SQLCoder代碼生成模型(Base StarCoder)
通用API
【更新時間: 2024.04.23】
SQLCoder-7B是由Defog研發、基于Mistral-7B微調的語言模型,用于將自然語言問題轉換為SQL語句,具備優秀的生成效果。本文介紹了相關API。
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什么是SQLCoder代碼生成模型(Base StarCoder)?
在自然語言處理領域,將自然語言轉化為機器可讀的格式一直是研究的熱點。近年來,隨著深度學習技術的發展,涌現出了一批優秀的語言模型,其中SQLCoder以其強大的功能和廣泛的應用場景備受矚目。本文將詳細介紹SQLCoder的背景、功能、安裝和使用方法,幫助讀者更好地理解和應用這一強大的自然語言轉SQL查詢工具。
SQLCoder簡介
SQLCoder是由Defog團隊推出的一款前沿的語言模型,專門用于將自然語言問題轉化為SQL查詢。該模型擁有150億參數,在自然語言到SQL生成任務上,其性能略微超過了gpt-3.5-turbo,并且顯著地超越了所有流行的開源模型。更令人震驚的是,盡管SQLCoder的大小只有text-davinci-003的十分之一,但其性能卻遠超后者。目前,SQLCoder是基于StarCoder微調得到。
GitHub:https://github.com/defog-ai/sqlcoder
什么是SQLCoder代碼生成模型(Base StarCoder)接口?
由服務使用方的應用程序發起,以Restful風格為主、通過公網HTTP協議調用SQLCoder代碼生成模型(Base StarCoder),從而實現程序的自動化交互,提高服務效率。
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