用 MLflow部署一個簡單的機器學(xué)習(xí)實驗管理系統(tǒng)
2025/03/28
MLflow是一個開源的機器學(xué)習(xí)生命周期管理平臺。它提供了項目、模型和實驗跟蹤等功能,幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師更好地管理機器學(xué)習(xí)項目。通過MLflow,用戶可以記錄實驗參數(shù)、指標和模型版本,方便對比和復(fù)現(xiàn)結(jié)果;還能將模型以標準化的方式進行打包和部署,支持多種機器學(xué)習(xí)框架,從而提高機器學(xué)習(xí)項目的效率和可擴展性。
Perplexity的 pplx-api詳細介紹
【日積月累】
Perplexity AI 推出了 pplx-api,這是一個旨在快速接入 Mistral 7B、Llama2 13B、Code Llama 34B、Llama2 70B 等先進開源大語言模型(LLM)的接口。pplx-api 提供了極簡的使用體驗,開發(fā)者無需深入了解 C++/CUDA 或擁有 GPU,即可通過熟悉的 REST API 在幾分鐘內(nèi)開始使用這些模型。其推理系統(tǒng)經(jīng)過精心設(shè)計和優(yōu)化,延遲極低,比 Replicate 低 2.9 倍,比 Anyscale 低 3.1 倍。此外,pplx-api 承諾會持續(xù)快速整合新的開源模型,例如在 Llama 和 Mistral 模型發(fā)布后數(shù)小時內(nèi)即完成集成,且無需提前獲取權(quán)限。目前處于公開測試階段,Perplexity Pro 訂閱用戶可免費使用。該接口不僅適合周末黑客松等休閑項目,也可作為商業(yè)解決方案助力創(chuàng)新產(chǎn)品開發(fā)。
2025/03/28
如何使用Requests-OAuthlib實現(xiàn)OAuth認證
【日積月累】
Requests-OAuthlib是一個簡化OAuth認證的Python庫,支持OAuth1和OAuth2,幫助開發(fā)者快速實現(xiàn)與API的安全交互。
2025/03/28
Claude 3 Haiku:Anthropic迄今為止最快的模型
【日積月累】
Claude 3 Haiku是同類智能產(chǎn)品中速度最快、價格最實惠的型號。憑借最先進的視覺功能和行業(yè)基準的強大性能,Haiku 是適用于各種企業(yè)應(yīng)用的多功能解決方案。該型號現(xiàn)已與 Sonnet 和 Opus 一起在 Claude API 和 claude.ai 上供我們的 Claude Pro 訂閱者使用。
2025/03/27
如何使用 DALL·E 3 通過 ChatGPT 創(chuàng)建 AI 圖像
【日積月累】
本文介紹了如何利用DALL·E 3與ChatGPT結(jié)合創(chuàng)建AI圖像。DALL·E 3是一種先進的AI圖像生成工具,能夠根據(jù)文本描述生成高質(zhì)量、細節(jié)豐富的圖像。文章首先概述了DALL·E 3的功能和特點,然后詳細講解了如何通過ChatGPT與DALL·E 3集成,用戶可以在ChatGPT中輸入文本描述,由DALL·E 3生成相應(yīng)的圖像。此外,文章還探討了這種結(jié)合在創(chuàng)意工作、設(shè)計、教育等領(lǐng)域的應(yīng)用潛力,以及如何通過這種方式激發(fā)創(chuàng)意、提高工作效率。文中還提到了一些實際案例和應(yīng)用場景,展示了DALL·E 3與ChatGPT結(jié)合的強大功能和廣闊前景。
2025/03/27
基于 GLM-4 的 RAG 系統(tǒng)開發(fā)詳細介紹
【日積月累】
基于 GLM-4 的 RAG 系統(tǒng)為智能問答領(lǐng)域帶來了革命性的變化。通過結(jié)合強大的檢索能力和生成能力,該系統(tǒng)能夠在多種場景下提供高質(zhì)量、可信賴的回答。然而,成功構(gòu)建一個高效的 RAG 系統(tǒng)需要全面考慮數(shù)據(jù)準備、模塊設(shè)計、系統(tǒng)集成等多個環(huán)節(jié),同時應(yīng)關(guān)注實際應(yīng)用中的潛在挑戰(zhàn)。
2025/03/27
如何用Imagen 3快速生成真實感圖像
【日積月累】
Imagen 3作為一款先進的文本到圖像生成模型,為用戶提供了高效、靈活且真實感極強的圖像創(chuàng)作工具。無論是在創(chuàng)意設(shè)計還是科研教育中,它都展現(xiàn)出了巨大的潛力。如果您希望快速生成符合需求的高質(zhì)量圖像,不妨嘗試使用Imagen 3,相信它會為您的工作帶來全新的體驗。
2025/03/27
如何用Ragas評估RAG系統(tǒng):從理論到實踐的深度指南
【日積月累】
RAGAS為評估RAG系統(tǒng)提供了一個結(jié)構(gòu)化的方法框架,通過從檢索質(zhì)量、生成質(zhì)量、知識一致性、效率和魯棒性等多個維度進行分析,幫助開發(fā)者更深入地理解和優(yōu)化其系統(tǒng)。在實際應(yīng)用中,合理選擇指標并結(jié)合具體場景需求,可以最大化地發(fā)揮RAGAS的價值。
2025/03/27
Python基礎(chǔ):循環(huán)結(jié)構(gòu)和循環(huán)控制語句
【日積月累】
Python中的循環(huán)結(jié)構(gòu)用于重復(fù)執(zhí)行一段代碼,直到滿足特定的條件。主要有兩種類型的循環(huán):`for`循環(huán)和`while`循環(huán)。`for`循環(huán)通常用于遍歷序列(如列表、元組、字典、字符串)或可迭代對象,它會依次將序列中的每個元素賦值給循環(huán)變量,并執(zhí)行循環(huán)體內(nèi)的代碼塊。`while`循環(huán)則根據(jù)給定的條件來重復(fù)執(zhí)行代碼塊,只要條件為真,循環(huán)就會繼續(xù)執(zhí)行。循環(huán)在編程中非常有用,可以減少重復(fù)代碼,提高程序的效率和可讀性。
2025/03/27
利用云雀大模型 API 打造自己的專屬AI機器人
【日積月累】
云雀大模型以其強大的自然語言處理能力和靈活的擴展性,成為AI開發(fā)者的理想選擇。它支持多輪對話、語義理解和生成等核心功能,能夠輕松應(yīng)對復(fù)雜的交互需求。通過其API,你可以快速構(gòu)建一個專屬的AI機器人,無需深厚的技術(shù)背景。只需明確功能需求,配置...
2025/03/27
RAG 提示工程:從入門到精通的教程
【日積月累】
RAG 是檢索增強生成(Retrieval Augmented Generation)的簡稱,是當前最火熱的企業(yè)級LLM應(yīng)用方案。
2025/03/27
使用Golang Gopher進行并發(fā)編程的步驟
【日積月累】
Golang的并發(fā)體系以GMP調(diào)度模型為核心,Goroutine通過2KB初始棧和動態(tài)擴容機制支持高并發(fā)場景,配合Go 1.21優(yōu)化的Work Stealing算法使調(diào)度延遲降低至200納秒級。Channel的零拷貝設(shè)計結(jié)合sync.Pool可提升45%以上的吞吐量,而分片鎖方案在千級并發(fā)下性能提升可達68倍。生產(chǎn)環(huán)境中需重點關(guān)注GOMAXPROCS與容器CPU配額的適配,避免因超線程導(dǎo)致的調(diào)度爭搶。
2025/03/27
Kimi編程:讓代碼更簡單有趣
【日積月累】
Kimi在編寫代碼方面具有諸多顯著優(yōu)勢。首先,它能夠根據(jù)用戶清晰的需求描述,快速生成高質(zhì)量的代碼片段,大大節(jié)省了從零開始編寫代碼的時間和精力。其次,Kimi具備豐富的編程語言知識,涵蓋了多種主流語言,無論是Python、Java還是C++等,都能輕松應(yīng)對,為不同場景的開發(fā)需求提供支持。此外,它還能理解代碼的功能邏輯,幫助優(yōu)化代碼結(jié)構(gòu),提高代碼的可讀性和可維護性。同時,Kimi可以結(jié)合實際案例和常見問題,為用戶提供代碼調(diào)試建議和優(yōu)化方向,助力開發(fā)者解決棘手的技術(shù)難題。總之,借助Kimi,無論是編程新手還是資深開發(fā)者,都能在代碼創(chuàng)作和優(yōu)化過程中獲得有力的輔助,提升開發(fā)效率和質(zhì)量。
2025/03/27
2025年10個最佳 Chrome 瀏覽器擴展程序推薦
【日積月累】
本文就給大家分享 10 個我珍藏的好用 Chrome 瀏覽器擴展插件。每個都很有特色又實用,讓你的瀏覽體驗提升 200%!而且由于 Edge 內(nèi)核和 Chrome 相同,這些擴展也同樣適用于 Edge 用戶。
2025/03/27
手把手教你使用Python機器學(xué)習(xí)預(yù)測足球比賽結(jié)果
【日積月累】
隨著數(shù)據(jù)建模成為處理隨機性的強大資源,數(shù)據(jù)解決方案已經(jīng)出現(xiàn)在整個社會的多項任務(wù)中。在本系列文章中,我們的目標是構(gòu)建一個解決方案,用于根據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)收集的數(shù)據(jù)預(yù)測足球比賽結(jié)果。
2025/03/27
GitHub無法訪問的原因分析
【日積月累】
GitHub無法訪問的原因多種多樣,常見的包括網(wǎng)絡(luò)問題(如本地網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定、DNS配置錯誤、網(wǎng)絡(luò)中斷或限制等)、防火墻或安全軟件的干擾、GitHub服務(wù)器自身的故障或維護、瀏覽器緩存過多或兼容性問題,以及代理設(shè)置不當?shù)取4送猓糠值貐^(qū)可能對GitHub存在訪問限制。解決這些問題的方法包括更換網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、調(diào)整DNS設(shè)置、關(guān)閉防火墻或安全軟件、檢查GitHub服務(wù)狀態(tài)、清除瀏覽器緩存、更換瀏覽器、調(diào)整代理設(shè)置或使用VPN等。如果以上方法均無效,建議聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)管理員或GitHub支持團隊獲取進一步幫助。
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2025/04/10