對于希望以經(jīng)濟高效方式使用圖像生成技術(shù)的用戶，開源模型是理想選擇。以下是一些備受推崇的開源圖像生成模型：
由Stability AI支持的DeepFloyd研究團(tuán)隊開發(fā)，DeepFloyd IF將逼真的視覺效果與語言理解相結(jié)合。該模型采用模塊化設(shè)計，包括一個固定的文本編碼器和三個相互連接的像素擴散模塊。
Stable Diffusion v1-5結(jié)合了自編碼器（autoencoder）和擴散模型，能夠生成高度逼真的圖像。該模型經(jīng)過詳細(xì)的laion美學(xué)v2 5+數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，并在512×512像素分辨率下進(jìn)行了長達(dá)595k步的微調(diào)。它能夠根據(jù)任何文本輸入生成多樣化的圖像，突破了傳統(tǒng)預(yù)設(shè)文本線索的限制。
OpenTravel是一個免費開源的文本到圖像生成模型，基于超過124k張Midtravel v4風(fēng)格照片數(shù)據(jù)集開發(fā)。由PromptHero創(chuàng)建的OpenTravel在HuggingFace平臺上下載量排名第二，僅次于Stable Diffusion。
DreamShaper V7基于擴散模型架構(gòu)，支持LoRA并增強了真實感。通過噪聲偏移，該模型可以生成逼真的圖像，同時提升了動畫風(fēng)格的表現(xiàn)力。它特別適合生成動漫風(fēng)格圖像，并因其多樣性和高質(zhì)量而備受好評。
開源AI模型為用戶提供了許多優(yōu)勢，但也伴隨著一些挑戰(zhàn)：
API是集成AI圖像生成技術(shù)的高效方式。通過API，用戶可以輕松調(diào)用多個AI引擎，無需深入了解底層技術(shù)。以下是一些知名的API提供商：
DeepAI提供了廣泛的預(yù)訓(xùn)練模型和API，支持自然語言處理和計算機視覺任務(wù)。用戶可以生成高分辨率的逼真圖像，并根據(jù)需求調(diào)整紋理和色調(diào)等屬性。
DALL-E 2是OpenAI開發(fā)的深度學(xué)習(xí)模型，能夠?qū)?a href="http://www.dlbhg.com/blog/dalle3-api">文本描述轉(zhuǎn)化為高分辨率圖像。它支持生成逼真的描繪、插圖以及基于現(xiàn)有圖像的獨特變體。
Replicate通過云端API部署機器學(xué)習(xí)模型，用戶無需掌握復(fù)雜的技術(shù)知識即可使用。它支持運行開源模型或自定義模型，并允許用戶選擇公開或私有的可見性設(shè)置。
Stability.ai以其穩(wěn)定擴散模型而聞名，是AI圖像生成領(lǐng)域的領(lǐng)先者。其技術(shù)已被集成到DreamStudio應(yīng)用中，用戶可以輕松訪問并生成高質(zhì)量圖像。
Eden AI平臺的主要特點：
內(nèi)容的生成提供了無限可能。無論是選擇開源模型還是商業(yè)API，用戶都可以根據(jù)需求找到適合的解決方案。通過Eden AI等平臺，用戶可以輕松集成多種AI技術(shù)，實現(xiàn)高效的圖像生成和應(yīng)用。
原文鏈接: https://www.edenai.co/post/top-free-image-generation-tools-apis-and-open-source-models