語音到文本
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偶是AI
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【更新時間: 2024.08.02】
語音到文本 服務,其本質是語音轉文字軟件,通常也被叫做 ASR 即自動語音識別。該技術能夠把人們所說的口語準確地轉...
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語音轉文本技術有哪些類型?
語音轉文本技術主要有兩種類型:
- 特定人語音識別:主要用于聽寫軟件。
- 非特定人語音識別:常用于電話應用程序。
這兩種語音識別系統均依靠軟件和服務才能充分發揮功能。
語音轉文字應用場景
語音轉文本已迅速從家庭電話的日常使用擴展到營銷、銀行和醫療等行業的應用。語音識別應用程序揭示了語音轉文本技術如何提高簡單任務的效率,以及如何擴展到人類執行的傳統任務。
呼叫分析和座席協助
借助語音轉文字產品,您可以快速從客戶對話中提取可行的洞察,從而提高客戶參與度并提高座席工作效率。
媒體內容搜索
營銷是在媒體內容搜索領域利用語音轉文本技術的領先行業之一。
例如,語音識別提供有關人的口音與詞匯、解釋年齡、位置和其他重要人口統計數據的信息。講話還是一種更具對話性的搜索模式,讓市場營銷人員可以結合對話關鍵詞提前預測趨勢。
媒體字幕
還可以通過數字抄寫功能捕獲會議和對話信息,從而提高生產力、無障礙性并簡化重要筆記。
臨床文檔
供醫療專業人員快速高效地將臨床對話記錄到電子健康檔案系統中,供分析。
語音轉文本有哪些限制?
語音轉文本等新技術并非沒有缺陷,下面是語音轉文本存在的一些主要限制:
并非完美無瑕:聽寫技術雖然是一種功能強大的工具,但它仍處于早期階段,這意味著它在整體性能上海存在一些缺陷。因為它僅生成逐字文本,您最終得到的腳本可能不準確或很難用,又或者缺少具體的引語。
需要人工輸入:由于語音轉文本缺乏完全的準確性,因此需要對語音數據進行一些人工編輯才能充分發揮作用。
需要清晰的錄音:要通過語音識別軟件獲得高質量的腳本,您需要確保錄制的音頻清晰易懂。這就意味著不能有背景噪音,發音要標準,沒有口音,且一次只能一個人講話。您還需要語音輸入標點。