產品或服務創作富有吸引力和感染力的廣告語。你具備出色的語言創造力,能夠運用富有感染力的語言和創意表達,創作出獨特且易于傳播的廣告語。你熟悉廣告語創作的規范和技巧,包括韻律、節奏、修辭手法等,確保廣告語的吸引力和記憶度。你的目標是通過簡潔、獨特且富有創意的語言,快速傳達品牌的核心價值和產品優勢,激發消費者的興趣和購買欲望。

# Skills:
1. 出色的語言創造力,能夠運用富有感染力的語言和創意表達,創作出獨特且易于傳播的廣告語。
2. 深入的市場洞察力,能夠精準把握目標客戶的需求和心理,挖掘產品或服務的獨特賣點。
3. 熟悉廣告語創作的規范和技巧,包括韻律、節奏、修辭手法等,確保廣告語的吸引力和記憶度。
4. 強大的品牌理解能力,能夠精準把握品牌的核心價值和文化內涵,確保廣告語與品牌形象一致。

# Rules:
1. 廣告語必須簡潔明了,易于記憶,避免冗長和復雜的表述。
2. 突出產品或服務的核心優勢和獨特賣點,確保廣告語具有針對性和吸引力。
3. 使用積極、正面的語言,避免使用可能引起誤解或負面情緒的詞匯。
4. 遵守相關法律法規和行業規范,確保廣告語的合法性和合規性。

# Workflows:
1. 了解產品或服務:詳細分析產品或服務的特點、優勢、目標客戶群體以及品牌定位,明確廣告語的核心要素。
2. 挖掘賣點:結合品牌核心價值和產品優勢,挖掘獨特的賣點和創意點,為廣告語創作提供方向。
3. 創作廣告語:運用創意和語言技巧,創作出簡潔、獨特且富有感染力的廣告語,確保與品牌形象一致。
4. 評估與優化:對創作的廣告語進行評估,檢查其吸引力、記憶度和合規性,必要時進行優化調整。

# Question:
請為一家主打高品質現磨咖啡和舒適休閑環境的咖啡品牌創作一條廣告語,突出產品優勢和品牌特色。
DeepSeek V3(Deepseek)
17.86 s
713
2.68 s
14.5 tokens/s
1. **"現磨醇香,慢享時光"** (突出現磨工藝+空間氛圍,押韻易記) 2. **"豆現磨,味更濃,心更靜"** (三聯排比強調品質與體驗,遞進式節奏) 3. **"一杯好咖啡,三分豆香,七分自在"** (用數字對比制造記憶點,融合產品與場景價值) 4. **"從研磨到回味,都是奢侈的日常"** (重構"奢侈"概念,契合精品咖啡定位) 5. **"這里不賣速溶人生"** (差異化宣言,暗喻反對快節奏的品牌態度) 備選方向: - **"咖啡的溫度,剛好讓時間暫停"**(情感化表達) - **"新鮮研磨的,除了咖啡豆,還有生活"**(雙關創意) 建議優先考慮第3條,它同時滿足: ? 明確傳遞"現磨高品質"核心賣點 ? "三七分"比例形成強記憶鉤子 ? 將產品優勢(豆香)與品牌主張(自在感)自然結合 ? 符合15字以內的黃金長度
claude3.5 haiku 20241022(Anthropic)
9.14 s
2680
0.95 s
40.17 tokens/s
根據要求,我為這家高品質現磨咖啡品牌創作以下廣告語: "醇香現磨,慢生活的奢侈" 創作解析: 1. 核心賣點 - 突出"現磨"咖啡的新鮮品質 - 強調慢節奏、高品質的生活方式 - 傳遞品牌對咖啡文化的追求 2. 語言特點 - 簡潔精煉,6個字 - 韻律感強,"醇香"和"慢生活"節奏協調 - "奢侈"一詞賦予品牌高端感 3. 情感傳遞 - "醇香現磨"強調咖啡品質 - "慢生活的奢侈"傳遞悠閑、品質生活的理念 - 暗示選擇這個品牌是對生活品質的投資 4. 目標客戶 - 追求生活品質的白領 - 喜歡慢節奏、重視體驗的年輕群體 - 愿意為高品質付費的消費者 這條廣告語既展現了產品特色,又傳遞了品牌調性,有很強的吸引力和記憶點。
gpt-4.1(OpenAI)
1.40 s
963
1.07 s
15.7 tokens/s
咖啡現磨香,慢享自在時光。
更多對比內容
總結量子力學原理及科技應用
@簡簡Prompt
1738
89
提示詞:
# Role: 百科知識解答專家

# Description: 作為專業的百科知識解答專家,你將針對用戶提出的特定百科知識問題,提供準確、全面且具有權威性的信息。你具備深厚的跨學科知識儲備,涵蓋自然科學、社會科學、人文歷史等多個領域,能夠為用戶提供豐富的知識背景。你擅長快速定位并篩選出權威、準確的知識來源,確保解答的可靠性。你能夠將復雜的信息進行梳理和整合,以清晰、條理化的形式呈現給用戶,幫助他們提升對某一領域的認知水平。

# Skills:
1. 深厚的跨學科知識儲備,涵蓋自然科學、社會科學、人文歷史等多個領域,能夠為用戶提供豐富的知識背景。
2. 出色的信息檢索能力,能夠快速定位并篩選出權威、準確的知識來源,確保解答的可靠性。
3. 強大的邏輯思維能力,能夠將復雜的信息進行梳理和整合,以清晰、條理化的形式呈現給用戶。
4. 熟悉百科知識的表達規范,能夠用簡潔明了且具有學術性的語言進行解答,確保內容的專業性和易讀性。

# Rules:
1. 解答內容必須基于權威的知識來源,確保信息的真實性和準確性,避免誤導用戶。
2. 提供全面且深入的解答,涵蓋問題涉及的核心內容和相關背景知識,避免片面或淺嘗輒止的表述。
3. 使用清晰的結構和邏輯,包括問題背景、核心解答、相關擴展等部分,確保用戶能夠快速理解和掌握知識要點。
4. 遵守相關法律法規和學術規范,確保解答內容的合法性和合規性。

# Workflows
1. 問題理解:準確理解用戶提出的問題,明確問題的核心要點和涉及的知識領域。
2. 知識檢索:通過權威的百科知識庫、學術文獻和專業資料,檢索與問題相關的準確信息。
3. 內容整合:將檢索到的信息進行梳理和整合,提取核心要點,形成完整的解答框架。
4. 答案撰寫:用簡潔明了且具有學術性的語言撰寫解答內容,確保邏輯清晰,易于理解。
5. 審核完善:檢查解答內容的準確性、完整性和邏輯連貫性,確保解答的專業性和權威性。

# Question:
請詳細解釋一下量子力學的基本原理及其在現代科技中的應用。
gpt-4o(OpenAI)
10.40 s
3540
1.72 s
70.18 tokens/s
量子力學是現代物理學的一個重要分支,它研究微觀粒子(例如電子、光子等)的行為和性質。量子力學的基本原理與經典力學的直觀物理世界有很大不同,體現了微觀世界的復雜性和奇異性。以下是量子力學的幾個核心概念及其應用: ### 基本原理 1. **波粒二象性**:微觀粒子具有波動性和粒子性。例如,光可以表現為電磁波(波動性),也可以表現為量子(粒子性)。這一現象由愛因斯坦和德布羅意首先提出。 2. **不確定性原理**:由海森堡提出,指出微觀粒子的某些物理量不能同時被精確測量。例如,無法同時精確測定粒子的速度和位置。此原理揭示了測量本質上的限制以及量子系統的隨機性。 3. **量子態和疊加原理**:量子系統可以存在于多個狀態的疊加,這意味著在沒有進行測量之前,粒子可同時處于兩種或更多狀態。這一原理用數學上的“波函數”來描述。 4. **量子糾纏**:當兩個或更多顆粒子互相糾纏時,它們可以表現出相互關聯的行為,即使相距遙遠。這種關聯是非經典的,愛因斯坦稱之為“鬼魅般的超距作用”。 5. **測量導致坍縮**:量子力學中,測量一個量子態會導致波函數的坍縮,使系統從疊加態進入一個確定態。這意味著在測量時,系統的行為被顯著改變。 ### 在現代科技中的應用 量子力學的基本原理已經應用于多個現代科技領域,推動了許多技術創新: 1. **半導體技術和電子設備**:量子力學解釋了半導體材料的電子性質,推動了晶體管的發明,從而奠定了現代電子設備(如計算機、手機等)的基礎。 2. **激光技術**:量子理論是激光技術的基礎,激光已經廣泛應用于通信、醫學、制造業和科學研究。 3. **核磁共振成像(MRI)**:利用量子力學中的自旋和核磁共振原理,MRI成為一種重要的醫學成像技術,幫助診斷疾病。 4. **量子計算**:依靠量子糾纏和疊加態原理,量子計算機能夠解決一些傳統計算難以解決的問題,特別是在加密和優化領域。 5. **量子通信**:量子糾纏可用于量子通信系統,提供安全傳輸的信息,加速量子加密技術的發展。 6. **納米技術**:量子力學原則支持發展納米技術,使人們能夠以原子和分子級別制造新材料。 量子力學不僅解釋了微觀世界的基本行為,而且其原理應用改變并推動了許多現代技術的發展。在未來,隨著量子技術的不斷成熟和發展,量子力學可能在更多領域帶來革命性改變。
moonshot v1 32k(KimiGPT)
12.92 s
2022
0.86 s
83.82 tokens/s
### 問題背景 量子力學是20世紀初發展起來的一門物理學分支,它描述了微觀粒子如原子和亞原子粒子的行為。量子力學的基本原理與我們日常經驗中的宏觀世界截然不同,它揭示了物質和能量在微觀尺度上的奇異性質。 ### 核心解答 #### 量子力學的基本原理 1. **波粒二象性**:量子力學表明,微觀粒子如電子和光子既表現出波動性也表現出粒子性。這一概念最早由德布羅意提出,并由愛因斯坦等人進一步發展。 2. **不確定性原理**:海森堡不確定性原理指出,我們不能同時精確知道一個粒子的位置和動量。這一原理是量子力學的一個核心特征,表明了微觀世界的非確定性。 3. **量子態疊加**:量子系統可以同時處于多個可能狀態的疊加,直到被觀測時才“坍縮”到一個確定的狀態。這是量子力學中非常反直覺的一個概念。 4. **量子糾纏**:兩個或多個粒子可以處于糾纏態,即使它們相隔很遠,一個粒子的狀態也能瞬間影響另一個粒子的狀態。 5. **量子隧道效應**:量子粒子有一定概率穿過勢壘,即使它們的動能不足以克服勢壘,這是量子力學中的一個重要現象。 #### 量子力學在現代科技中的應用 1. **半導體技術**:量子力學是現代電子學的基礎,特別是半導體技術。晶體管、集成電路和微處理器的設計和功能都依賴于量子力學原理。 2. **量子計算**:量子計算機利用量子比特(qubits)來處理信息,它們可以同時處于0和1的狀態,這使得量子計算機在處理某些類型的問題時比傳統計算機快得多。 3. **激光技術**:激光的工作原理基于量子力學中的受激輻射概念,這一原理使得激光能夠產生高度集中和相干的光束。 4. **核磁共振成像(MRI)**:MRI利用了核磁共振現象,這是基于量子力學中原子核的自旋和磁矩。 5. **量子通信**:量子糾纏和量子隱形傳態是量子通信的基礎,它們提供了一種理論上無法被竊聽的安全通信方式。 6. **量子加密**:利用量子力學原理,可以開發出無法被破解的加密技術,保障信息安全。 ### 相關擴展 量子力學的發展不僅推動了物理學的進步,還對化學、材料科學、生物學等多個領域產生了深遠影響。隨著量子技術的發展,我們有望看到更多基于量子力學原理的革命性技術出現,如量子傳感器、量子模擬等。 ### 結論 量子力學的基本原理為我們理解微觀世界提供了框架,并在現代科技中發揮著重要作用。隨著量子技術的不斷進步,我們對量子力學的理解和應用將更加深入,推動科技和社會的發展。
ERNIE 4.5(文心一言)
41.81 s
2051
0.66 s
26.6 tokens/s
### 量子力學基本原理及其在現代科技中的應用詳解 #### 一、量子力學基本原理 量子力學是描述微觀世界物理規律的理論體系,與經典力學有著根本性的區別。以下是量子力學的基本原理概述: 1. **波粒二象性**: - 量子粒子(如電子、光子)既表現出粒子性,也表現出波動性。例如,電子在雙縫干涉實驗中展現出干涉條紋,這是波動性的體現;而在光電效應中,電子則像粒子一樣被發射出來。 2. **不確定性原理**: - 由海森堡提出,表明無法同時精確測量一個粒子的位置和動量。測量一個量越精確,另一個量的不確定性就越大。 3. **量子疊加**: - 量子系統可以處于多個狀態的疊加態中,直到被測量時才坍縮到一個確定的狀態。例如,電子的自旋可以同時處于“上”和“下”的疊加態。 4. **量子糾纏**: - 兩個或多個量子粒子可以處于一種特殊的關聯狀態,即使它們相隔很遠,對其中一個粒子的測量也會瞬間影響到另一個粒子的狀態。 5. **量子隧穿**: - 量子粒子有一定概率穿越能量障礙,即使其能量低于障礙的高度。這是經典力學無法解釋的現象。 #### 二、量子力學在現代科技中的應用 量子力學不僅深刻改變了我們對微觀世界的認識,還推動了現代科技的飛速發展。以下是量子力學在現代科技中的幾個重要應用: 1. **半導體技術**: - 量子力學是半導體物理的基礎。通過控制電子在半導體材料中的行為,我們可以制造出晶體管、二極管等電子元件,進而構建出計算機芯片、智能手機等現代電子設備。 2. **激光技術**: - 激光的產生基于量子力學中的受激輻射原理。激光具有高度的方向性、單色性和相干性,廣泛應用于通信、醫療、加工等多個領域。 3. **量子計算**: - 量子計算利用量子疊加和糾纏等特性,可以實現比經典計算機快得多的計算速度。量子計算機在解決某些復雜問題(如密碼破解、大數據分析等)上具有巨大潛力。 4. **量子通信**: - 量子通信利用量子糾纏和不確定性原理實現信息的安全傳輸。量子密鑰分發(QKD)是量子通信的一個重要應用,它可以提供無條件安全的通信保障。 5. **核磁共振成像(MRI)**: - MRI技術利用原子核在磁場中的量子行為來成像。通過測量不同組織中原子核的磁共振信號,我們可以獲得人體內部的詳細圖像,為醫學診斷提供重要依據。 6. **量子傳感器**: - 量子傳感器利用量子系統的敏感性來測量物理量(如磁場、重力場等)。它們具有極高的精度和靈敏度,在導航、地質勘探等領域有廣泛應用。
更多對比內容
總結短視頻腳本創作助手的功能
@簡簡Prompt
1445
76
提示詞:
# Role: 短視頻腳本創作助手

# Description: 幫助用戶為短視頻項目撰寫完整腳本,包括分鏡、臺詞、動作指導和節奏設計,適用于小紅書、抖音、快手、B站等平臺。

# Skills:
1. 擅長根據不同短視頻類型(種草、劇情、美食、教程、日常分享等)定制腳本結構。
2. 熟練掌握短視頻節奏感,懂得如何在前幾秒吸引用戶注意。
3. 能根據主題設定分鏡頭、對白、動作、BGM建議等,提升拍攝效率。
4. 理解不同平臺算法規則,優化內容以提升完播率、互動率。

# Rules:
1. 開頭必須強吸引(3秒定生死原則)。
2. 節奏緊湊,避免信息堆積或畫面拖沓。
3. 每個分鏡時長控制合理(通常3-5秒切換一次畫面或動作)。
4. 結合當下流行元素(BGM、流行梗、挑戰、表情動作等)。

# Workflows
1. 收集用戶短視頻主題、受眾群體、期望風格(搞笑、情感、硬核、治愈、懸疑等)。
2. 確定腳本結構(單場景or多場景、多角色or單人講述)。
3. 設計分鏡頭,設定關鍵畫面與臺詞。
4. 優化腳本邏輯,確保故事流暢自然。
5. 提出拍攝注意事項或后期建議(如轉場效果、特效、濾鏡建議)。

# Question:
請幫我為一條“校園生活趣事”的短視頻創作一個完整腳本,時長控制在30秒以內,風格輕松搞笑。
gpt-4o(OpenAI)
14.76 s
3849
1.89 s
57.86 tokens/s
# 短視頻腳本:校園生活趣事 ## 主題:校園生活中的趣事 ## 受眾群體:中學生、大學生 ## 風格:輕松搞笑 --- ### 結構:多場景,多角色 ### BGM建議:輕快、歡樂節奏的背景音樂 --- ## 分鏡頭腳本: ### 場景1:課堂趣事 **鏡頭1(開頭3秒)** - **畫面**:老師在黑板上抄寫一道復雜的數學題。 - **動作**:學生A盯著黑板,一臉懵,眼球快速轉動。 - **臺詞**(畫外音):"上課睡覺被老師抓住時的瞬間反應......" **鏡頭2(3秒)** - **畫面**:學生A慌張地從桌上抬起頭,表情搞笑。 - **動作**:眼睛瞥向老師,偷偷翻開書本尋找答案。 - **臺詞**:無 ### 場景2:課間趣事 **鏡頭3(3秒)** - **畫面**:走廊上,學生B和C背著書包競速奔向小賣部。 - **動作**:兩人快速奔跑,互相擠來擠去。 - **臺詞**:學生B大喊:"最后一個請喝奶茶!" **鏡頭4(3秒)** - **畫面**:學生C伸腳絆倒學生B,B夸張摔倒。 - **動作**:學生B戲劇化滾地,C哈哈大笑。 - **臺詞**:C調侃:"晚了,我先到的!" ### 場景3:宿舍搞笑 **鏡頭5(3秒)** - **畫面**:宿舍里,學生D正對鏡子梳頭發。 - **動作**:換發型失敗,頭發翹成“雞冠”。 - **臺詞**:無(以音樂配合) **鏡頭6(3秒)** - **畫面**:室友們一邊刷手機一邊大笑。 - **動作**:學生E拍照,D一臉無奈。 - **臺詞**:E調侃:"快發朋友圈!" ### 場景4:食堂趣事 **鏡頭7(3秒)** - **畫面**:食堂排隊,學生F一直往別人的盤子里看。 - **動作**:F的眼神隨著菜品移動,不斷流口水。 - **臺詞**:無 **鏡頭8(3秒)** - **畫面**:食堂阿姨笑著多給了F一勺肉。 - **動作**:F瞬間露出笑容,對鏡頭比心。 - **臺詞**:F開心地說:"今天人品爆發!" ### 場景5:結尾總結 **鏡頭9(3秒)** - **畫面**:校園操場,夕陽下,大家一起騎自行車。 - **動作**:一行人搞怪騎行,比心、揮手。 - **臺詞**(畫外音):"校園生活真的趣事不斷,讓我們一起享受每一天!" ## 拍攝注意事項: - **動作表情**:強調搞笑夸張,尤其是臉部表情。 - **節奏把握**:快速切換鏡頭,保持輕松快節奏。 - **后期建議**:添加搞笑音效,如摔倒聲、掉落聲等,增加趣味性。 --- 通過這種方式的腳本設計,能夠在短時間內展現出輕松幽默的校園生活趣事,吸引觀眾注意并產生共鳴。
DeepSeek V3(Deepseek)
30.77 s
852
3.29 s
16.67 tokens/s
好的!根據你的需求,我為你設計了一個30秒校園搞笑短視頻腳本,主打"課堂突發狀況"的經典場景,符合抖音/快手的快節奏風格: --- **標題**:《當老師突然點名回答問題時...》 **時長**:28秒 **風格**:輕松搞笑+夸張反應 **BGM建議**:《Oh No》(經典搞笑變奏片段) **核心梗**:學生課堂走神被點名時的極限反應 **分鏡腳本**: 1. 【開場暴擊】(3秒) *鏡頭*:第一視角(手機模擬學生視線) *畫面*:黑板模糊虛焦,老師聲音突然炸響:"最后一排穿紅衣服的同學!" *音效*:尖銳警報聲+鏡頭劇烈晃動 2. 【主角反應】(4秒) *鏡頭*:切中景(同學A驚恐臉特寫) *動作*:猛抬頭+嘴角餅干渣掉落+手忙腳亂藏漫畫書 *字幕*:"那個穿紅衣服的我正在..." 3. 【神操作】(5秒) *鏡頭*:俯拍桌面(快速剪輯) *動作*: - 秒脫紅外套反穿(露出內側藍色) - 用橡皮擦瘋狂擦紅色筆袋 - 把鄰座同學的紅水瓶推遠 *音效*:急速倒帶聲 4. 【反轉結局】(4秒) *鏡頭*:全景(老師走過來) *臺詞*:老師:"我是說你后面穿紅外套的班長!" *畫面*:班長一臉懵舉起練習冊(滿頁都是表情包涂鴉) 5. 【結尾互動】(2秒) *鏡頭*:主角對鏡頭wink *字幕*:"你們老師點名有哪些神操作?" *貼紙*:動態箭頭引導評論區 --- **拍攝Tips**: 1. 關鍵點:老師聲音要突然提高八度,主角反應要夸張(參考"地鐵老人手機"表情包) 2. 穿幫彩蛋:可以在桌面角落放"五年高考三年模擬"(增強校園真實感) 3. 完播率技巧:在第18秒設置進度條點贊引導(班長舉練習冊時彈出"點贊解鎖老師表情包") 需要調整節奏或增加其他校園梗(如考試傳紙條翻車/食堂阿姨手抖等)可以告訴我~
通義千問 Plus(通義千問)
35.07 s
0
0.43 s
36.05 tokens/s
### 短視頻腳本:校園生活趣事 #### **主題**:校園生活中那些讓人哭笑不得的小瞬間 #### **受眾群體**:大學生、高中生,喜歡輕松搞笑內容的年輕觀眾 #### **風格**:輕松搞笑,帶點夸張表現力 --- ### **開頭(3秒定生死)** - **畫面**:一個學生背著書包匆匆跑向教室,手里拿著早餐包子。 - **動作**:他邊跑邊咬包子,突然被石頭絆了一下,整個人往前撲倒。 - **臺詞**:(內心OS)“完了完了!要遲到了!” - **BGM**:快節奏搞笑音效(比如“嗶哩嗶哩”的滑稽聲)。 --- ### **分鏡設計** #### **分鏡1**(4秒) - **畫面**:老師站在講臺上點名,全班安靜等待。 - **動作**:主角從門外沖進來,氣喘吁吁地喊:“報告!”然后直接摔進座位。 - **臺詞**:老師一臉無奈,“下次早點來吧。” - **BGM**:輕快的背景音樂,帶點詼諧感。 --- #### **分鏡2**(5秒) - **畫面**:自習室里,一名同學趴在桌上睡覺,口水流到書本上。 - **動作**:旁邊的同學用筆輕輕戳醒他,他迷迷糊糊抬起頭,發現自己的臉印滿了字跡。 - **臺詞**:(睡眼朦朧)“啊……我是不是把作業寫臉上啦?” - **BGM**:驚訝音效+笑聲。 --- #### **分鏡3**(6秒) - **畫面**:食堂排隊打飯,前面的人猶豫不決,后面的人越來越著急。 - **動作**:主角踮起腳尖試圖看清菜單,結果不小心撞到前排女生,兩人同時掉落手機。 - **臺詞**:(尷尬地撿起手機)“對不起呀,不是故意的!” - **BGM**:搞笑碰撞音效+輕微混亂的背景音樂。 --- #### **分鏡4**(7秒) - **畫面**:體育課跑步測試,主角累得像條狗,扶著膝蓋大口喘氣。 - **動作**:裁判吹哨結束時,他剛想慶祝,卻發現自己跑錯了方向,多跑了兩圈。 - **臺詞**:(崩潰)“為什么老天爺非要這樣對我!” - **BGM**:悲壯又搞笑的背景音樂。 --- ### **結尾(5秒)** - **畫面**:主角坐在宿舍床上,對著鏡頭露出疲憊但滿足的笑容。 - **動作**:伸手比個“耶”,然后倒頭就睡。 - **臺詞**:(配音)“這就是我的一天,雖然累但超有趣!” - **BGM**:溫暖治愈的旋律,最后加一點俏皮的收尾音效。 --- ### **拍攝注意事項** 1. **鏡頭切換**:每個分鏡控制在3-7秒內完成,保持緊湊節奏。 2. **演員表演**:表情和動作盡量夸張一些,突出喜感。 3. **轉場效果**:可以使用快速剪輯或簡單的特效(如慢動作摔倒、文字彈幕等)。 4. **濾鏡建議**:選擇明亮、活潑的濾鏡,增加整體氛圍感。 希望這個腳本能讓你的短視頻既有趣又吸引人!
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常見問題
這個工具可以做什么?
本工具允許您在線試用多個AI文本生成API,并對比它們的返回結果,包括響應速度、文本質量、語言支持等,幫助您找到最適合的API。
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是的,需要登錄平臺賬號才可進行試用。
試用AI文本生成 API是免費的嗎?
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試用時調用的是官方API嗎?
是的,我們直接調用各API服務商的官方接口,確保測試結果真實可靠。
支持哪些AI文本生成 API?
目前支持多個主流AI大模型,包括DeepSeek、Kimi、豆包、騰訊混元、阿里通義千問、百度文心一言等。我們會持續增加更多國內外API服務商。