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1、在冪簡首頁選擇API分類，輸入框中輸入API名稱claude3.7 sonnet。

2、進入API詳情頁，點擊“試用”。

Claude 3.7 Sonnet 試用效果

提示詞：

寫一首中文詩歌

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混合推理模式：靈活平衡速度與深度
雙重思維機制：支持標準模式（快速響應）與擴展思考模式（深度推理），用戶可根據需求自由切換。例如，編寫簡單代碼時快速生成，解決復雜數學問題時啟用逐步推理。
精細化成本控制：API 用戶可設定模型思考的 token 上限（最高 128K），直接控制計算資源消耗，實現速度、質量與成本的動態平衡。
編程能力斷層式領先
基準測試表現：在編程評估基準 SWE-bench Verified 中準確率達 70.3%，遠超 Claude 3.5 Sonnet（49%）及 OpenAI o1、DeepSeek R1 等競品。
全流程開發支持：
代碼生成與調試：單次提示可生成 3200 行以上可運行代碼（如游戲開發、流體力學模擬）。
工具鏈集成：支持 GitHub 代碼庫直連，可完成代碼修復、文檔編寫及測試運行，配合專用工具 ClaudeCode 實現終端級編程代理。
多模態與復雜任務處理能力
跨模態解析：可聯合分析圖像、圖表及屏幕像素數據，生成結構化報告（如科研數據分析、商業文檔解讀）。
長上下文處理：支持 128K token 輸出（較前代提升 15 倍），適合生成長篇技術文檔或多案例對比分析。

Claude 3.7 Sonnet 的突破性在于將深度推理與即時響應統一于單一模型，尤其適合需要兼顧效率與精度的場景（如軟件開發、數據分析）。

在多個基準測試（如代碼、數學和通用能力）中Claude 3.7 Sonnet 表現極具競爭力，如果想通過更多提示詞案例驗證效果，點此AI文本生成API在線試用與比較。