Python + BaiduTransAPI ：快速檢索千篇英文文獻（附源碼）
但是——
機器人框架與聊天機器人平臺相同嗎？
有時這兩個術語可以互換使用，但它們并不相同。
聊天機器人平臺通常是帶有可視化構建器的即用型解決方案。它們由第三方提供支持和托管，無需編碼技能。而在聊天機器人框架方面，它們為您在開發機器人方面提供了更大的靈活性。然而，使用框架需要編寫代碼。
可以這樣想 — 機器人平臺是聊天機器人與用戶交互并代表您執行不同任務的地方。聊天機器人開發框架是一組編碼函數和元素，開發人員可以使用它們來加快構建機器人的過程。
它們也被不同的人所使用。通常，平臺被非技術人員使用，以無需編寫任何代碼的方式構建聊天機器人。相比之下，框架主要由開發人員和編碼人員使用，通過編程語言從頭開始創建聊天機器人。
開源聊天機器人是一種具有原始代碼可供所有人使用的軟件。用戶可以根據自己的需要和偏好調整此代碼。您可以在 GitHub 等網站上找到這些源代碼，并使用它們來構建自己的機器人。
這些聊天機器人的主要目的與那些非開源平臺一樣，都是模擬用戶與機器人之間的對話。代碼的免費可用性帶來了更高的透明度，但也可以通過收集開發人員對任何更改所做的貢獻來提高效率。
開源聊天機器人的一些示例包括：
好。
但是，為什么首先應該使用聊天機器人框架呢？讓我們看看一些優點和缺點來權衡一下。
在支持性基礎設施和工具豐富之前，只有少數經驗豐富的開發人員能夠為其客戶構建聊天機器人。這項服務很難執行，而且需要很長時間。幸運的是，如今，您可以使用框架來為您完成基礎工作。這樣，即使是初學者開發人員也可以為自己以及客戶創建定制的機器人。
您應該考慮使用開源解決方案的一些原因包括：
當您從頭開始構建聊天機器人時，您需要有關各種主題的知識。其中包括內容管理、分析、圖形元素、消息調度和自然語言處理。這將需要您花費大量時間才能正確掌握基礎知識。但是，您可以通過將可重用的組件和連接用于聊天機器人相關服務來回收這些時間。
原本需要花費數天或數周時間才能開發的功能只需點擊幾下即可在您的網站中實施。由于可以訪問源代碼，您始終可以自行選擇和管理組件。
如果您決定不使用任何框架來構建自己的機器人，那么您需要記住，聊天機器人開發生態系統仍然相對較新。這意味著沒有很多指導原則或最佳實踐。每個人根據不同的架構開發機器人。如果您一頭扎進這項任務，那么開始創建機器人可能會對您來說非常具有挑戰性。
即使您設法高效快速地構建機器人，在大多數情況下，它也沒有用于快速編輯的圖形界面。這將導致開發人員必須通過每個組件中的命令行使用文本命令來管理機器人。但是，當您使用框架時，該界面在您安裝聊天機器人的那一刻就可供您的非技術人員使用。
如果您能自己編寫聊天機器人，那太棒了！但是，如果您需要聘請開發人員來為您做這件事，請準備好為這項工作支付高額費用。聊天機器人開發人員的平均工資范圍在每年57,000美元至205,000美元之間。
但是，如果您使用框架來構建聊天機器人，則只需最少的編碼知識即可完成。而且大多數開源聊天機器人服務都是免費提供和免費使用的。不僅如此，它還為利用開源云成本優化工具幫助您優化資源分配、監控使用模式和確定其他節省成本的機會提供了機會。
還有一件事——
這些是使用機器人框架而不是從頭開始編寫聊天機器人的優勢。但是，您還有另一個選擇。如果您想在網站上添加機器人但又沒有太多編碼經驗，那么可以使用聊天機器人平臺。這些平臺通常提供一個不需要任何編碼知識的構建器。
那么，使用聊天機器人框架而不是平臺有哪些優缺點呢？
現在—
在我們繼續討論最好的開源聊天機器人框架之前，這里有一個具有永久免費計劃的第三方聊天機器人提供商 Tidio：
Tidio提供了一個開放的JavaScript API，使您能夠通過自定義的JavaScript代碼片段來控制小部件的行為、消息和機器人。這使得它成為了一個介于常規的“封閉”平臺SaaS解決方案和“開放”機器人開發框架之間的良好折衷方案，因為它提供了更多的控制權。它可以作為您的消息傳遞“引擎”，但仍然有很多定制的可能性。
最重要的是，Tidio 提供無代碼的?AI 聊天機器人，您可以使用可視化聊天機器人構建器對其進行自定義。您可以使用可用的聊天機器人模板并添加自定義聊天前調查來獲取訪客的聯系信息。這將幫助您產生更多潛在客戶并增加您的客戶數據庫。該軟件可幫助您發展業務并更有效地與訪客互動。
主要特點：
定價：
現在—
您可以為您的企業使用哪些頂級開源聊天機器人框架？
查看此比較表，快速并排了解最佳聊天機器人框架選項。
| Framework | Ratings | Free plan | Best for |
|---|---|---|---|
| Microsoft bot framework | 4.3/5 ?? | ? | Active learning |
| Wit.ai | 4/5 ?? | ? | Powerful NLP engine |
| Rasa | 4.3/5 ?? | ? | Contextual chatbots |
| DialogFlow | 4.4/5 ?? | ? | IoT integration |
| BotPress | 4.4/5 ?? | ? | Bot deployment on your own server |
| IBM Watson | 4.2/5 ?? | ? | Strict security policies |
| Amazon Lex Framework | 3/5 ?? | ? | Text into speech conversion |
| ChatterBot | n/a | ? | Language independent |
| BotKit | n/a | ? | Extensive documentation |
好吧——
讓我們來看看可用于您的業務的 9 個最佳開源聊天機器人的深入評論：
評分：4.3/5???（2+ 評論）
這個機器人框架也被稱為Azure機器人框架。它有助于構建、發布、連接和管理交互式聊天機器人。它包括主動學習和多語言支持，以幫助您改善與用戶的溝通。它還使用Azure服務平臺，這是一個集成開發環境，可使構建機器人更快、更容易。
Microsoft 聊天機器人框架提供了預構建的模型，您可以在您的網站、Skype、Slack、Facebook Messenger、Microsoft Teams 和更多渠道上使用。它面向開發人員，因為該方法主要是代碼驅動的。這個開源聊天機器人使開發人員能夠完全控制機器人的構建體驗以及對各種功能和連接器的訪問。
優點：
缺點：
定價：
GitHub 源代碼
Microsoft 聊天機器人框架是何時推出的？Microsoft 機器人服務于 2016 年 3 月推出。
評分： 4/5 ?? （1+ 評論）
Wit.ai 于 2015?年被 Facebook 收購，這使得在 Facebook Messenger 上部署機器人變得無縫。它還提供與其他渠道的集成，包括網站、移動應用程序、可穿戴設備和家庭自動化。該開發工具包提供 Ruby、Node.js 和 iOS 等多種編碼語言。
這個免費的聊天機器人框架提供了一個記錄詳盡的機器人API，因此即使是初學者也可以開始使用這個平臺。它支持80多種不同的語言和強大的自然語言處理（NLP）引擎來創建實體和意圖。一些人認為，與包括微軟和亞馬遜在內的競爭對手相比，它提供的NLP聊天機器人更優秀。您還可以使用基于語音的機器人來使其更加用戶友好。
優點：
缺點：
定價：
GitHub 源代碼不可用
你知道嗎……
我們對聊天機器人的研究發現，超過 70% 的用戶在與聊天機器人聊天時有積極的體驗。更重要的是，許多消費者認為公司應該實施聊天機器人，因為 24/7 全天候支持和快速回復。
評分：4.3/5 ??（5+ 評論）
這個開源框架最適合用于構建能夠為交互增添更多人性化感覺的上下文聊天機器人。您可以構建故事來訓練您的機器人。這些故事將充當預期的對話流程。并且，該系統支持同義詞和下義詞，因此您無需為單詞的每種可能變體都訓練機器人。在部署虛擬助手后，它們在與用戶交流時會進行交互式學習。
這個聊天機器人框架由兩個主要組件組成。它們是 Rasa NLU（自然語言理解）和 Rasa Core，用于創建對話式聊天機器人。這些組件結合起來，可以幫助用戶構建能夠處理復雜用戶查詢的機器人。您可以將數據存儲在客戶數據庫中，以加深對客戶的了解。
優點：
缺點：
定價：
評分：4.4/5 ??（20+ 評論）
DialogFlow 允許您構建基于文本或語音的對話界面或對話聊天機器人界面。它由 Google 的機器學習提供支持，使您能夠連接到 Google Assistant、Amazon Alexa、Facebook Messenger、移動應用程序和許多其他渠道上的用戶。
這個谷歌機器人框架用戶友好且易于擴展。它使用Node.js SDK來實現功能，并且您可以使用PHP、Java、Ruby、Python或C#來進行意圖檢測和代理API。您還可以通過物聯網（IoT）集成為家庭自動化提供聊天機器人。它支持全球20多種語言和14個以上不同平臺的SDK。
優點：
缺點：
定價：
GitHub 源代碼不可用
評分：4.4/5 ??（20+ 評論）
這是最好的開源聊天機器人框架之一，它提供了模塊化架構，因此您可以以可以獨立工作的模塊來構建聊天機器人。BotPress允許您創建機器人并在自己的服務器或首選的云主機上進行部署。它還提供了一個可視化的對話構建器和一個模擬器來測試對話。這可以幫助您與客戶創建更自然、更人性化的交互。
這個開源平臺為您提供可操作的聊天機器人分析，因此您可以密切關注結果并做出更好的業務決策。它允許您在 NLU 模塊的幫助下定義 intent、實體和 slots。您還可以使用高級權限來控制誰可以編輯自動程序。此外，它還提供拼寫檢查和語言識別，以更好地與客戶溝通。
優點：
缺點：
定價：
你知道嗎……
大約 90% 實施聊天機器人的公司記錄了解決投訴的速度的巨大提高。
評分：4.2/5 ??（490+ 評論）
IBM Watson 機器人使用數據（例如超過 10 億個維基百科單詞）進行訓練，并經過調整以與用戶交流。它使用機器學習響應自然語言輸入。這個開源聊天機器人適用于移動設備、網站、消息傳遞應用程序（適用于 iOS 和 Android）和機器人。您可以將文本分類為多種語言的自定義類別。
這個機器人框架為您的聊天機器人提供了出色的隱私和安全措施，包括視覺識別安全。它將收集的信息隔離在私有云中，以確保用戶數據和見解的安全。它還提供了各種機器人構建工具包和高級認知能力。您可以使用預測分析來做出更加明智的未來業務決策。
優點：
缺點：
定價：
GitHub 源代碼不可用
評分：3/5 ??（1+ 評論）
這個開源聊天機器人由 Amazon Web Services （AWS） 提供，它使用 Amazon AI 套件。它可以將音頻轉換為文本，也可以將文本轉換為人類語音。它支持各種社交媒體和消息傳遞平臺，包括 Facebook Messenger、Kik 和 Twilio SMS，您可以通過一鍵式過程在這些平臺上部署您的機器人。
Amazon Lex Framework 提供自動擴展功能，通過管理基礎設施和硬件來減少開發人員增加機器人功能的需求。它提供了一個易于使用的AI聊天機器人框架，供初學者開始創建自己的聊天機器人。這些開源機器人內置了機器學習、自然語言處理（NLP）功能，并允許進行自動語音識別。
優點：
缺點：
定價：
GitHub 源代碼不可用
評級：不適用
ChatterBot 是一種基于 Python 的機器人流程，通過機器學習技術實現自動化。它是一個聊天機器人 Python 庫，可以導入并在您的 Python 項目中使用。它的工作機制基于這樣一個過程：ChatterBot 收到的輸入越多，輸出就越高效和準確。
這個 Python 聊天機器人提供營銷自動化和回答功能。它還與 Facebook 和 Zapier 集成，以獲得您系統的附加功能。您可以輕松自定義和編輯聊天機器人的代碼，以滿足您的業務需求。最重要的是，它具有語言獨立性，可以針對任何語言進行訓練。
優點：
缺點：
定價：
你知道嗎……
預計到 2024 年，全球聊天機器人市場將達到 21.66 億美元，2018 年至 2024 年的復合年增長率接近 29%。
評級：不適用
這個開源對話式 AI 于 2018 年被 Microsoft 收購。它的一些內置開發人員工具包括內容管理、分析和操作機制。您可以了解訪客如何使用機器人以及用戶是誰。它提供了廣泛的文檔和出色的社區，如果您在使用該框架時遇到任何問題，您可以咨詢。
BotKit是一個以代碼為中心的平臺，具有可視化的對話構建器和多種集成功能，以滿足您的需求。這些集成包括Cisco Spark、Google Hangouts、Microsoft Teams等等。它還提供了一個靈活的系統來處理事務性問題和腳本化對話。您可以使用有意義的構建塊來創建對話用戶界面，并為訪問者提供出色的客戶體驗。
優點：
缺點：
定價：
那么，要為您的公司選擇合適的選項，需要注意什么呢？
讓我們來了解一下。
既然您已經了解了目前最好的聊天機器人開源框架，現在是時候確定您應該尋找哪些因素，以找到最適合您業務的框架了。每個公司都是獨一無二的，自然，它們都有各自特定的需求和要求。
從文檔和包含的功能開始，到價格和社區結束。以下是選擇開源機器人框架時應考慮的五件事：
良好的文檔將幫助您開始使用聊天機器人軟件。您應該能夠找到如何下載它、使用它并檢查對代碼所做的更新。這對于開發過程以及您了解軟件是否保持最新狀態非常重要。
想想您希望聊天機器人執行哪些功能以及哪些功能對您的公司很重要。在查看聊天機器人工作流框架的選項時，請檢查該軟件是否提供這些功能，或者您是否可以自己為它們添加代碼。
您目前正在使用什么技術和編程語言？您的聊天機器人需要與之兼容并良好配合。了解其他公司如何使用聊天機器人也可以幫助您決定哪種最適合您的業務。
同行開發者是您的最大助力，尤其是在您剛開始使用某個機器人框架時。可能有人已經遇到過您當前面臨的問題，并找到了解決方案。論壇是您可以輕松找到這些解決方案以及關于不同可能性的討論的地方。
開源聊天機器人是免費的。但是，某些解決方案會要求您使用它們來將聊天機器人托管在其服務器上。這樣，您必須為客戶溝通期間的每項文本和媒體輸入付費。因此，請尋找永久免費的軟件或符合您預算的聊天機器人定價。
現在就到這里了，但讓我們快速回顧一下我們今天討論的內容。
Chatbot 框架是您可以使用預設的機器人結構開發機器人的地方。它們與聊天機器人平臺不同，因為它們要求您具備一些編碼知識，同時還可以讓您完全控制完成的機器人。開源聊天機器人是具有免費提供和可修改源代碼的軟件。
最好的開源聊天機器人框架包括：
請記住查找大量文檔，查看可用的論壇，并查看您正在查看的框架具有哪些所需的功能。此外，請檢查您必須自己編寫的內容，看看定價是否符合您的預算。
還有一件事——在決定使用哪個機器人框架之前，一定要比較幾個選項。您需要做一些工作來使其完美適合您的業務，如果在開發過程中中途更換軟件，那將是非常遺憾的。
雖然聊天機器人框架是更快地構建機器人的好方法，但請記住，您可以使用聊天機器人平臺進一步加快流程。
原文來源：https://www.decodable.co/blog/exploring-the-flink-sql-gateway-rest-api
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