相比于對話框式的 AI 助手，API  推理更加靈活，它可以集成在自己開發(fā)的應(yīng)用中，如果你沒有深厚的編程能力，也能利用各種開源應(yīng)用和插件，大大降低使用 AI 的摩擦力。

已經(jīng)無需贅述 AI 的能力和好處了，它完全可以充當個人助理，我在誰在用 AI 以及如何用？中論述，當前 AI 產(chǎn)品使用現(xiàn)狀，很多人用不起來，不是因為不會寫 Prompt，也不是因為找不到適合自己 Agent，最重要的是如何和業(yè)務(wù)結(jié)合，讓 AI 在你的數(shù)字空間無處不在。

通過大模型 API 集成各種應(yīng)用，就可以做到讓你的數(shù)字世界有一個隨處跟隨的 AI 精靈。

比如使用 chatbox 這個 mac 客戶端，我集成了 deepseek 的大模型，flux 的圖像生成，基本上做到了 GPT4 的平替，并且 API 成本足夠低，平臺贈送的 token 我還沒有花完。

再比如使用 chatgptbox 這個瀏覽器插件，做到了 Monica 的平替，在飛書里可以續(xù)寫，在 flomo 里可以碰撞自己的想法，還能翻譯，在任意網(wǎng)頁隨時和 AI 對話。

高級一點是使用 dify 和快捷指令，可以自動化工作流，比如可以搭建一個 RSS 閱讀器，每天為自己總結(jié)我所關(guān)注的博主的文章，提取出創(chuàng)作靈感。

總結(jié)來說，使用 API 推理還有以下好處：

1. 不局限于大模型官方推出的 chatbot，將 API 接入各種開源應(yīng)用，它可以是瀏覽器插件、手機 APP、小程序等等，大大降低使用 AI 的門檻。
2. 不局限于只用一個模型，通過像 ChatBox 這樣的應(yīng)用，可以在一個窗口接入多個大模型，同時回答你的問題。
3. 不因付費而困擾，API 計費方式一般是用多少扣多少，而且現(xiàn)在價格免費，很多平臺可白嫖。
4. 定制化能力更強，調(diào)用接口集成在自己應(yīng)用中，也可以調(diào)整大模型的參數(shù)，適應(yīng)你的應(yīng)用功能。

咱們用好 AI ，不說去創(chuàng)作副業(yè)，就只是節(jié)省你的工作時間，提前下班，享受摸魚的快樂，大模型 API 的使用是比要學會 prompt、Agent 更重要的一步。

我會在本篇文章分享有哪些 API  可在國內(nèi)免費使用，在文末分享數(shù)十種，你或許用得上的應(yīng)用。

這篇文章依舊順應(yīng)“用好 AI”的宗旨，不炒概念，不談未來，就只是談?wù)勅绾伟?AI 用好。

國內(nèi) LLM API 提供商

關(guān)于費用：Kimi、智譜、Deepseek 模型能力夠強，而且要么送 20?塊錢，要么送百萬 token，對于個人，夠用一個月。還有像 siliconflow 這樣的開源模型 API 平臺，很多免費可用。

如何用：點擊上表鏈接，可直接獲取大模型的 API key， 有的應(yīng)用，內(nèi)部已經(jīng)集成了 API 地址，只需輸入你的 API key 就可以請求，比如下圖這款 Opencat 這款對話助手，可以看到很多主流的模型提供商，選擇后，再輸入該平臺提供的 API key 就能請求了：

那么對于大部分沒有集成 API 提供商的應(yīng)用，來看看如何使用 API ：

1. 掌握三個概念
2. 拿到三樣信息
3. 按步驟接入應(yīng)用

三個概念

1.模型

模型 LLM 是由數(shù)據(jù)集訓練而成的，模型有數(shù)據(jù)集、版本和類型的區(qū)別

• 模型領(lǐng)域：文本生成、視頻生成、語音生成、圖像生成、代碼生成等
• 訓練數(shù)據(jù)量：比如8B 、70B、30M等，訓練量大模型效果好
• 類型：對話、補全、指令等
• 版本：如 GPT 有 GPT4、GPT4o 等，不同版本能力不同

因此在選擇 API 時候，要選對模型類型，以及適合自己使用場景的

2.Token

文本生成模型處理文本時，是以 Token 作為基本單位的。Token 通常指的是文本中常見的字符或字符序列。

比如，一個復(fù)雜的漢字“龘”可能會被拆分成幾個 Token，而像“你好”這樣常用且簡短的詞語則可能直接作為一個 Token 來處理。一般來說，對于普通的中文文本，一個 Token 大約對應(yīng) 1.5 到 2 個漢字。

API 的收費標準就是按照 Token 的輸入和輸出量來算的。現(xiàn)

3.API 參數(shù)

不同類別、不同模型的參數(shù)都不一樣，參數(shù)可以調(diào)節(jié)控制模型的輸出結(jié)果，最常見的參數(shù)有

• Temputerture（溫度）：調(diào)整生成內(nèi)容的創(chuàng)新性和意外性。
• Top_P（累積概率閾值）：定義生成內(nèi)容的多樣性。
• Top_K（最高排名選擇）：限制選擇詞匯的范圍。
• max_tokens（最大令牌數(shù)）：設(shè)置生成內(nèi)容的最大長度。

獲取三個信息

登錄模型平臺后，拿到以下三樣信息：

1. 模型 API 的 url

以 kimi 大模型為例，登錄 kimi 的開放平臺。

在接口文檔中就能看到對話類型的 API 地址：https://api.moonshot.cn/v1/chat/completions。

如果應(yīng)用中未提供模型的接口填寫地址，選擇 OpenAI Compatible，大部分接口是和 OpenAi 的相兼容的。如下圖@

2. 模型 API key

API key 是請求服務(wù)時，驗證自己身份的密鑰，對于各大模型平臺，登錄成功后，在賬號的控制臺下就能看到

3.一個可接入 API 的應(yīng)用

下面提供了近 20 款應(yīng)用，它們運行在我們常用平臺上，有客戶端也有小插件。

最后我們以沉浸式翻譯這款必備的插件，講解下，怎么把 智譜模型 接入，能達到沉浸式翻譯的會員提供的 GPT4 翻譯效果。

配置指南

1. 瀏覽器安裝 沉浸式翻譯
2. 進入設(shè)置——翻譯服務(wù)——添加兼容 OpenAI 接口的 AI 翻譯服務(wù)
3. 來到智譜獲取 API 請求地址：https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions：
   • 輸入 API URL
   • 輸入API Key

最后，點擊測試服務(wù)，測試成功即可。
前期安裝和搭建花幾個小時，后面帶來的便利和收益肯讓你無法戒斷。

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