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冪簡集成傾力打造了一份全面的對比表格，深度剖析了國內(nèi)主流AI大模型的關(guān)鍵性能指標(biāo)、API產(chǎn)品特性以及價格等核心要素。本文將聚焦于API產(chǎn)品表格，F(xiàn)lagEval評測結(jié)果、OpenCompass評測結(jié)果、冪簡集成API試用效果多個維度展開深入分析，為您呈現(xiàn)直觀的對比視角。同時，我們誠摯邀請您查閱完整報表，以獲取更全面、更深入的洞察！

API產(chǎn)品規(guī)格

文心一言ERNIE 4.0

文心一言ERNIE 4.0是百度推出的一款先進的語言模型，具備強大的語言理解和生成能力，在理解、生成、邏輯及記憶四大領(lǐng)域均有突破性進展。它不僅能夠處理復(fù)雜的推理任務(wù)，還特別擅長中文理解，能夠準(zhǔn)確解析口語表達和文化相關(guān)的語言梗。此外，ERNIE 4.0支持最長2K tokens的上下文輸入，適用于多種應(yīng)用場景如智能客服、內(nèi)容創(chuàng)作等，同時保持了較高的性價比，為企業(yè)和個人用戶提供高效的語言處理解決方案。

通義千問Max

通義千問Max是阿里云研發(fā)的先進AI模型，具備卓越的學(xué)習(xí)能力和廣泛適用性，能夠處理從復(fù)雜編程到專業(yè)數(shù)據(jù)分析再到日常生活助手的各種任務(wù)。它以強大的多模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力著稱，可理解并分析自然語言、圖片、音頻和視頻等多種類型的數(shù)據(jù)，為用戶提供高效智能的服務(wù)體驗。最新版本采用超大規(guī)模MoE架構(gòu)，預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量超20萬億token，在多個基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異，超越業(yè)內(nèi)其他知名模型。

通義千問和百度千帆模型基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

	通義千問	百度千帆
模型信息
API模型名稱	通義千問-Max	ERNIE 4.0
價格
免費試用	贈送100萬Tokens額度有效期：百煉開通后180天內(nèi)	100萬tokens，有效期三個月。
輸入價格（緩存命中）	0.0024元/1千tokens	0.004元/ 1千tokens
輸入價格（緩存未命中）	0.0024元/1千tokens	0.004元/ 1千tokens
輸出價格	0.0096元/1千tokens	0.016元/ 1千tokens
基礎(chǔ)技術(shù)參數(shù)
輸入方式	文本/圖片/視頻鏈接	文本
輸出方式	文本	文本
上下文長度(Token)	32k	5K
上下文理解	支持跨模態(tài)關(guān)聯(lián)推理	是
文檔理解	N/A	是
是否支持流式輸出	是	是
是否支持聯(lián)網(wǎng)搜索	是	是
是否開源	否	否
多模態(tài)支持	支持文本+圖像生成	否

FlagEval大模型基準(zhǔn)測試

FlagEval是智譜AI推出的開源大模型評測平臺，專注于全面評估大語言模型（LLM）的能力。該平臺支持多維度評測，涵蓋語言理解、生成、邏輯推理、代碼等20+任務(wù)類型，并提供標(biāo)準(zhǔn)化工具FlagEval-Harness，可一鍵測試GPT-4、GLM等50+主流模型。

以下是文心一言ERNIE 4.0 Turbo和通義千問Qwen-Max兩個模型在FlagEval平臺的評測數(shù)據(jù)：

模型名稱	開閉源類型	綜合評分	簡單理解	知識運用	推理能力	數(shù)學(xué)能力	任務(wù)解決	安全與價值觀
ERNIE 4.0 Turbo	閉源	77.26	77.23	83.54	65.48	77.78	70.84	92.86
Qwen-Max	閉源	71.50	76.73	85.44	72.62	66.83	68.55	75.66

數(shù)據(jù)來源參照FlagEval大語言模型評測能力榜單

總體結(jié)論

ERNIE 4.0 Turbo在推理能力、數(shù)據(jù)敏感（隱私）和安全性價值方面表現(xiàn)突出，適合需要高安全性和推理能力的場景。
Qwen-Max在簡單理解和知識運用方面更強，適合處理簡單任務(wù)和知識密集型任務(wù)。
如果需要平衡各方面能力，ERNIE 4.0 Turbo可能更具優(yōu)勢，尤其是在安全性和推理需求較高的場景中。

OpenCompass 大語言模型評測結(jié)果

OpenCompass是由上海人工智能實驗室（Shanghai AI Lab）推出的大模型開源評測平臺，旨在系統(tǒng)性評估大語言模型（LLM）的綜合能力。該平臺覆蓋語言理解、推理、代碼生成、多模態(tài)等50+評測維度，支持GPT-4、LLaMA、GLM等百余種主流模型的自動化測試，并提供開源工具鏈與標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集。其特色包括細粒度能力拆解（如中文長文本理解、數(shù)學(xué)推理）、動態(tài)排行榜及跨模型對比分析，已累計評測超200個模型版本，為學(xué)術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)落地提供權(quán)威基準(zhǔn)。

以下是文心一言ERNIE 4.0 Turbo和通義千問Qwen-Max兩個模型在OpenCompass平臺的評測數(shù)據(jù)：

模型	類型	參數(shù)量	均分	語言	知識	推理	數(shù)學(xué)	代碼	指令跟隨
ERNIE-4.0-Turbo-8K-Latest	對話	N/A	53.2	57.4	82.8	69.3	28.2	40.8	62.2
Qwen2.5-Max	對話	N/A	57.3	75.5	88.4	68.7	29.4	51.6	52.7

數(shù)據(jù)來源參照司南OpenCompass 大語言模型官方自建榜單

冪簡集成AI大模型API效果對比

冪簡集成大模型API對比功能，為用戶提供了高效靈活的模型評估工具，支持在統(tǒng)一界面中橫向?qū)Ρ炔煌笳Z言模型（如GPT-4、Claude、文心一言等）的響應(yīng)效果。用戶可通過自定義輸入文本，直觀比較各模型在創(chuàng)意生成、邏輯推理、多輪對話等場景下的差異化表現(xiàn)，同時支持響應(yīng)速度、結(jié)果準(zhǔn)確度等維度的量化分析。該功能還提供歷史記錄保存和可視化圖表展示，幫助開發(fā)者快速定位最優(yōu)模型方案，顯著降低AI技術(shù)選型成本。

提示詞

請為[小米su7 ultra新能源汽車]生成5條風(fēng)格迥異的廣告文案，分別采用：

1) 情感共鳴型 2) 數(shù)據(jù)說服型 3) 幽默詼諧型 

4) 問題解決型 5) 懸念引發(fā)型 

每條文案不超過15字，并說明采用的創(chuàng)意策略。

文心一言 ERNIE 4.0 Turbo

點擊試用驗證更多模型效果，您可以體驗不同AI模型的強大能力。

通義千問 Qwen-Max

點擊試用驗證更多模型效果，您可以體驗不同AI模型的強大能力。

根據(jù)文心一言 ERNIE 4.0 Turbo 和通義千問 Qwen-Max 在相同提示詞下的生成效果對比，可以總結(jié)如下：

總結(jié)對比：

情感共鳴型：
通義千問更勝一籌，其文案“心動每一段路”畫面感強，情感更細膩；文心一言的“共創(chuàng)未來”稍顯空洞。
數(shù)據(jù)說服型：
兩者表現(xiàn)接近，但通義千問的“續(xù)航超30%同級車”對比更明確，略占優(yōu)勢；文心一言的“領(lǐng)先對手30%”未指明對手，稍遜。
幽默詼諧型：
通義千問明顯更強，“路怒變路笑”反差幽默效果好；文心一言的“笑開顏”缺乏幽默亮點。
問題解決型：
兩者水平相當(dāng)，均直擊續(xù)航焦慮問題，但文案表達都較為常規(guī)，缺乏新意。
懸念引發(fā)型：
通義千問更出色，“你猜有多震撼”更具互動性和吸引力；文心一言的“有何不同”懸念稍弱。

總結(jié)

通義千問 Qwen-Max 在廣告文案生成上整體表現(xiàn)更優(yōu)，尤其在情感共鳴、幽默詼諧和懸念引發(fā)方面，文案更有感染力和創(chuàng)意性，語言表達也更生動。
文心一言 ERNIE 4.0 Turbo 的文案較為中規(guī)中矩，數(shù)據(jù)說服和問題解決型表現(xiàn)尚可，但情感表達和幽默感稍顯不足，整體吸引力稍弱。

如果開發(fā)者想要從更多維度來挑選合適的API服務(wù)商，例如基礎(chǔ)技術(shù)參數(shù)、服務(wù)穩(wěn)定性、互聯(lián)網(wǎng)口碑等，可以自行挑選幾家心儀的服務(wù)商，制作一份詳細的比較報告，將它們的各項數(shù)據(jù)進行完整對比，從而幫助開發(fā)者找到最適合自身企業(yè)的API服務(wù)商。