通義千問2.5 api

通義千問2.5 api

專用API
【更新時間: 2024.08.12】 通義千問2.5 API 是由阿里云自主研發的大語言模型,基于 Qwen 接口,用于理解和分析用戶輸入的自然語言,在不同領域和任務中為用戶提供服務和幫助。您可以通過 Qwen 接口提供盡可能清晰詳細的指令,來獲取符合...
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什么是通義千問2.5 api?

通義千問API是阿里云推出的一款強大的語言處理工具,它基于Qwen 接口,通過先進的大語言模型,能夠理解和分析用戶輸入的自然語言,并在多個領域和任務中提供智能服務和幫助。 該API不僅能夠處理文本數據,還支持圖像和音頻等多種輸入形式,展現了其多模態的處理能力。

通義千問API的應用范圍非常廣泛,它可以通過對話的形式,為用戶提供內容創作、翻譯服務、文本摘要等多種服務。 例如,在內容創作領域,API能夠根據用戶的需求生成連貫、相關的文章或故事;在翻譯服務方面,它支持多種語言之間的轉換,幫助用戶跨越語言障礙;而在文本摘要任務中,API能夠對長篇文章或段落進行有效的概括和總結。

此外,通義千問API還具備了強大的對話能力,它能夠進行單輪對話和多輪對話,使得交互更加自然和流暢。在單輪對話中,API能夠根據用戶的輸入快速給出回應;而在多輪對話中,API能夠參考之前的對話歷史,提供更加精準和相關的答案。

通義千問API的另一個特點是支持流式輸出,這種輸出方式可以逐步地生成中間結果,最終結果由中間結果拼接而成。這種方式可以讓用戶在模型進行輸出的同時進行閱讀,減少了等待模型回復的時間,提高了交互的實時性。

 

通義千問2.5 api

什么是通義千問2.5 api接口?

由服務使用方的應用程序發起,以Restful風格為主、通過公網HTTP協議調用通義千問2.5 api,從而實現程序的自動化交互,提高服務效率。

通義千問2.5 api有哪些核心功能?

  1. 多版本、多規模的開源模型:通義千問api提供Base和Instruct等多版本、多規模的開源模型,滿足不同的計算需求。
  2. 知識掌握與編程能力:通義千問api在MMLU評測中獲得85+的高分,編程能力方面HumanEval評測達到了85+,顯示出顯著提升。
  3. 數學能力提升:通義千問api在MATH評測中數學能力大幅提升,達到80+。
  4. 指令執行能力增強:通義千問api改進了指令執行能力,能夠更好地生成長文本(超過8K標記)。
  5. 結構化數據處理:通義千問api在理解和生成結構化數據(如表格、JSON)方面表現出色。
  6. 系統 prompt適應性增強:通義千問api增強了對各種system prompt的適應性,提升了角色扮演和聊天機器人的條件設置功能。
  7. 上下文長度支持:通義千問api支持上下文長度高達128K tokens,并能生成最多8K tokens的內容。
  8. 多語言支持:繼續支持包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、意大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等在內的29種以上語言。
  9. 商業版能力:相較于開源版,商業版具有最新的能力和改進,適用于復雜、多步驟的任務。
  10. 多模態數據處理:通義千問api憑借其強大的語言及多模態數據處理能力,為用戶帶來高效、智能的語言服務體驗。

通義千問2.5 api的核心優勢是什么?

  1. 高性能的語言模型:通義千問api基于強大的語言模型,能夠理解和生成自然語言文本,處理復雜的語言任務。
  2. 多語言支持:通義千問api支持多種語言,包括但不限于中文、英文,以及其他多國語言,使其具備國際化服務的能力。
  3. 廣泛的應用場景:適用于聊天機器人、內容創作、語言翻譯、自動化辦公等多種場景,具有廣泛的實用性。
  4. 結構化數據處理:通義千問api能夠有效處理和生成結構化數據,如表格和JSON,增強了數據的可用性和分析能力。
  5. 上下文理解能力:支持長上下文的理解,能夠處理大量文本信息,保持對話或處理任務的連貫性。
  6. 指令執行能力:能夠理解和執行用戶的指令,生成符合要求的內容,提高了人機交互的效率和準確性。
  7. 數學和邏輯推理能力:通義千問api在數學問題解答和邏輯推理方面表現出色,能夠處理需要計算和推理的任務。
  8. 代碼生成和理解:特別強化了編程語言的理解和代碼生成能力,對于開發者和編程教育領域尤其有用。
  9. 商業版與開源版的選擇:提供了商業版和開源版兩種選擇,用戶可以根據自己的需求和預算選擇合適的服務。
  10. 持續更新和優化:隨著技術的不斷進步,通義千問api會持續更新和優化,以保持其在自然語言處理領域的領先地位。

在哪些場景會用到通義千問2.5 api?

1. 文字創作

在文字創作領域,"通義千問API"展現出其卓越的能力,尤其在撰寫故事、公文、郵件、劇本和詩歌等多種文體創作中發揮著重要作用。該API能夠準確理解用戶的創作需求和風格偏好,快速生成符合特定語境和風格的高質量文本內容。對于作家而言,它能夠提供創意靈感和寫作輔助;對于編輯和文案人員,它能夠提升工作效率,快速產出符合品牌調性的文案。此外,"通義千問API"還能根據用戶的反饋進行內容調整,確保文本的精準度和個性化,使其成為創意寫作和專業文案創作中不可或缺的輔助工具。

 

 

2. 文本處理:

通義千問API能夠自動識別文本中的關鍵信息,并進行智能分析和處理。這意味著它可以在理解文本內容的基礎上,提供更精準的文本潤色和摘要提取服務。通過智能分析,API能夠提升文本的質量和可讀性,這對于需要處理大量文本內容的職業來說尤為重要。通義千問API不僅處理文本,還能理解和分析圖片、音頻、視頻等多模態數據,提供更全面的內容服務。API調用基于RESTful接口,易于集成到現有的系統中,使用Python等編程語言可以方便地發送HTTP請求并處理API響應

 

 

 

3. 編程輔助:

在編程和軟件開發領域,通義千問api可以提供編程輔助服務,如編寫和優化代碼等。通過理解用戶的編程需求和代碼風格,通義千問api可以自動生成代碼片段或提供代碼優化建議,幫助開發者提高工作效率和代碼質量。API在生成結構化數據方面表現出色,尤其是JSON格式的數據,這對于需要將文本內容轉換為結構化數據以便于進一步分析和應用的場景非常有用

 

 

4. 翻譯服務

在需要跨語言交流的場景中,通義千問api提供多語言的翻譯服務,如英語、日語、法語、西班牙語等。用戶只需輸入原文,通義千問api即可快速準確地翻譯成目標語言,滿足用戶在不同語言環境下的溝通需求。這對于國際貿易、文化交流旅游出行等領域來說,具有重要的應用價值。在多模態任務的標準英文測評中,通義千問VL模型均取得同等通用模型大小下最好的效果,顯示出其強大的性能

 

 

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qwen-turbo: 0.008元/千tokens qwen-plus: 0.02元/千tokens qwen-max, qwen-max-longcontext: 0.12元/千tokens
qwen-turbo: 開通即獲贈200萬 tokens 限時免費額度 qwen-plus, qwen-max, qwen-max-longcontext: 開通即獲贈100萬 tokens 限時免費額度
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使用指南
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    • 請您參考API-KEY的獲取與配置,開通DashScope并獲得API-KEY。

    • 請在模型概覽中選擇您需要使用的模型。

    • 您可以使用OpenAI SDK、DashScope SDK或HTTP接口調用通義千問模型,請您根據您的需求,參考以下方式準備您的計算環境。

      說明

      如果您之前使用OpenAI SDK以及HTTP方式調用OpenAI的服務,只需在原有框架下調整API-KEY、base_url、model等參數,就可以直接調用通義千問模型。

      調用方式

      準備條件

      通過OpenAI Python SDK調用

      您可以通過以下命令安裝或更新OpenAI SDK:

       
       
      # 如果下述命令報錯,請將pip替換為pip3
      pip install -U openai

      您需要配置的base_url如下:

       
       
      https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1

      通過OpenAI兼容-HTTP調用

      如果您需要通過OpenAI兼容的HTTP方式進行調用,需要配置的完整訪問endpoint如下:

       
       
      POST https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions

      通過DashScope SDK調用

      DashScope SDK提供了Python和Java兩個版本,請參考安裝SDK,安裝最新版SDK。

      通過DashScope HTTP調用

      如果您需要通過DashScope的HTTP方式進行調用,需要配置的完整訪問endpoint如下:

       
       
      POST https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation

指南詳情鏈接:https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/use-qwen-by-api?spm=a2c4g.11186623.0.i5

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產品問答
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開通是否收費?
模型服務靈積DashScope為免費開通,開通服務后,針對不同模型將提供不同的免費額度供您使用。 具體開通流程的參考,請前往開通模型服務靈積DashScope并創建API-KEY。
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新上架的模型是否需要重新開通?
當您已完成服務開通后,模型服務靈積DashScope提供的模型有新增或迭代時,您無需重新開通即可直接按照流程進行調用。
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API-KEY的上限個數是多少?
當前每個主賬號可以同時有3個生效的API-KEY。
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API-KEY被刪除會有什么影響?
目前支持主賬號對API-KEY的刪除,子賬號無法進行操作。刪除的API-KEY無法找回也無法使用,但您在調用統計頁面仍能查詢被刪除的API-KEY以往的調用統計結果。
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Qwen 接口支持哪些功能?
文本生成(如文章、對話、代碼生成) 問答系統(基于上下文的智能問答) 文本翻譯(多語言支持) 文本摘要(自動生成內容摘要) 情感分析(文本情感判斷) 文本分類(自動分類文本內容)
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Qwen 接口的調用方式是什么?
Qwen 接口支持 RESTful API 調用,您可以通過 HTTP 請求發送 JSON 格式的數據到指定端點,并接收返回的 JSON 結果。具體調用方式可參考官方文檔。
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Qwen 接口支持哪些編程語言?
Qwen 接口支持多種編程語言調用,包括但不限于 Python、Java、JavaScript、Go 等。您可以使用 HTTP 客戶端庫(如 requests、axios)進行調用。
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如何獲取 Qwen 接口的 API Key?
在阿里云控制臺中,開通通義千問2.5 API 服務后,您可以在“API 管理”頁面生成并獲取 API Key。
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Qwen 接口的響應時間是多少?
響應時間取決于請求的復雜性和服務器負載,通常在幾百毫秒到幾秒之間。阿里云會優化服務以確保低延遲。
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Qwen 接口是否支持私有化部署?
目前通義千問2.5 API 主要提供云端服務,私有化部署需聯系阿里云團隊定制解決方案。
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關于我們
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通義千問是由阿里云自主研發的大語言模型,用于理解和分析用戶輸入的自然語言,在不同領域和任務為用戶提供服務和幫助。您可以通過提供盡可能清晰詳細的指令,來獲取符合您預期的結果。通義聽悟API服務,在語音識別、翻譯和發言人識別的基礎上,提煉全文摘要、章節速覽、發言總結、待辦事項、PPT、問答、關鍵詞等內容,對人與人交流的音視頻進行分析與精簡,幫助使用者快速了解音視頻主要內容。
聯系信息
服務時間: 00:00--24:00
電話號碼: 86 571 8502 2600
郵箱: tingwu_contact@service.alibaba.com

達摩院成立于2017年10月,致力于探索科技未知,以人類愿景為驅動力,面向未來開展基礎科學和創新性技術研究。希望打通應用基礎研究和產業應用,探索技術產品化、產品市場化的轉換路徑。

 

達摩院在數字技術領域取得了一系列技術突破并實現規模化應用,構建了全方位的人工智能基礎能力,推出了業界領先的通義系列大模型,孵化出平頭哥半導體公司等。接下來,達摩院將繼續聚焦中長期科學技術研究,重點布局人工智能、集成電路等前沿領域。

 

 

發展歷程

  • 2023年2月,天眼查App顯示,阿里巴巴達摩院(杭州)科技有限公司發生工商變更,注冊資本由1000萬人民幣增至3億人民幣,增幅2900%。
  • 2023年6月,阿里巴巴達摩院(杭州)科技有限公司的“達摩院開放域自然對話合成算法”備案通過,應用于對話生成場景,服務于智能對話類的企業端客戶,利用對話意圖理解、對話內容生成等技術,通過API提供對話生成功能,備案號為網信算備330110507206401230019號;“達摩院圖像合成算法”備案通過,應用于圖像生成場景,服務于圖像合成類的企業端客戶,通過API提供文字信息轉化為圖像信息的功能,備案號為網信算備330110507206401230027號;“達摩院交互式多能型合成算法”備案通過,應用于開放域多模態內容生成場景,服務于問答、咨詢類的企業端客戶,通過API提供根據用戶輸入生成多模態信息的功能,備案號為網信算備330110507206401230035號。
  • 2023年7月,阿里巴巴達摩院(杭州)科技有限公司發生工商變更,周明卸任法定代表人、執行董事兼總經理,由張建鋒接任。
  • 2023年8月,該公司達摩院語音合成算法、達摩院虛擬試衣合成算法、達摩院人臉融合合成算法備案通過。
  • 2024年2月,阿里巴巴達摩院(杭州)科技有限公司的“達摩院服飾上身合成算法”備案通過,應用于圖像生成場景,服務于企業端客戶,根據用戶上傳的服飾參考圖和模特圖,將服飾圖里的服飾融合到模特身上,生成對應服飾商品的廣告圖,備案號為網信算備330110507206401240055號。
  • 2024年4月,該公司達摩院單圖生成3D合成算法備案通過,主要應用于圖像生成場景,服務于企業端客戶,根據用戶輸入的需要被3D生成的單張單體物體的圖片,生成該物體的任意視角下的圖像,達到利用單張圖像生成3D模型的效果。備案號為網信算備330110507206401240063號。
  • 2024年4月,該公司達摩院人物姿態編輯合成算法備案通過,主要應用于圖像生成場景,服務于企業端客戶,根據用戶輸入的骨架圖和人物圖,生成人物姿態編輯后的結果圖像。備案號為網信算備330110507206401240071號。
  • 2024年6月,阿里巴巴達摩院(杭州)科技有限公司達摩院人物舞蹈視頻合成算法備案通過,主要功能是應用于視頻生成場景,服務于企業端客戶,根據用戶輸入的人物參考圖和所選的預設姿態序列,生成指定姿態序列下的人物舞蹈視頻。備案號為330110507206401240089號。
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最可能同場景使用的其他API
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    • 請在模型概覽中選擇您需要使用的模型。

    • 您可以使用OpenAI SDK、DashScope SDK或HTTP接口調用通義千問模型,請您根據您的需求,參考以下方式準備您的計算環境。

      說明

      如果您之前使用OpenAI SDK以及HTTP方式調用OpenAI的服務,只需在原有框架下調整API-KEY、base_url、model等參數,就可以直接調用通義千問模型。

      調用方式

      準備條件

      通過OpenAI Python SDK調用

      您可以通過以下命令安裝或更新OpenAI SDK:

       
       
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      您需要配置的base_url如下:

       
       
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      通過OpenAI兼容-HTTP調用

      如果您需要通過OpenAI兼容的HTTP方式進行調用,需要配置的完整訪問endpoint如下:

       
       
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      通過DashScope SDK調用

      DashScope SDK提供了Python和Java兩個版本,請參考安裝SDK,安裝最新版SDK。

      通過DashScope HTTP調用

      如果您需要通過DashScope的HTTP方式進行調用,需要配置的完整訪問endpoint如下:

       
       
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模型服務靈積DashScope為免費開通,開通服務后,針對不同模型將提供不同的免費額度供您使用。 具體開通流程的參考,請前往開通模型服務靈積DashScope并創建API-KEY。
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新上架的模型是否需要重新開通?
當您已完成服務開通后,模型服務靈積DashScope提供的模型有新增或迭代時,您無需重新開通即可直接按照流程進行調用。
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當前每個主賬號可以同時有3個生效的API-KEY。
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API-KEY被刪除會有什么影響?
目前支持主賬號對API-KEY的刪除,子賬號無法進行操作。刪除的API-KEY無法找回也無法使用,但您在調用統計頁面仍能查詢被刪除的API-KEY以往的調用統計結果。
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Qwen 接口支持哪些功能?
文本生成(如文章、對話、代碼生成) 問答系統(基于上下文的智能問答) 文本翻譯(多語言支持) 文本摘要(自動生成內容摘要) 情感分析(文本情感判斷) 文本分類(自動分類文本內容)
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Qwen 接口的調用方式是什么?
Qwen 接口支持 RESTful API 調用,您可以通過 HTTP 請求發送 JSON 格式的數據到指定端點,并接收返回的 JSON 結果。具體調用方式可參考官方文檔。
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Qwen 接口支持哪些編程語言?
Qwen 接口支持多種編程語言調用,包括但不限于 Python、Java、JavaScript、Go 等。您可以使用 HTTP 客戶端庫(如 requests、axios)進行調用。
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如何獲取 Qwen 接口的 API Key?
在阿里云控制臺中,開通通義千問2.5 API 服務后,您可以在“API 管理”頁面生成并獲取 API Key。
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Qwen 接口的響應時間是多少?
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Qwen 接口是否支持私有化部署?
目前通義千問2.5 API 主要提供云端服務,私有化部署需聯系阿里云團隊定制解決方案。
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通義千問是由阿里云自主研發的大語言模型,用于理解和分析用戶輸入的自然語言,在不同領域和任務為用戶提供服務和幫助。您可以通過提供盡可能清晰詳細的指令,來獲取符合您預期的結果。通義聽悟API服務,在語音識別、翻譯和發言人識別的基礎上,提煉全文摘要、章節速覽、發言總結、待辦事項、PPT、問答、關鍵詞等內容,對人與人交流的音視頻進行分析與精簡,幫助使用者快速了解音視頻主要內容。
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服務時間: 00:00--24:00
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達摩院成立于2017年10月,致力于探索科技未知,以人類愿景為驅動力,面向未來開展基礎科學和創新性技術研究。希望打通應用基礎研究和產業應用,探索技術產品化、產品市場化的轉換路徑。

 

達摩院在數字技術領域取得了一系列技術突破并實現規模化應用,構建了全方位的人工智能基礎能力,推出了業界領先的通義系列大模型,孵化出平頭哥半導體公司等。接下來,達摩院將繼續聚焦中長期科學技術研究,重點布局人工智能、集成電路等前沿領域。

 

 

發展歷程

  • 2023年2月,天眼查App顯示,阿里巴巴達摩院(杭州)科技有限公司發生工商變更,注冊資本由1000萬人民幣增至3億人民幣,增幅2900%。
  • 2023年6月,阿里巴巴達摩院(杭州)科技有限公司的“達摩院開放域自然對話合成算法”備案通過,應用于對話生成場景,服務于智能對話類的企業端客戶,利用對話意圖理解、對話內容生成等技術,通過API提供對話生成功能,備案號為網信算備330110507206401230019號;“達摩院圖像合成算法”備案通過,應用于圖像生成場景,服務于圖像合成類的企業端客戶,通過API提供文字信息轉化為圖像信息的功能,備案號為網信算備330110507206401230027號;“達摩院交互式多能型合成算法”備案通過,應用于開放域多模態內容生成場景,服務于問答、咨詢類的企業端客戶,通過API提供根據用戶輸入生成多模態信息的功能,備案號為網信算備330110507206401230035號。
  • 2023年7月,阿里巴巴達摩院(杭州)科技有限公司發生工商變更,周明卸任法定代表人、執行董事兼總經理,由張建鋒接任。
  • 2023年8月,該公司達摩院語音合成算法、達摩院虛擬試衣合成算法、達摩院人臉融合合成算法備案通過。
  • 2024年2月,阿里巴巴達摩院(杭州)科技有限公司的“達摩院服飾上身合成算法”備案通過,應用于圖像生成場景,服務于企業端客戶,根據用戶上傳的服飾參考圖和模特圖,將服飾圖里的服飾融合到模特身上,生成對應服飾商品的廣告圖,備案號為網信算備330110507206401240055號。
  • 2024年4月,該公司達摩院單圖生成3D合成算法備案通過,主要應用于圖像生成場景,服務于企業端客戶,根據用戶輸入的需要被3D生成的單張單體物體的圖片,生成該物體的任意視角下的圖像,達到利用單張圖像生成3D模型的效果。備案號為網信算備330110507206401240063號。
  • 2024年4月,該公司達摩院人物姿態編輯合成算法備案通過,主要應用于圖像生成場景,服務于企業端客戶,根據用戶輸入的骨架圖和人物圖,生成人物姿態編輯后的結果圖像。備案號為網信算備330110507206401240071號。
  • 2024年6月,阿里巴巴達摩院(杭州)科技有限公司達摩院人物舞蹈視頻合成算法備案通過,主要功能是應用于視頻生成場景,服務于企業端客戶,根據用戶輸入的人物參考圖和所選的預設姿態序列,生成指定姿態序列下的人物舞蹈視頻。備案號為330110507206401240089號。
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合作案例
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  1. 朗新科技合作案例: 朗新科技接入百煉大模型服務平臺后,對通義千問基礎模型能力進行場景基模效果驗證,并進行了電力行業問答數據效果調優、智能問數場景中NL2SQL模型微調、plugin階段參數API處理增強優化。通過通義千問電力行業知識政策問答、電力賬單解讀、數據問答等場景中實現更智能化的用戶服務新模式。

  2. 阿里云“伙伴千問計劃”: 阿里云發布了“通義千問伙伴計劃”階段性成果,與朗新、亞信、數字政通、藍凌、千方等60余家伙伴共同驗證了“通義千問”大模型的30余個行業應用場景,涵蓋協同辦公、文化旅游、財務ERP、電力、政務、醫保、交通、制造、金融、軟件開發等行業,涉及智能問答、文章摘要、文案寫作、代碼輔助、知識庫升級等場景。

  3. 藍凌軟件合作案例: 藍凌軟件對“通義千問”大模型在知識問答場景的應用進行了探索。相較于傳統的數據收集與訓練方法,其訓練效率提高了十倍;而在企業搜索引擎場景中,與傳統詞搜索相比,搜索效率也提高了3倍以上。

  4. 中國一汽、新東方、長安汽車合作案例: 中國一汽、新東方、長安汽車等也宣布了與通義大模型的合作成果。

  5. 中國科學院國家天文臺合作案例: 中國科學院國家天文臺人工智能組基于通義千問開發了新一代天文大模型“星語3.0”,這是大模型首次應用于天文觀測領域。

  6. 陜煤建新煤礦合作案例: 陜煤建新煤礦等十余座礦山推出由通義支持的新型礦山重大風險識別處置系統,成為大模型在礦山場景的首次規模化落地。

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最可能同場景使用的其他API
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