使用 Whisper API 通過設備麥克風把語音轉錄為文本
提示詞
用文言文的形式寫一篇關于“美國對中國增加貿易稅費”的話題文章，文章長達300字。開發機構：字節跳動
架構：基于Transformer的預訓練模型，采用稀疏MoE（Mixture of Experts）架構。
訓練數據：涵蓋廣泛的現代中文和古典中文文本，特別強化了對文言文語料的訓練。
一般能力：在文本生成、對話系統、內容創作等領域表現出色，尤其在中文處理上具有顯著優勢。
文言文創作特點：能夠生成流暢且富有古典韻味的文言文文本，擅長模擬古文風格，但在深層文化內涵的理解上仍有提升空間。
驗證上圖效果請點擊AI文言文生成試用
開發機構：DeepSeek
架構：采用671B參數的MoE模型，激活參數37B。
訓練數據：在14.8T token的大規模數據集上進行預訓練，包含豐富的古典中文文本。
一般能力：在數學、代碼、推理等任務中表現出色，通用能力強大。
文言文創作特點：憑借其強大的推理能力，DeepSeek V3在生成邏輯嚴謹、結構完整的文言文文本方面具有優勢，尤其在模擬古文論證和敘事時表現出色。
驗證上圖效果請點擊AI文言文生成試用
開發機構：阿里巴巴
架構：基于Qwen系列的最新版本，參數規模達325B。
訓練數據：包含超過20萬億tokens的預訓練數據，特別注重中文語料的豐富性。
一般能力：在語言理解、文本生成、多模態處理等方面均有卓越表現。
文言文創作特點：通義千問-Max在生成文言文時，能夠準確把握語法和修辭，生成的文本不僅流暢，而且在文化意蘊上較為深刻，適合用于文學創作和教育輔助。
驗證上圖效果請點擊AI文言文生成試用
開發機構：騰訊
架構：Hunyuan系列的最新版本，參數規模達389B。
訓練數據：涵蓋多模態數據，包括文本、圖像和視頻，特別強化了對中文古典文學的訓練。
一般能力：在多模態任務中表現出色，支持文本、圖像和視頻的生成與理解。
文言文創作特點：hunyuan-turbos-latest在生成文言文時，能夠結合圖像和視頻等多模態信息，創作出更具視覺沖擊力的古典文本，適合用于多媒體文學創作。
驗證上圖效果請點擊AI文言文生成試用
開發機構：Moonshot AI
架構：專為長文本處理設計的模型，支持32K的上下文長度。
訓練數據：包含大量長篇古典文學作品，如《史記》、《資治通鑒》等。
一般能力：在長文本生成、文檔摘要、問答系統等領域具有優勢。
文言文創作特點：moonshot-v1-32k在生成長篇文言文時，能夠保持文本的連貫性和邏輯性，適合用于創作長篇敘事或論說文。
驗證上圖效果請點擊AI文言文生成試用
在綜合比較這五款AI文言文創作模型時，我們從以下幾個維度進行評估：
綜合來看，通義千問-Max在文言文創作的多個方面均表現出色，特別是其對文化內涵的深刻理解和優雅的創作風格，使其成為文學創作和教育輔助的首選。DeepSeek V3則在邏輯嚴謹和歷史準確性上具有優勢，適合用于學術研究和歷史敘事。hunyuan-turbos-latest的多模態能力為創作帶來了新的可能性，適合多媒體文學創作。moonshot-v1-32k在長文本生成上表現出色，適合創作長篇作品。doubao-1.5-pro-32k則以其性價比和多樣化的風格，適合初學者和預算有限的用戶。
在2025年的AI文言文創作工具市場中，doubao-1.5-pro-32k、DeepSeek V3、通義千問-Max、hunyuan-turbos-latest和moonshot-v1-32k各具特色，滿足了不同用戶的需求。選擇哪款模型，取決于用戶的具體需求和應用場景。希望本文的對比分析能為讀者在選擇AI文言文創作工具時提供有價值的參考。
如果想要從價格、服務穩定性、互聯網口碑等維度進行選型的話，請點此查看完整報告或可以自己選擇期望的服務商制作比較報告。
