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Chat2DB旨在成為一個(gè)通用的SQL客戶端和報(bào)告工具，從一開始就包含AI功能。它支持幾乎所有比較流行的數(shù)據(jù)庫、緩存，包括：

MySQL
PostgreSQL
H2
Oracle
SQLServer
SQLite
MariaDB
ClickHouse
DM
Presto
DB2
OceanBase
Hive
KingBase
MongoDB
Redis
Snowflake

此外，chat2DB還提供了它的7B開源模型：
冪簡集成：
http://explinks.com/api/ai_model_sql_coder

GitHub：
https://github.com/chat2db/Chat2DB-GLM

Huggingface：
https://huggingface.co/Chat2DB/Chat2DB-SQL-7B

Modelscope：
https://modelscope.cn/models/Chat2DB/Chat2DB-SQL-7B

02、Text2Sql開源項(xiàng)目：SQL Chat?

GitHub Star 4K
https://github.com/sqlchat/sqlchat

SQL Chat是一個(gè)基于聊天的SQL客戶端，您可以使用自然語言與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行通信，以實(shí)現(xiàn)查詢、修改、添加和刪除等操作。

它目前支持MySQL，Postgres，SQL Server和TiDB無服務(wù)器。

03、Text2Sql開源項(xiàng)目：Vanna

GitHub Star 7.7K

https://github.com/vanna-ai/vanna

Vanna是一個(gè)開源的開源Python RAG（檢索增強(qiáng)生成）框架。Vanna通過整合上下文（元數(shù)據(jù)、定義、查詢等）以及領(lǐng)域知識文檔來訓(xùn)練RAG模型。在Vanna框架的基礎(chǔ)上可以使用現(xiàn)有工具（例如Streamlit、Slack）構(gòu)建自定義可視化UI，實(shí)現(xiàn)對話結(jié)果的可視化。

Vanna通過兩個(gè)簡單的步驟進(jìn)行操作：

（1）基于數(shù)據(jù)訓(xùn)練RAG“模型”。

（2）提出問題返回SQL查詢，并且可以將查詢配置為在數(shù)據(jù)庫上自動(dòng)運(yùn)行。

04、Text2Sql開源項(xiàng)目：Dataherald

GitHub Star 3.1K

https://github.com/Dataherald/dataherald

Dataherald是一個(gè)自然語言到SQL引擎，為在關(guān)系數(shù)據(jù)庫上的企業(yè)級問答而構(gòu)建。它允許您從數(shù)據(jù)庫中設(shè)置一個(gè)API，可以用簡單的對話進(jìn)行問答。

他的功能包括：

允許業(yè)務(wù)用戶從數(shù)據(jù)倉庫中獲得結(jié)果，而無需通過數(shù)據(jù)分析師
在SaaS應(yīng)用程序中啟用來自生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的Q+A
從您的專有數(shù)據(jù)創(chuàng)建ChatGPT插件

Dataherald開源代碼庫包含四大模塊：引擎、管理控制臺、企業(yè)后端和Slackbot。其中，核心引擎模塊包含了LLM代理、向量存儲和數(shù)據(jù)庫連接器等關(guān)鍵組件。Dataherald 代碼的亮點(diǎn)之一是模塊化設(shè)計(jì)，將不同的功能模塊封裝成獨(dú)立的類和方法，便于代碼維護(hù)和擴(kuò)展，也使得 Dataherald 可以輕松地集成新的工具和功能。

AI2sql 能助力您輕松且無縫地實(shí)現(xiàn)將自然語言轉(zhuǎn)換為 SQL 查詢。它具有強(qiáng)大的功能，可高效地完成自然語言與 SQL 查詢之間的轉(zhuǎn)換，為您的相關(guān)操作提供便捷與高效，讓您的工作更加輕松順利。
AI2sql作為另一個(gè)SQL查詢的好幫手，在日常開發(fā)時(shí)也會被經(jīng)常使用。

05、Text2Sql開源項(xiàng)目：SuperSonic
騰訊音樂-超聲數(shù)

https://github.com/tencentmusic/supersonic

模型知識庫(Knowledge Base)： 定期從語義模型中提取相關(guān)的模式信息，構(gòu)建詞典和索引，以便后續(xù)的模式映射。
模式映射器(Schema Mapper)： 將自然語言文本在知識庫中進(jìn)行匹配，為后續(xù)的語義解析提供相關(guān)信息。
語義解析器(Semantic Parser)： 理解用戶查詢并抽取語義信息，生成語義查詢語句S2SQL。
語義修正器(Semantic Corrector)： 檢查語義查詢語句的合法性，對不合法的信息做修正和優(yōu)化處理。
語義翻譯器(Semantic Translator)： 將語義查詢語句翻譯成可在物理數(shù)據(jù)模型上執(zhí)行的SQL語句。
問答插件(Chat Plugin)： 通過第三方工具擴(kuò)展功能。給定所有配置的插件及其功能描述和示例問題，大語言模型將選擇最合適的插件。

06、Text2Sql開源項(xiàng)目：WrenAI

GitHub Star 1K

https://github.com/Canner/WrenAI

WrenAI是一個(gè)文本到SQL的解決方案，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)可以通過詢問業(yè)務(wù)問題而無需編寫SQL，可更快地獲得分析結(jié)果。

其核心理念是利用 LLMs 和 RAG 技術(shù)的優(yōu)勢，將自然語言轉(zhuǎn)換為 SQL 查詢，并從數(shù)據(jù)庫中檢索數(shù)據(jù)。用戶只需用自然語言提出問題，例如“上個(gè)月哪個(gè)產(chǎn)品的銷量最高？”，WrenAI 就能自動(dòng)將其轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的 SQL 查詢，并返回準(zhǔn)確的結(jié)果。

WrenAI 的核心功能和優(yōu)勢：

易于使用：用戶無需編寫任何 SQL 代碼，只需使用自然語言處理即可查詢數(shù)據(jù)。想象一下，無需代碼，只需動(dòng)動(dòng)嘴，就能從數(shù)據(jù)庫中獲取你想要的數(shù)據(jù)！
安全可靠：數(shù)據(jù)庫內(nèi)容不會傳輸?shù)? LLMs，確保數(shù)據(jù)安全。WrenAI 采用安全至上的設(shè)計(jì)理念，你的數(shù)據(jù)安全，我們來守護(hù)！
高度準(zhǔn)確： WrenAI 的語義引擎能夠理解業(yè)務(wù)上下文，生成更準(zhǔn)確的 SQL 查詢。WrenAI 不僅能聽懂你的問題，還能理解你的意圖，給出最精準(zhǔn)的答案！
開源免費(fèi)：用戶可以根據(jù)自己的需求自由部署和使用 WrenAI。開源的力量，讓 WrenAI 更加強(qiáng)大！

07、Text2Sql開源項(xiàng)目：Awesome Text2SQL

https://github.com/eosphoros-ai/Awesome-Text2SQL

Awesome Text2SQL是一套主要針對LLMs、Text2SQL、Text2DSL、Text2API、Text2Vis等方面的精選教程資源。它提供的大多數(shù)模型都是LLM+Text2SQL，每個(gè)模型都有論文、代碼、數(shù)據(jù)集的鏈接。是一個(gè)Text2SQL比較好的資源庫。