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import json
# 務必替換為真實的API地址和開發者密鑰
api_url = "https://your-api-endpoint.com"
api_key = "your-api-key"
def ask_question(question):
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": f"Bearer {api_key}"
}
data = {
"model": "default",
"messages": [{"role": "user",
"content": question}],
"temperature": 0.5,
"max_tokens": 100
}
response = requests.post(api_url, headers=headers, data=json.dumps(data))
if response.status_code == 200:
return response.json()["answer"]
else:
return f"請求失敗，狀態碼：{response.status_code}"
# 示例問題：探尋宇宙奧秘之問
question = "宇宙的起源有哪些主流理論？"
answer = ask_question(question)
print(answer)
# 進階示例：構建一個簡單的問答機器人
def chatbot():
while True:
user_input = input("請提出你的問題（輸入 'quit' 退出）：")
if user_input == 'quit':
break
answer = ask_question(user_input)
print(answer)
chatbot()

JavaScript（Node.js 環境）：

const axios = require('axios');

# 務必替換為真實的API地址和開發者密鑰

const apiUrl = 'https://your-api-endpoint.com';

const apiKey = 'your-api-key';

async function askQuestion(question) {

    const headers = {

        'Content-Type': 'application/json',

        'Authorization': Bearer {apiKey}
    };
    const data = {
        model: 'default',
        messages: [{ role: 'user',
                       'content': question }],
        temperature: 0.5,
        max_tokens: 100
    };
    try {
        const response = await axios.post(apiUrl, data, { headers });
        return response.data.answer;
    } catch (error) {
        return 請求失敗，狀態碼：${error.response.status};
    }
}
# 示例問題：探討文學經典魅力
const question = '《紅樓夢》的藝術價值體現在哪些方面？';
askQuestion(question).then(answer => console.log(answer));
# 進階示例：在Web應用中集成通義千問接口
const express = require('express');
const app = express();
const port = 3000;
app.use(express.json());
app.post('/ask', async (req, res) => {
    const question = req.body.question;
    const answer = await askQuestion(question);
    res.json({ answer });
});
app.listen(port, () => {
    console.log(服務器在端口 ${port} 運行，可通過POST請求 /ask 提問);
});

（二）DashScope 方式

配置請求參數

DashScope 方式的參數配置在宏觀布局上與 OpenAI兼容方式仿若同胞兄弟，有著相似之處，但在微觀細節上，卻仿若獨具匠心的藝術品，存在一些針對自身特性精心雕琢的優化細節。例如，在模型選擇這一關鍵環節，除了通用版本這座穩固基石，可能會有更多面向特定行業、特定應用場景仿若量身定制的精細調優模型供開發者挑選。對于一些仿若深海尋寶般需要深度融合企業內部數據的企業級應用，選擇能夠支持數據定制化導入的模型版本，便能仿若找到開啟寶藏之門的鑰匙，更好地發揮通義千問 API 與企業數據協同作戰的優勢，挖掘出隱藏在數據深處的巨大價值。

在輸入參數的具體設置上，DashScope 方式仿若一位追求極致的微調大師，可能對某些參數的默認值或取值范圍進行了優化調整，以更好地適配其底層模型仿若精密儀器的性能特點。如在控制生成多樣性方面，雖然同樣有類似 temperature 和 top_p 的參數，但它們的調節效果仿若不同音色的樂器，可能會因模型架構差異而略有不同，開發者需要仿若調音師般，通過實際測試來精準把握，調出最和諧的參數組合。

另外，DashScope 方式在工具調用、與阿里云其他云服務的聯動上仿若擁有超能力的連接者，具有天然的優勢。通過仿若無縫焊接的緊密集成，開發者可以仿若超級工匠，方便地將通義千問 API 與阿里云的數據庫服務、存儲服務、計算服務等進行一站式整合，構建出功能更強大、性能更卓越的應用生態系統，仿若打造一座智能科技的夢幻之城。例如，在構建一個智能電商客服系統時，可以利用 DashScope 方式直接調用阿里云的商品數據庫，實時獲取商品信息，仿若擁有商品知識百寶箱，為客戶提供精準的產品咨詢服務，讓購物體驗更加順暢愉悅。

發起請求示例（多種種語言）

Python：

import dashscope

from dashscope import Generation

# 務必替換為真實的API密鑰

dashscope.api_key = "your-api-key"

def ask_question(question):

    response = Generation.call(

        model="your-model-version",

        prompt=question,

        temperature=0.5,

        max_tokens=100

    )

    if response["status_code"] == 200:

        return response["output"]["text"]

    else:

        return f"請求失敗，狀態碼：{response["status_code"]}"

# 示例問題：了解新能源汽車的發展趨勢

question = "請簡述新能源汽車的發展趨勢"

answer = ask_question(question)

print(answer)

# 進階示例：構建一個基于DashScope的智能寫作助手

def writing_helper():

    while True:

        user_input =入DashScope的智能寫作助手

def writing_helper():

    while True:

        user_input = input("請輸入寫作主題（輸入 'quit' 退出）：")

        if user_input == 'quit':

            break

        answer = ask_question(user_input)

        print(answer)

writing_helper()

JavaScript（Node.js 環境）：

const dashscope = require('dashscope');

# 務必替換為真實的API密鑰

dashscope.api_key = 'your-api-key';

async function askQuestion(question) {

    const response = await dashscope.Generation.call({

        model: 'your-model-version',

        prompt: question,

        temperature: 0.5,

        max_tokens: 100

    });

    if (response.status_code == 200) {

        return response.output.text;

    } else:

        return 請求失敗，狀態碼：${response.status_code};
    }
}
# 示例問題：探討5G技術對未來生活的影響
const question = '請探討5G技術對未來生活的影響';
askQuestion(question).then(answer => console.log(answer));
# 進階示例：在Node.js Web應用中集成DashScope接口
const express = require('express');
const app = express();
const port = 3000;
app.use(express.json());
app.post('/ask', async (req,

三、輸出參數解析

（一）響應格式說明

接口在接收并處理完請求后，會以 JSON 格式回饋寶貴的響應數據。這份數據宛如一個裝滿寶藏的匣子，其基本結構具有一定的規范性。通常包含 “answer” 字段，用于承載模型基于問題精心生成的回答，這是核心內容；還可能有 “status” 字段，用于表明請求的處理狀態，如 “success” 表示成功，“error” 表示出錯；另外，或許會包含一些輔助理解的元數據，如 “usage” 字段，記錄本次請求消耗的資源情況，像使用的 tokens 數量等，幫助開發者了解接口調用成本，以便優化后續操作。

（二）成功響應示例與字段解讀

當接口返回狀態碼 200 ，且 “status” 字段為 “success” 時，即為成功響應。例如，對于問題 “請介紹一下人工智能在醫療領域的應用”，響應數據可能如下：

{

  "answer": "人工智能在醫療領域有著廣泛應用。在疾病診斷方面，通過對海量醫療影像數據的學習，能精準識別病癥，如早期癌癥篩查，提高診斷準確率；在藥物研發環節，可加速藥物分子篩選過程，縮短研發周期；智能健康管理系統還能實時監測患者健康數據，提供個性化的健康建議。",

  "status": "success",

  "usage": {

    "tokens_used": 50

  }

}

這里，“answer” 字段給出了關于人工智能在醫療領域應用的詳細闡述，條理清晰；“usage” 字段告知本次請求使用了 50 個 tokens，開發者可據此評估資源消耗情況。

（三）錯誤響應示例與錯誤碼解釋

若遇到非 200 狀態碼，如 400 Bad Request ，通常意味著請求參數有誤?？赡苁菃栴}格式不符合要求，比如包含非法字符，或者參數取值超出合理范圍，如 “temperature” 設置為大于 1 的值； 401 Unauthorized 則警示 API 密鑰出錯，可能是密鑰過期、被篡改或未正確配置，此時需立即核實密鑰正確性與權限有效性； 403 Forbidden 或許意味著觸犯了接口使用限制，可能因高頻請求、違規操作等，需排查原因并整改； 500 Internal Server Error 一般表示通義千問 API 服務器內部出現故障，這種情況較為少見，開發者需耐心等待阿里云團隊搶修，可適時重試請求。了解這些錯誤碼，有助于開發者快速定位問題根源，采取針對性措施解決，保障接口調用的順暢性。