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使用 Whisper API 通過設(shè)備麥克風(fēng)把語音轉(zhuǎn)錄為文本
下面我們將對排名前3的字節(jié)豆包、DeepSeek、通義千問三款模型將從以下兩個核心維度展開對比分析：
首先，在應(yīng)用效果層面，我們將聚焦三大關(guān)鍵指標(biāo)：腳本生成的邏輯連貫性、視覺畫面感塑造能力以及敘事結(jié)構(gòu)的完整性。通過設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)化的測試場景，系統(tǒng)評估各模型在不同創(chuàng)作需求下的實(shí)際表現(xiàn)差異。
其次，在技術(shù)支撐層面，我們將穿透性地剖析各模型的基礎(chǔ)架構(gòu)參數(shù)，包括但不限于：模型參數(shù)量級差異、訓(xùn)練數(shù)據(jù)覆蓋的時空范圍、以及采用的優(yōu)化算法特性等核心技術(shù)要素。這種”效果-技術(shù)”的雙維度交叉驗證方法，將幫助我們建立更立體的認(rèn)知框架。
本次選用同一個提示詞分別對字節(jié)豆包的Doubao-1.5-pro-32k模型、DeepSeek V3、通義千問-Max模型進(jìn)行試用對比。
提示詞
請為我生成一個關(guān)于【海島旅行】的視頻腳本，
該視頻旨在向觀眾展示【海島獨(dú)特人文風(fēng)景】。
視頻時長為【具體時長，如2分鐘】，風(fēng)格應(yīng)【輕松幽默】。
請確保腳本內(nèi)容新穎、有趣，并能吸引目標(biāo)觀眾的注意。Doubao-1.5-pro-32k 是字節(jié)跳動豆包大模型 1.5 系列的核心產(chǎn)品，采用稀疏 MoE 架構(gòu)實(shí)現(xiàn)高性能與低成本平衡。該模型在知識、推理、代碼和中文理解等多項基準(zhǔn)測試中綜合得分超越 GPT-4o 和 Claude3.5 Sonnet，支持 32k 上下文窗口，響應(yīng)速度與效果達(dá)到全球領(lǐng)先水平。其訓(xùn)練完全基于自主數(shù)據(jù)生產(chǎn)體系，未使用其他模型生成數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)獨(dú)立性。
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DeepSeek V3的文本生成功能基于Transformer架構(gòu)，結(jié)合動態(tài)稀疏注意力機(jī)制，能夠高效地處理多種文本生成任務(wù)，如新聞標(biāo)題生成、機(jī)器翻譯、對話生成、故事創(chuàng)作等。其生成的文本在語法正確性、邏輯連貫性以及內(nèi)容豐富度方面表現(xiàn)出色，能夠滿足媒體行業(yè)的快速內(nèi)容生產(chǎn)需求，同時也為用戶提供了高效、準(zhǔn)確的解決方案。
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通義千問-Max是阿里云推出的超大規(guī)模語言模型，其文本生成功能強(qiáng)大，可根據(jù)用戶指令生成文章、詩歌、對話、代碼、廣告等多種類型和風(fēng)格的文本內(nèi)容。用戶只需輸入簡單明確的指令，即可快速獲得滿意的文本結(jié)果，極大地提高了文本創(chuàng)作和編輯的效率。
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Doubao-1.5-pro-32k、DeepSeek V3、通義千問-Max
| 文本生成模型 | 腳本內(nèi)容質(zhì)量? | 創(chuàng)意性 | 邏輯連貫性 |
| Doubao-1.5-pro-32k | ★★★★ | ★★★★ | ★★★★★ |
| DeepSeek V3 | ★★★ | ★★★★ | ★★★★★ |
| 通義千問-Max | ★★★★ | ★★★★★ | ★★★★ |
DeepSeek V3
通義千問-Max
moonshot-v1-32k
上面使用了一個提示詞進(jìn)行了比較，你可以使用更多的提示詞進(jìn)行詳細(xì)的測試與比較，冪簡集成平臺提供了專業(yè)的試用產(chǎn)品，無需注冊各個平臺的賬號即可使用，立刻開始你的體驗：
| API模型名稱 | doubao-1.5-pro-32k | DeepSeek V3 | 通義千問-Max |
| 描述 | Doubao-1.5-pro-32k是字節(jié)跳動旗下豆包大模型系列中的一款強(qiáng)大產(chǎn)品。它在知識、代碼、推理、中文等多個測評基準(zhǔn)上表現(xiàn)優(yōu)異，綜合得分優(yōu)于GPT-4o、Claude 3.5等業(yè)界一流模型。 | DeepSeek-V3 是由深度求索（DeepSeek）公司開發(fā)的一款先進(jìn)的開源大語言模型，采用混合專家（MoE）架構(gòu)，擁有 671B 總參數(shù)，其中每 token 激活 37B 參數(shù)。模型在 14.8 萬億高質(zhì)量 token 上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，并通過監(jiān)督微調(diào)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)一步優(yōu)化 | 通義千問-Max，即Qwen2.5-Max，是阿里云通義千問旗艦版模型，于2025年1月29日正式發(fā)布。該模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)超過20萬億tokens，在多項公開主流模型評測基準(zhǔn)上錄得高分，位列全球第七名，是非推理類的中國大模型冠軍。 |
| 價格 | 32.8 | 35 | 60 |
| 免費(fèi)試用 | 50萬tokens | 500萬tokens | 贈送100萬Token額度 有效期：百煉開通后180天內(nèi) |
| 輸入價格（緩存命中） | 0.0008元/千輸入tokens | 0.5元/百萬token | 0.0024元/千token |
| 輸入價格（緩存未命中） | 0.0008元/千輸入tokens | 2元/百萬token | 0.0024元/千token |
| 輸出價格 | 0.0020元/千輸出tokens | 8元/百萬token | 0.0096元/千token |
| 基礎(chǔ)技術(shù)參數(shù) | 89 | 88 | 98 |
| 輸入方式 | 文本/語音轉(zhuǎn)文字 | 純文本輸入 | 文本/圖片/視頻鏈接 |
| 輸出方式 | 文本 | 文本 | 文本 |
| 上下文長度(Token) | 32k | 64K | 32k |
| 上下文理解 | 角色關(guān)系動態(tài)記憶 | 長文本邏輯連貫性優(yōu)化 | 支持跨模態(tài)關(guān)聯(lián)推理 |
| 文檔理解 | N/A | N/A | N/A |
| 是否支持流式輸出 | N/A | 否 | 是 |
| 是否支持聯(lián)網(wǎng)搜索 | 否 | 否 | 是 |
| 是否開源 | 否 | 否 | 否 |
| 多模態(tài)支持 | 文本+基礎(chǔ)視頻描述生成 | 純文本生成 | 支持文本+圖像生成 |
以上是DeepSeek V3、通義千問 Max、moonshot v1 8k三款工具的基礎(chǔ)參數(shù)對比結(jié)果，如果想了解更詳細(xì)報告，點(diǎn)此查看完整報告
上面我們重點(diǎn)講了3個AI視頻腳本生成工具的效果，從腳本內(nèi)容質(zhì)量?、創(chuàng)意性、邏輯連貫性生成效果維度，我們首推DeepSeek、通義千問、moonshot-v1-32k對應(yīng)的AI本文生成模型。
如果想要從價格、服務(wù)穩(wěn)定性、互聯(lián)網(wǎng)口碑等維度進(jìn)行選型的話，請點(diǎn)此查看完整報告或可以自己選擇期望的服務(wù)商制作比較報告。
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