ASP.NET Web API快速入門介紹
Keys 菜單或直接訪問 OpenRouter KeysCreate Key 開始創建Credit limit 表示不設置金額限制
在彈出的對話框中復制 API 密鑰，并妥善保存
請安全地存儲密鑰，因為它只會出現一次。如果您意外丟失它，您將需要創建一個新密鑰。
Credit 菜單，或直接訪問 OpenRouter CreditManage Credits 充值信用額度，在 https://openrouter.ai/models 中可以查看模型價格
OPENROUTER_API_KEY替換為上面獲取的密鑰
fetch("https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": Bearer ${OPENROUTER_API_KEY},
"HTTP-Referer": ${YOUR_SITE_URL}, // Optional, for including your app on openrouter.ai rankings.
"X-Title": ${YOUR_SITE_NAME}, // Optional. Shows in rankings on openrouter.ai.
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"model": "mistralai/mixtral-8x7b-instruct",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Who are you?"},
],
})
});{
"id": "gen-xxxxxxxxxxxxxx",
"choices": [
{
"finish_reason": "stop", // Different models provide different reasons here
"message": {
// will be "delta" if streaming
"role": "assistant",
"content": "Hello there!"
}
}
],
"usage": {
"prompt_tokens": 0,
"completion_tokens": 4,
"total_tokens": 4
},
"model": "openai/gpt-3.5-turbo" // Could also be "anthropic/claude-2.1", etc, depending on the "model" that ends up being used
}temperature此設置會影響模型響應的多樣性。較低的值會導致更可預測和更典型的響應，而較高的值則會導致更多樣化和不太常見的響應。設置為 0 時，模型始終對給定的輸入給出相同的響應。
top_p此設置將模型的選擇限制為一定百分比的可能標記：僅選擇概率加起來等于 P 的頂級標記。較低的值使模型的響應更可預測，而默認設置允許全范圍的標記選擇。可以將其視為動態 Top-K。
top_k這會限制模型在每個步驟中選擇的標記，使其從較小的集合中進行選擇。值為 1 表示模型將始終選擇最有可能的下一個標記，從而產生可預測的結果。默認情況下，此設置被禁用，使模型考慮所有選擇。
frequency_penalty此設置旨在根據標記在輸入中出現的頻率來控制標記的重復。它會嘗試以較低的頻率使用那些在輸入中出現較多的標記，與它們出現的頻率成正比。標記懲罰會隨著出現次數而變化。負值將鼓勵標記重用。
presence_penalty調整模型重復輸入中已使用的特定標記的頻率。值越高，重復的可能性就越小，而負值則相反。標記懲罰不會隨著出現次數而變化。負值將鼓勵重復使用標記。
repetition_penalty有助于減少輸入中標記的重復。較高的值會使模型不太可能重復標記，但過高的值會使輸出不太連貫（通常是缺少小詞的連續句子）。標記懲罰根據原始標記的概率進行調整。
min_p表示相對于最可能標記的概率，考慮標記的最小概率。（該值根據最可能標記的置信度而變化。）如果您的 Min-P 設置為 0.1，則意味著它將僅允許概率至少為最佳選項的 1/10 的標記。
top_a根據最有可能的 token 的概率，僅考慮具有“足夠高”概率的頂級 token。可以將其視為動態 Top-P。較低的 Top-A 值會根據最高概率的 token 集中選擇，但范圍會更窄。較高的 Top-A 值不一定會影響輸出的創造性，而是會根據最大概率細化過濾過程。
seed如果指定，推理將確定性地采樣，這樣具有相同種子和參數的重復請求應該返回相同的結果。某些模型無法保證確定性。
max_tokens這設置了模型在響應中可以生成的標記數量的上限。它不會生成超過此限制的標記。最大值是上下文長度減去提示長度。
logit_bias接受 JSON 對象，該對象將標記（由標記器中的標記 ID 指定）映射到從 -100 到 100 的相關偏差值。從數學上講，偏差會在采樣之前添加到模型生成的邏輯中。確切的效果會因模型而異，但 -1 到 1 之間的值應該會降低或增加選擇的可能性；-100 或 100 等值應該會導致禁止或獨家選擇相關標記。
logprobs是否返回輸出標記的對數概率。如果為 true，則返回每個輸出標記的對數概率。
top_logprobs0 到 20 之間的整數，指定在每個標記位置返回的最可能標記的數量，每個標記都有相關的對數概率。如果使用此參數，則必須將 logprobs 設置為 true。
response_format強制模型生成特定的輸出格式。設置為{ "type": "json_object" }啟用 JSON 模式，可確保模型生成的消息是有效的 JSON。
注意：使用JSON模式時，還應該通過系統或用戶消息指示模型自行生成JSON。
stop如果模型遇到停止數組中指定的任何標記，則立即停止生成。
tools工具調用參數，遵循OpenAI的工具調用請求形狀。對于非OpenAI提供商，它將進行相應的轉換。
tool_choice控制模型調用哪個工具（如果有）。“none”表示模型不會調用任何工具，而是生成一條消息。“auto”表示模型可以在生成消息或調用一個或多個工具之間進行選擇。“required”表示模型必須調用一個或多個工具。通過 {“type”: “function”, “function”: {“name”: “my_function”}} 指定特定工具會強制模型調用該工具。
Q：如何找到OpenRouter API
A：冪簡集成是國內領先的API集成管理平臺，專注于為開發者提供全面、高效、易用的API集成解決方案。冪簡API平臺可以通過以下兩種方式找到所需API：通過關鍵詞搜索API(例如，輸入’OpenRouter API‘這類品類詞，更容易找到結果)、或者從API hub分類頁進入尋找。
Q：什么是API-KEY？
A：DashScope通過API-KEY進行調用鑒權和計量計費，目前支持主賬號進行API-KEY的管理。
Q：API-KEY的上限個數是多少？
A：當前每個主賬號可以同時有3個生效的API-KEY。
Q：API-KEY被刪除會有什么影響？
A：目前支持主賬號對API-KEY的刪除，子賬號無法進行操作。刪除的API-KEY無法找回也無法使用，但您在調用統計頁面仍能查詢被刪除的API-KEY以往的調用統計結果。
Q：新上架的模型是否需要重新開通？
A：當您已完成服務開通后，DashScope提供的模型有新增或迭代時，您無需重新開通即可直接按照流程進行調用。
提供AI大模型API的服務商除了OpenRouter API，還有其他替代服務商也提供類似api服務，例如：
360多模態大語言模型、語音大模型服務MiniMax-稀宇科技、通用大模型開放平臺-華藏、訊飛星火認知大模型
更多競品可以在冪簡集成開放平臺中找到。
Q：OpenRouter API這個密鑰還適用于哪些api？
本文精心打造了一份“如何獲取OpenRouter API密鑰(分步指南)”，全面且詳盡地闡述了從注冊賬號到成功獲取密鑰的每一步流程。從踏入OpenRouter API平臺的第一步——賬號注冊，到通過開發者身份認證，再到最終握緊那把開啟數據之門的密鑰，每一步都配備了詳盡的操作說明和貼心指導，確保每位開發者都能輕松駕馭整個流程，無懼任何技術難關。
本文不僅止步于密鑰的獲取，更強調了獲取后的可用性測試，這是確保API能夠無縫融入應用、發揮最大效能的關鍵所在。通過這一指南，開發者們不僅能快速掌握獲取密鑰的秘訣，還能學會如何進行有效的集成與測試，確保OpenRouter API的強大功能得以充分展現。本文為開發者們鋪設了一條通往OpenRouter API世界的坦途，助力他們輕松獲取密鑰，將這一卓越的網絡路由管理能力融入應用，從而大幅提升應用的性能與用戶體驗，為數字化轉型之路增添強勁動力。
