AI對話助手-deepseek

AI對話助手-deepseek

專用API
【更新時間: 2024.08.12】 DeepSeek-V2、DeepSeek-Coder-V2 基于 2 千億 MoE 模型底座,領先性能,超低價格,越級場景體驗。
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什么是deepseek的AI對話助手?

"AI對話助手【deepseek】" 是一種基于先進的人工智能技術,特別是利用深度學習和大規模預訓練模型(如2千億參數的MoE模型底座)構建的智能對話系統。它旨在通過自然語言處理(NLP)技術,與用戶進行流暢、智能的對話交互,提供包括知識問答、文本生成、代碼輔助、任務完成等多種功能。DeepSeek-V2和DeepSeek-Coder-V2是該系列產品的不同版本,分別針對不同場景進行了優化,提供了更為豐富和專業的功能。

什么是deepseek的AI對話助手接口?

由服務使用方的應用程序發起,以Restful風格為主、通過公網HTTP協議調用deepseek的AI對話助手,從而實現程序的自動化交互,提高服務效率。

deepseek的AI對話助手有哪些核心功能?

1. 中文綜合能力(AlignBench)開源模型中最強

DeepSeek在中文綜合能力方面表現出色,其基于DeepSeek-V2模型的強大性能,在AlignBench評測中位列開源模型之首。這一成就使得DeepSeek與諸如GPT-4-Turbo、文心4.0等頂尖閉源模型在評測中并駕齊驅,顯示出其在中文處理領域的卓越能力。無論是日常對話、專業問答還是復雜文本生成,DeepSeek都能以高度的準確性和流暢性進行應對,為用戶帶來卓越的中文交互體驗。

2. 英文綜合能力(MT-Bench)處于第一梯隊

在英文綜合能力方面,DeepSeek同樣表現出色,其MT-Bench評測成績與最強的開源模型LLaMA3-70B相當,并超越了其他MoE開源模型如Mixtral8x22B。這意味著DeepSeek在英文處理上具備極高的水平,能夠處理復雜的英文對話、文本翻譯、摘要生成等任務,為用戶提供高質量的英文交互支持。無論是跨國企業溝通、學術研究還是日常生活交流,DeepSeek都能成為用戶不可或缺的英文助手。

3. 知識、數學、推理、編程等榜單結果位居前列

DeepSeek不僅在語言處理方面表現出色,還在知識、數學、推理、編程等多個領域展現出強大的能力。在相關榜單的評測中,DeepSeek均取得了優異的成績,位居前列。這意味著DeepSeek能夠處理更加復雜和多元化的任務,如知識問答、數學計算、邏輯推理以及編程輔助等。用戶可以通過DeepSeek獲取準確的知識信息、解決數學難題、進行邏輯推理以及獲得編程方面的幫助和支持。

4. 開源模型和 API 支持 128K 上下文

DeepSeek的另一大亮點是其開源模型和強大的API支持。DeepSeek不僅提供了開源的MoE模型供用戶自由使用和改進,還通過其API接口為用戶提供了豐富的功能擴展和集成選項。特別值得一提的是,DeepSeek的模型支持高達128K的上下文長度,這遠超許多其他AI對話助手。這一特性使得DeepSeek能夠處理更加復雜和連貫的對話場景,保持對話的連貫性和一致性。同時,DeepSeek的API接口兼容OpenAI API接口,方便用戶快速接入和集成,降低了使用門檻和成本。

deepseek的AI對話助手的核心優勢是什么?

能力卓越
236B 參數量
128K 上下文(API)
價格低廉
1 元 / 百萬輸入 Tokens
2 元 / 百萬輸出 Tokens

體驗絲滑

兼容 OpenAI API 接口

 

在哪些場景會用到deepseek的AI對話助手?

  1. 智能客服:企業可以利用DeepSeek API構建智能客服系統,自動回答用戶咨詢,提高服務效率和質量,降低人力成本。

  2. 內容創作:作家、編輯、文案人員等可以利用DeepSeek的續寫功能,輔助創作文章、小說、劇本等內容,激發靈感,提升創作效率。

  3. 編程輔助:DeepSeek-Coder-V2特別針對編程場景進行了優化,可以為程序員提供代碼補全、代碼解釋、編程建議等功能,幫助開發者提高編程效率和質量。

  4. 學術研究:科研人員可以利用DeepSeek進行知識問答、文獻檢索、數據分析等,輔助學術研究,提高研究效率。

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產品價格
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使用指南
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1. 速率限制

每個賬戶的速率限制會根據我們的實時流量壓力進行動態調整。當我們的服務器流量壓力較大時,您可能會收到 429(已達到速率限制)或 503(服務器過載)的錯誤。當這種情況發生時,請等待一段時間后重試,我們也建議用戶暫時切換到其他 LLM 服務提供商的 API,例如 OpenAI。

2. 代幣及代幣

Token 是模型用來表示自然語言文本的基本單位,也是我們計費的單位,可以直觀理解為‘字’或者‘詞’,一般一個中文單詞、一個英文單詞、一個數字或者一個符號都算作一個 token。

一般來說,模型中的token和字符數的轉換比例大致如下:

  • 1個英文字符≈0.3個token。
  • 1個漢字≈0.6個token。

但由于不同模型使用的 token 化方式不同,轉化率會有差異,實際每次處理的 token 數量以模型返回結果為準,可以從使用結果中查看。

 

指南詳情鏈接:https://platform.deepseek.com/api-docs/

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產品問答
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無法登錄我的 ?
您近期的賬戶活動可能觸發了我們的自動風險控制策略,導致您的賬戶訪問權限被暫時中止。如果您希望申訴,請填寫此表單,我們會盡快處理。
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我的余額有有效期嗎?
您充值的余額不會過期。您可以在賬單頁面查看贈予余額的到期日期。
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調用 API 時是否有速率限制?我可以增加賬戶的限額嗎?
每個賬戶上暴露的速率限制根據我們的實時流量壓力和每個賬戶的短期歷史使用情況動態調整。 我們暫時不支持提高單個賬戶的動態速率限制,感謝您的理解。
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為什么我感覺你們API的速度比網頁服務慢呢?
Web服務采用流式輸出,即模型每輸出一個Token,就會在網頁上以增量的方式顯示出來。 API 默認使用非流式輸出(stream=false),即模型的輸出在生成完成之前不會返回給用戶。您可以在 API 調用中使用流式輸出來優化交互性。
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你們的 API 是否支持 LangChain ?
是的。您可以參考下面的演示代碼,該代碼演示了如何使用 LangChain 和 DeepSeek API。根據需要替換代碼中的 API 密鑰。
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你們的 API 是否支持嵌入 ?
我們目前不支持該功能,但它們在我們的開發計劃中。
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如何計算離線代幣使用量 ?
您可以運行以下 zip 包中的演示標記器代碼來計算輸入/輸出的標記使用情況。
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關于我們
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自2023年7月17日成立以來,已迅速發展成為當地人工智能領域的一股新力量。本公司專注于人工智能的基礎技術研究與開發,致力于通過先進的AI技術為各行各業提供智能化解決方案。預示著人工智能技術推廣和應用方面的巨大潛力和前景。DeepSeek-V2、DeepSeek-Coder-V2 基于 2 千億 MoE 模型底座,領先性能,超低價格,越級場景體驗。"AI對話助手【deepseek】" 是一種基于先進的人工智能技術,特別是利用深度學習和大規模預訓練模型(如2千億參數的MoE模型底座)構建的智能對話系統。它旨在通過自然語言處理(NLP)技術,與用戶進行流暢、智能的對話交互,提供包括知識問答、文本生成、代碼輔助、任務完成等多種功能。DeepSeek-V2和DeepSeek-Coder-V2是該系列產品的不同版本,分別針對不同場景進行了優化,提供了更為豐富和專業的功能。
聯系信息
服務時間: 0:00 - 24:00
郵箱: api-service@deepseek.com
網頁在線客服: 咨詢
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1. 速率限制

每個賬戶的速率限制會根據我們的實時流量壓力進行動態調整。當我們的服務器流量壓力較大時,您可能會收到 429(已達到速率限制)或 503(服務器過載)的錯誤。當這種情況發生時,請等待一段時間后重試,我們也建議用戶暫時切換到其他 LLM 服務提供商的 API,例如 OpenAI。

2. 代幣及代幣

Token 是模型用來表示自然語言文本的基本單位,也是我們計費的單位,可以直觀理解為‘字’或者‘詞’,一般一個中文單詞、一個英文單詞、一個數字或者一個符號都算作一個 token。

一般來說,模型中的token和字符數的轉換比例大致如下:

  • 1個英文字符≈0.3個token。
  • 1個漢字≈0.6個token。

但由于不同模型使用的 token 化方式不同,轉化率會有差異,實際每次處理的 token 數量以模型返回結果為準,可以從使用結果中查看。

 

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為什么我感覺你們API的速度比網頁服務慢呢?
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你們的 API 是否支持 LangChain ?
是的。您可以參考下面的演示代碼,該代碼演示了如何使用 LangChain 和 DeepSeek API。根據需要替換代碼中的 API 密鑰。
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我們目前不支持該功能,但它們在我們的開發計劃中。
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您可以運行以下 zip 包中的演示標記器代碼來計算輸入/輸出的標記使用情況。
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自2023年7月17日成立以來,已迅速發展成為當地人工智能領域的一股新力量。本公司專注于人工智能的基礎技術研究與開發,致力于通過先進的AI技術為各行各業提供智能化解決方案。預示著人工智能技術推廣和應用方面的巨大潛力和前景。DeepSeek-V2、DeepSeek-Coder-V2 基于 2 千億 MoE 模型底座,領先性能,超低價格,越級場景體驗。"AI對話助手【deepseek】" 是一種基于先進的人工智能技術,特別是利用深度學習和大規模預訓練模型(如2千億參數的MoE模型底座)構建的智能對話系統。它旨在通過自然語言處理(NLP)技術,與用戶進行流暢、智能的對話交互,提供包括知識問答、文本生成、代碼輔助、任務完成等多種功能。DeepSeek-V2和DeepSeek-Coder-V2是該系列產品的不同版本,分別針對不同場景進行了優化,提供了更為豐富和專業的功能。
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