
使用 Whisper API 通過設備麥克風把語音轉錄為文本
下面我們將對排名前3的字節豆包、DeepSeek、通義千問三款模型將從以下兩個核心維度展開對比分析:
首先,在應用效果層面,我們將聚焦三大關鍵指標:腳本生成的邏輯連貫性、視覺畫面感塑造能力以及敘事結構的完整性。通過設計標準化的測試場景,系統評估各模型在不同創作需求下的實際表現差異。
其次,在技術支撐層面,我們將穿透性地剖析各模型的基礎架構參數,包括但不限于:模型參數量級差異、訓練數據覆蓋的時空范圍、以及采用的優化算法特性等核心技術要素。這種”效果-技術”的雙維度交叉驗證方法,將幫助我們建立更立體的認知框架。
本次選用同一個提示詞分別對字節豆包的Doubao-1.5-pro-32k模型、DeepSeek V3、通義千問-Max模型進行試用對比。
提示詞
請為我生成一個關于【海島旅行】的視頻腳本,
該視頻旨在向觀眾展示【海島獨特人文風景】。
視頻時長為【具體時長,如2分鐘】,風格應【輕松幽默】。
請確保腳本內容新穎、有趣,并能吸引目標觀眾的注意。
Doubao-1.5-pro-32k 是字節跳動豆包大模型 1.5 系列的核心產品,采用稀疏 MoE 架構實現高性能與低成本平衡。該模型在知識、推理、代碼和中文理解等多項基準測試中綜合得分超越 GPT-4o 和 Claude3.5 Sonnet,支持 32k 上下文窗口,響應速度與效果達到全球領先水平。其訓練完全基于自主數據生產體系,未使用其他模型生成數據,確保數據獨立性。
驗證上圖效果請點擊AI視頻腳本生成試用
DeepSeek V3的文本生成功能基于Transformer架構,結合動態稀疏注意力機制,能夠高效地處理多種文本生成任務,如新聞標題生成、機器翻譯、對話生成、故事創作等。其生成的文本在語法正確性、邏輯連貫性以及內容豐富度方面表現出色,能夠滿足媒體行業的快速內容生產需求,同時也為用戶提供了高效、準確的解決方案。
驗證上圖效果請點擊AI視頻腳本生成試用
通義千問-Max是阿里云推出的超大規模語言模型,其文本生成功能強大,可根據用戶指令生成文章、詩歌、對話、代碼、廣告等多種類型和風格的文本內容。用戶只需輸入簡單明確的指令,即可快速獲得滿意的文本結果,極大地提高了文本創作和編輯的效率。
驗證上圖效果請點擊AI視頻腳本生成試用
Doubao-1.5-pro-32k、DeepSeek V3、通義千問-Max
文本生成模型 | 腳本內容質量? | 創意性 | 邏輯連貫性 |
Doubao-1.5-pro-32k | ★★★★ | ★★★★ | ★★★★★ |
DeepSeek V3 | ★★★ | ★★★★ | ★★★★★ |
通義千問-Max | ★★★★ | ★★★★★ | ★★★★ |
DeepSeek V3
通義千問-Max
moonshot-v1-32k
上面使用了一個提示詞進行了比較,你可以使用更多的提示詞進行詳細的測試與比較,冪簡集成平臺提供了專業的試用產品,無需注冊各個平臺的賬號即可使用,立刻開始你的體驗:
API模型名稱 | doubao-1.5-pro-32k | DeepSeek V3 | 通義千問-Max |
描述 | Doubao-1.5-pro-32k是字節跳動旗下豆包大模型系列中的一款強大產品。它在知識、代碼、推理、中文等多個測評基準上表現優異,綜合得分優于GPT-4o、Claude 3.5等業界一流模型。 | DeepSeek-V3 是由深度求索(DeepSeek)公司開發的一款先進的開源大語言模型,采用混合專家(MoE)架構,擁有 671B 總參數,其中每 token 激活 37B 參數。模型在 14.8 萬億高質量 token 上進行預訓練,并通過監督微調和強化學習進一步優化 | 通義千問-Max,即Qwen2.5-Max,是阿里云通義千問旗艦版模型,于2025年1月29日正式發布。該模型預訓練數據超過20萬億tokens,在多項公開主流模型評測基準上錄得高分,位列全球第七名,是非推理類的中國大模型冠軍。 |
價格 | 32.8 | 35 | 60 |
免費試用 | 50萬tokens | 500萬tokens | 贈送100萬Token額度 有效期:百煉開通后180天內 |
輸入價格(緩存命中) | 0.0008元/千輸入tokens | 0.5元/百萬token | 0.0024元/千token |
輸入價格(緩存未命中) | 0.0008元/千輸入tokens | 2元/百萬token | 0.0024元/千token |
輸出價格 | 0.0020元/千輸出tokens | 8元/百萬token | 0.0096元/千token |
基礎技術參數 | 89 | 88 | 98 |
輸入方式 | 文本/語音轉文字 | 純文本輸入 | 文本/圖片/視頻鏈接 |
輸出方式 | 文本 | 文本 | 文本 |
上下文長度(Token) | 32k | 64K | 32k |
上下文理解 | 角色關系動態記憶 | 長文本邏輯連貫性優化 | 支持跨模態關聯推理 |
文檔理解 | N/A | N/A | N/A |
是否支持流式輸出 | N/A | 否 | 是 |
是否支持聯網搜索 | 否 | 否 | 是 |
是否開源 | 否 | 否 | 否 |
多模態支持 | 文本+基礎視頻描述生成 | 純文本生成 | 支持文本+圖像生成 |
以上是DeepSeek V3、通義千問 Max、moonshot v1 8k三款工具的基礎參數對比結果,如果想了解更詳細報告,點此查看完整報告
上面我們重點講了3個AI視頻腳本生成工具的效果,從腳本內容質量?、創意性、邏輯連貫性生成效果維度,我們首推DeepSeek、通義千問、moonshot-v1-32k對應的AI本文生成模型。
如果想要從價格、服務穩定性、互聯網口碑等維度進行選型的話,請點此查看完整報告或可以自己選擇期望的服務商制作比較報告。