【AI驅動】 一、摘要 Z.ai（原智譜）今日發布 355B 參數的開源大模型 GLM-4.5，在 12 項全球基準測試中綜合排名第三，僅次于 o3 與 Grok 4，但已顯著超越 Gemini 2.5 Pro、DeepSeek-R1 等主流模型。其最大...

【AI驅動】 本文將以超詳細、超實戰的方式，帶你 15 分鐘完成從 0 到 1 的接入，用 Java 打造屬于自己的 AI 編程助手！ 1. 為什么選擇 Qwen3-Coder？ 模型強：Qwen3-Coder-Plus 在 HumanEval、M...

【AI驅動】 本文詳細介紹了基于MCP的AI應用技術架構，從基礎設施層到應用層的各個技術細節。MCP作為標準協議，連接大語言模型與外部工具，提升AI應用靈活性。涵蓋GPU、CPU等硬件支持，云原生彈性架構，大模型微調、RAG技術等應用實踐，并提供業務架構設計建議。通過這些技術協同工作，推動AI技術落地產業應用。

【AI驅動】 MCP（模型上下文協議）是Anthropic推出的一種標準化協議，用于優化AI與外部工具的交互。它通過MCP主機、客戶端和服務器的協作，實現工具調用、數據訪問和工作流程優化，簡化開發過程。此外，直播課程提供Agent、RAG、Fine-tuning等AI技術實戰培訓，助力企業級項目落地。

【AI驅動】 MCP（模型上下文協議）是由Anthropic定義的開放協議，旨在標準化大語言模型（LLM）與應用程序的上下文交互。通過統一外部數據、工具和動態提示詞，MCP提升了AI Agent系統的開發效率。在招聘推薦場景中，MCP通過連接崗位數據和簡歷數據，實現智能匹配，提升效率30%+。其架構包括MCP Server、Client和數據源，但需解決選擇難題和安全性問題。Claude作為智能AI編程助手，可基于需求生成代碼并進行優化。

【AI驅動】 Google 推出 A2A 協議，旨在實現 AI Agent 間的高效通信；Anthropic 的 MCP 則專注標準化模型與外部工具交互；OpenAI 的 Function Calling 為大模型提供實時工具調用功能。三者共同推動 AI 從單體智能向協作團隊進化，以高效完成復雜任務。

【AI驅動】 MCP 是一種標準化協議，增強了 AI 應用的靈活性和上下文感知能力。

【AI驅動】 本文介紹了如何利用MCP協議將現有微服務快速改造成MCP Server，重點講解了通過Higress AI網關實現無縫協議轉換，以及Nacos作為MCP Registry在服務管理中的核心作用。該方案無需修改代碼，顯著降低了技術門檻和改造成本。同時，針對MCP協議的動態適配、灰度管理和性能優化，Nacos與Higress提供了全面支持，為企業探索AI原生應用提供了靈活性與高效性。文章還推薦了相關直播課程，幫助開發者掌握AI大模型應用技術。

【AI驅動】 OpenAI 于 2023 年推出 Function Calling，實現大模型與外部工具交互，解決知識更新停滯問題；Anthropic 在 2024 年發布 MCP，提供統一工具調用協議，提升兼容性和安全性。MCP 與 Function Calling 并非替代關系，而是通過標準化工具連接流程，聯合 Agent 完成復雜任務，為開發者提供高效、靈活的解決方案。

【AI驅動】 最近AI行業聚焦于開放協議的發展，Anthropic的MCP和谷歌的A2A成為熱點。MCP主攻基于LLM的上下文整合，而A2A專注于多AI Agent的通信協作。兩者看似互補，但潛在競爭可能推動協議的改進。未來，AI Agent或成主流，而A2A在通信領域有更大優勢。歡迎留言探討！

【AI驅動】 課程解析了 MCP（AI 應用與能力的通用連接器）的 9 種架構設計模式，包括本地客戶端、多智能體、語音交互、復雜文檔處理等，適用于多種業務場景，助力企業優化效率并提升性能。

【AI驅動】 1. 開場白：為什么 2025 的實驗都“長”得一樣？ 如果你在過去一年投過稿、申過基金、或者給老板匯報過實驗方案，大概率收到過這類靈魂三連： “對照組為什么只有 30 只小鼠？” “統計功效夠 80 % 嗎？” “缺失值處理流程寫在哪一...

【AI驅動】 “面試就像打德州：不是牌好就能贏，而是會算牌的人總能上桌。” 2025 年，大模型把“算牌”這件事做到了極致——實時語音陪練、代碼白板、壓力面連環追問，全部塞進一個瀏覽器標簽頁。 本文手把手帶你拆解市面上最炸裂的 AI 面試助手，從底層架構...

【AI驅動】 “每砍掉 1% 的 token，就省下 1% 的 GPU 租金；每省下 1% 的 GPU 租金，就多 1% 的利潤。”——2025 年硅谷最流行的一句 CTO 黑話。 如果你還在用“直接塞全文”的暴力方式喂大模型，那么恭喜你，每調用一次 ...

【AI驅動】 “在大模型時代，Prompt 是新的源代碼。”——如果你還不相信這句話，那么 2025 年你會被它反復打臉。 本文是一份面向「想把大模型真正搬進生產線」的工程師與決策者的實操手冊：我們將用 4000+ 字、一段段可復制-粘貼的代碼、一張...