點(diǎn)擊試用驗(yàn)證更多模型效果，您可以體驗(yàn)不同AI模型的強(qiáng)大能力。
文心一言ERNIE 4.0是百度推出的一款先進(jìn)的語言模型，具備強(qiáng)大的語言理解和生成能力，在理解、生成、邏輯及記憶四大領(lǐng)域均有突破性進(jìn)展。它不僅能夠處理復(fù)雜的推理任務(wù)，還特別擅長中文理解，能夠準(zhǔn)確解析口語表達(dá)和文化相關(guān)的語言梗。此外，ERNIE 4.0支持最長2K tokens的上下文輸入，適用于多種應(yīng)用場景如智能客服、內(nèi)容創(chuàng)作等，同時(shí)保持了較高的性價(jià)比，為企業(yè)和個(gè)人用戶提供高效的語言處理解決方案。
通義千問Max是阿里云研發(fā)的先進(jìn)AI模型，具備卓越的學(xué)習(xí)能力和廣泛適用性，能夠處理從復(fù)雜編程到專業(yè)數(shù)據(jù)分析再到日常生活助手的各種任務(wù)。它以強(qiáng)大的多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力著稱，可理解并分析自然語言、圖片、音頻和視頻等多種類型的數(shù)據(jù)，為用戶提供高效智能的服務(wù)體驗(yàn)。最新版本采用超大規(guī)模MoE架構(gòu)，預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量超20萬億token，在多個(gè)基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異，超越業(yè)內(nèi)其他知名模型。
| 通義千問 | |
|---|---|
| 模型信息 | |
| API模型名稱 | 通義千問-Max |
| 價(jià)格 | |
| 輸入價(jià)格（緩存命中） | 0.0024元/1千tokens |
| 輸入價(jià)格（緩存未命中） | 0.0024元/1千tokens |
| 輸出價(jià)格 | 0.0096元/1千tokens |
| 基礎(chǔ)技術(shù)參數(shù) | |
| 輸入方式 | 文本/圖片/視頻鏈接 |
| 輸出方式 | 文本 |
| 上下文長度(Token) | 32k |
| 上下文理解 | 支持跨模態(tài)關(guān)聯(lián)推理 |
| 文檔理解 | N/A |
| 是否支持流式輸出 | 是 |
| 是否支持聯(lián)網(wǎng)搜索 | 是 |
| 是否開源 | 否 |
| 多模態(tài)支持 | 支持文本+圖像生成 |
FlagEval是大語言模型（LLM）的能力。該平臺支持多維度評測，涵蓋語言理解、生成、邏輯推理、代碼等20+任務(wù)類型，并提供標(biāo)準(zhǔn)化工具FlagEval-Harness，可一鍵測試GPT-4、GLM等50+主流模型。
以下是文心一言ERNIE 4.0 Turbo和通義千問Qwen-Max兩個(gè)模型在FlagEval平臺的評測數(shù)據(jù)：
| 模型名稱 | 開閉源類型 | 綜合評分 | 簡單理解 | 知識運(yùn)用 | 推理能力 | 數(shù)學(xué)能力 | 任務(wù)解決 | 安全與價(jià)值觀 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ERNIE 4.0 Turbo | 閉源 | 77.26 | 77.23 | 83.54 | 65.48 | 77.78 | 70.84 | 92.86 |
| Qwen-Max | 閉源 | 71.50 | 76.73 | 85.44 | 72.62 | 66.83 | 68.55 | 75.66 |
數(shù)據(jù)來源參照FlagEval大語言模型評測能力榜單
OpenCompass是由上海LLaMA、GLM等百余種主流模型的自動(dòng)化測試，并提供開源工具鏈與標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集。其特色包括細(xì)粒度能力拆解（如中文長文本理解、數(shù)學(xué)推理）、動(dòng)態(tài)排行榜及跨模型對比分析，已累計(jì)評測超200個(gè)模型版本，為學(xué)術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)落地提供權(quán)威基準(zhǔn)。
以下是文心一言ERNIE 4.0 Turbo和通義千問Qwen-Max兩個(gè)模型在OpenCompass平臺的評測數(shù)據(jù)：
| 模型 | 類型 | 參數(shù)量 | 均分 | 語言 | 知識 | 推理 | 數(shù)學(xué) | 代碼 | 指令跟隨 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest | 對話 | N/A | 53.2 | 57.4 | 82.8 | 69.3 | 28.2 | 40.8 | 62.2 |
| Qwen2.5-Max | 對話 | N/A | 57.3 | 75.5 | 88.4 | 68.7 | 29.4 | 51.6 | 52.7 |
數(shù)據(jù)來源參照司南OpenCompass 大語言模型官方自建榜單
可視化圖表展示，幫助開發(fā)者快速定位最優(yōu)模型方案，顯著降低AI技術(shù)選型成本。
提示詞
請為[小米su7 ultra新能源汽車]生成5條風(fēng)格迥異的廣告文案，分別采用：
1) 情感共鳴型 2) 數(shù)據(jù)說服型 3) 幽默詼諧型
4) 問題解決型 5) 懸念引發(fā)型
每條文案不超過15字，并說明采用的創(chuàng)意策略。
點(diǎn)擊試用驗(yàn)證更多模型效果，您可以體驗(yàn)不同AI模型的強(qiáng)大能力。
點(diǎn)擊試用驗(yàn)證更多模型效果，您可以體驗(yàn)不同AI模型的強(qiáng)大能力。
根據(jù)文心一言 ERNIE 4.0 Turbo 和通義千問 Qwen-Max 在相同提示詞下的生成效果對比，可以總結(jié)如下：
情感共鳴型：
通義千問更勝一籌，其文案“心動(dòng)每一段路”畫面感強(qiáng)，情感更細(xì)膩；文心一言的“共創(chuàng)未來”稍顯空洞。
數(shù)據(jù)說服型：
兩者表現(xiàn)接近，但通義千問的“續(xù)航超30%同級車”對比更明確，略占優(yōu)勢；文心一言的“領(lǐng)先對手30%”未指明對手，稍遜。
幽默詼諧型：
通義千問明顯更強(qiáng)，“路怒變路笑”反差幽默效果好；文心一言的“笑開顏”缺乏幽默亮點(diǎn)。
問題解決型：
兩者水平相當(dāng)，均直擊續(xù)航焦慮問題，但文案表達(dá)都較為常規(guī)，缺乏新意。
懸念引發(fā)型：
通義千問更出色，“你猜有多震撼”更具互動(dòng)性和吸引力；文心一言的“有何不同”懸念稍弱。
如果開發(fā)者想要從更多維度來挑選合適的API服務(wù)商，例如基礎(chǔ)技術(shù)參數(shù)、服務(wù)穩(wěn)定性、互聯(lián)網(wǎng)口碑等，可以自行挑選幾家心儀的服務(wù)商，制作一份詳細(xì)的比較報(bào)告，將它們的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行完整對比，從而幫助開發(fā)者找到最適合自身企業(yè)的API服務(wù)商。