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使用 Whisper API 通過設備麥克風把語音轉錄為文本
接入后只是第一步，還需要進行效果對比測試，如果選型的服務商有5家還需要每個服務商都單獨接入，然后再進行對比決策。也就是說所有的準備工作都要再重復操作一次。整個對接工作還是需要消耗一定的人力和費用成本。冪簡集成提供了一站式試用方案，幫助你花很少的錢或者在免費的基礎上也能做出AI大模型API的選型決策。
1、注冊冪簡集成賬號
新用戶注冊會送5元體驗卡免費送5萬TOKEN用于API試用測試
2、進入AI大模型API試用頁
點擊試用按鈕跳轉到AI文本生成API在線試用與比較頁
這里可以通過添加大模型服務商來進行對比測試，咱們選擇其中的5家服務商來進行比較
冪簡集成目前已聚合了25家服務商渠道，試用頁面可以選擇添加需要對比的API大模型名稱，并且也提供了常用參數案例，比如：規(guī)劃一次北京旅游的行程，寫一首中文詩歌等等。只需要一鍵點擊試用，試用的結果都會返回。
本次選用同一個提示詞對Deepseek, 通義千問, KimiGPT, 騰訊混元, 字節(jié)豆包等5個服務商下的大模型API進行生成效果對比和分析
提示詞案例：
幫我生成1條關于[西藏自駕游]的小紅書文案，風格限定為文藝抒情風格，字數限制在200字以內DeepSeek-R1 在后訓練階段大規(guī)模使用了強化學習技術，在僅有極少標注數據的情況下，極大提升了模型推理能力。在數學、代碼、自然語言推理等任務上，性能較高，能力較強。小紅書文案生成能力試用效果如下:
通義千問-Max，即Qwen2.5-Max，是阿里云通義千問旗艦版模型，于2025年1月29日正式發(fā)布。該模型預訓練數據超過20萬億tokens，在多項公開主流模型評測基準上錄得高分，位列全球第七名，是非推理類的中國大模型冠軍。它展現(xiàn)出極強勁的綜合性能，特別是在數學和編程等單項能力上排名第一
小紅書文案生成能力試用效果如下:
Moonshot-v1-32k是Moonshot AI推出的一款千億參數的語言模型，支持32K上下文窗口，特別適合長文本的理解和內容生成場景。它具備優(yōu)秀的語義理解、指令遵循和文本生成能力，能夠根據用戶輸入生成相應的文本輸出，廣泛應用于內容創(chuàng)作、代碼生成、文本摘要等領域小紅書文案生成能力試用效果如下:
Hunyuan-Turbos-Latest是騰訊混元團隊推出的新一代快思考模型，具備高速響應和高效性能，能夠實現(xiàn)“秒回”。該模型在知識、數學、推理等多個領域表現(xiàn)出色，具備廣泛的知識覆蓋和準確的推理能力。用戶可以通過騰訊云API調用該模型，享受高速、高效的模型服務小紅書文案生成能力試用效果如下:
Doubao-1.5-pro-32k是字節(jié)跳動旗下豆包大模型系列中的一款強大產品。它在知識、代碼、推理、中文等多個測評基準上表現(xiàn)優(yōu)異，綜合得分優(yōu)于GPT-4o、Claude 3.5等業(yè)界一流模型。該模型采用大規(guī)模稀疏MoE架構，硬件成本大幅降低，推理效率顯著提升。Doubao-1.5-pro-32k具備出色的多模態(tài)能力，包括視覺理解和實時語音交互，可為用戶提供自然、豐富的交互體驗
小紅書文案生成能力試用效果如下:
上面使用了同一個提示詞進行了比較，你可以使用更多的提示詞進行詳細的測試與比較，冪簡集成平臺提供了專業(yè)的試用產品，無需注冊各個平臺的賬號即可使用，立刻開始你的體驗
| 模型名稱 | 星級評分 | 優(yōu)勢總結 |
|---|---|---|
| 通義千問Max | ???? | 文案結構清晰，語言流暢，情感共鳴強，適合小紅書用戶，但創(chuàng)新性稍顯不足。 |
| hunyuan turbos latest | ???? | 文案活潑生動，語言新穎，感染力強，適合小紅書風格，但部分表達略夸張。 |
| DeepSeek R1 | ????? | 文案邏輯嚴謹，哲理性強，語言深刻，情感共鳴突出，非常契合小紅書深度分享。 |
| moonshot v1 8k | ???? | 文案情感豐富，條理清晰，語言貼切，適合小紅書場景，但創(chuàng)新性略有欠缺。 |
| Doubao 1.5 pro 32k | ???? | 文案語言優(yōu)美，結構完整，情感表達細膩，契合小紅書調性，但深度稍顯不足。 |
根據生成效果對比來看，DeepSeek-R1在文本生成上表現(xiàn)最佳5顆星，邏輯硬核、情感拉滿。當然僅憑一個維度來做決策有些草率，也需要從價格、基礎參數、技術性能等多個維度指標來做參考。冪簡集成也提供了報表生成工具，涵蓋了服務商20多個指標維度近200條數據，幫助你最終做出最合適的決策。
整個試用操作流程非常簡單，通過免費提供的token便可以對多家AI大模型API進行測試試用，無論是對于程序員選型還是產品經理調研都可以節(jié)省很多時間。至少對于程序員來說不用對接多家的大模型API就可以快速試用出效果，然后再去深入了解選型后的服務商。
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