自定義集成-Humantic AI

自定義集成-Humantic AI

專用API
服務商 服務商： Humantic AI
【更新時間: 2024.09.01】 Humantic AI為收入團隊提供買家情報服務，通過Personality AI技術識別潛在早期采用者，助力BDR進行個性化推廣，并為AE提供關鍵的客戶洞察，以優化交易策略。
瀏覽次數
14
采購人數
0
試用次數
0
! SLA: N/A
! 響應: N/A
! 適用于個人&企業
收藏
×
完成
取消
×
書簽名稱
確定
<
產品介紹
>

什么是Humantic AI的自定義集成?

Humantic AI提供的Custom Integrations服務是一種高度個性化的集成解決方案，旨在通過將公司的Personality AI技術與客戶的現有系統和工作流程無縫集成，來增強客戶體驗和業務效率。這項服務通過利用Humantic AI的先進算法和人工智能技術，幫助企業在多個渠道上實現個性化體驗，從而提供更加精準和有效的客戶互動。Custom Integrations服務能夠根據企業的具體需求，定制開發，確保技術解決方案能夠完美契合企業的業務模式和市場定位。

什么是Humantic AI的自定義集成接口？

由服務使用方的應用程序發起，以Restful風格為主、通過公網HTTP協議調用Humantic AI的自定義集成，從而實現程序的自動化交互，提高服務效率。

Humantic AI的自定義集成有哪些核心功能？


1.高度定制化的人機界面：

Humantic AI允許用戶根據特定需求定制智能人機界面，使產品設計能夠從概念快速轉變為實際產品。

在本地設備上離線執行面部/手勢識別和語音控制，減少了對云服務的依賴，提高了隱私保護和系統響應速度。


2.邊緣計算能力：

支持高級HMI多任務處理，使得邊緣設備也能進行復雜的數據處理和分析。

為即時和高效的決策提供了本地計算能力，特別適用于需要快速響應的應用場景。

 

3.智能語音及視覺識別技術：

利用機器學習技術不斷優化識別算法，提高識別準確率和用戶交互體驗。

 

4.全包式解決方案：

Smart HMI方案提供了一站式的支持，包括硬件、軟件、工具和示例，簡化了開發過程。

 

Humantic AI的自定義集成的核心優勢是什么？

1.產品上市速度快：

通過提供全包式解決方案和一站式支持，顯著減少了產品開發周期。

多功能跨平臺框架支持快速自定義和部署，適應不同產品和市場的需求。


2.用戶體驗感好：

實現了與設備的自由對話，使用戶操作更加自然和輕松。

高度定制的用戶界面和服務，滿足了用戶對于個性化和智能化的高要求。


3.開發門檻低：

提供了全面的文檔和示例代碼，幫助開發者快速理解和掌握集成方法。使主流嵌入式開發人員能夠輕松地向其產品添加高級HMI功能，而無需深入了解底層技術細節。

 

4.保證數據安全與隱私：

在本地設備上執行數據處理和分析，減少了數據傳輸帶來的隱私風險。提供了安全可靠的智能產品和服務，用戶可以更好地控制個人信息和使用數據，增強了信任感。建立了

良好的品牌聲譽。

在哪些場景會用到Humantic AI的自定義集成？

1. 智能客服與在線支持：通過自定義集成API接口，企業可以實現智能客服系統，快速響應客戶的查詢和問題自動處理常見問題，從而減輕人工客服的工作負擔，提高整體效率。

 

 

2. 個性化營銷：通過API接口集成的大數據分析工具，根據用戶的個性和需求定制推廣內容，例如個性化的電子郵件營銷、社交媒體推送等，提高用戶的參與度和忠誠度。

 

 

3. 銷售團隊：銷售領導者可以利用Custom Integrations服務，通過個性化的銷售策略和溝通方式，提高銷售轉化率和客戶滿意度。

 

4. 產品開發：產品團隊可以利用服務中的數據分析功能，更好地理解客戶需求和市場趨勢，指導產品開發和創新。

 

 

 

<
產品價格
>

                     
21 天免費試用。無需信用卡。
個性化每一次互動。

按月訂閱

 

                           按年訂閱

 

 

 

<
使用指南
>

創建分析

Humantic API 支持多種輸入格式，使用這些格式可以獲得性格評估。當使用單個輸入源無法提供具有足夠置信度的結果時，可以使用 UPDATE 端點添加更多輸入，以提高置信度，從而提高人格評估的準確性。
對于創建分析，以下是可用的輸入方法：

  1. LinkedIn 個人資料 URL
  2. 電子郵件 ID
  3. 文件（包括簡歷）
  4. 自由格式文本

根據輸入法類型，應使用相關的 CREATE 請求（如下所述）來包含支持參數。以下部分提供了可用參數的說明，以及如何將它們用于 CREATE 請求。

 

apikey
強制		  將對 API 進行調用的訂閱者標識為每個 訂閱者被分配了一個唯一的密鑰。速率限制、識別和 配額度量受此參數值控制
身份證件是強制性的 使用此參數值提供個人（或文檔）標識，以創建相關的 Humantic AI 個性配置文件。
以下是此參數可以接受的值類型 創建配置文件
  • 對于輸入類型LinkedIn，請使用個人的LinkedIn配置文件 URL - “https://www.linkedin.com/in/akhilesh-damaraju/”
  • 對于輸入類型電子郵件 ID，請使用個人的電子郵件 ID - “connect@humantic.ai”
  • 對于輸入類型“文檔”，請使用被評估的個人（或文檔）的任何唯一標識符
  • 對于輸入類型自由格式文本，請對正在評估的單個（或文本正文）使用任何唯一標識符
用于創建基于 LinkedIn 個人資料 URL、社交個人資料 URL 和電子郵件 ID 的分析
  • Http 方法：GET
  • “id”參數值必須是 用戶。
用于基于文檔的分析
  • Http 方法：POST
  • 'id' 參數應是唯一字符串。您可以使用唯一 ID，我們建議使用易于識別所請求分析的值。
  • 僅支持.pdf、.docx格式的文檔文件。如果您有.txt文件，建議改用自由格式文本選項。
  • 文檔文件上傳到請求正文中，鍵名為“document”，文件作為其值。（如果需要，您可以參考 Postman 集合中的示例請求）
  • 應始終指定要上傳的文件的內容類型。一些常見的內容類型包括：
    • docx： 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document'
    • PDF： '應用程序/PDF'
    •  

請求正文：
類型：表單數據

 

正文參數：
鍵：document，
值： <document_file>

用于基于自由格式文本的分析

  • Http 方法：POST
  • 'id' 參數應是唯一字符串。您可以使用唯一 ID，我們建議使用易于識別所請求分析的值。
  • 請求正文中按指定格式提供文本

 

 

請求正文：
類型：表單數據

 

正文參數：

{
“文本”： {the_text_for_the_analysis_comes_here}
}

注意：

  • 對于基于文本或基于文件的輸入，Humantic AI 至少需要 300 個單詞才能以最低可接受的置信水平提供個性見解。如果確實有必要，可以使用“覆蓋”參數（即將推出）刪除此限制。
    在上限，處理超過 10K 個字的輸入，但只考慮前 10K 個字。
  • 對于“id”，不應使用任何以“test”開頭的通用標簽（如“test1”、“test-2”等），因為這些標簽是為內部測試保留的。推薦使用“id”標簽的方法：<companyname>-<mmdd>-<unique 字母數字字符串></unique>

 

名字是可選的		 訂閱者嘗試為其創建配置文件的個人的名字。它可以提供任何類型的“ID”，但實際上只有在提供電子郵件 ID 時才有用。
當提供電子郵件 ID 時，它可以幫助 Humantic AI 更準確地確定個人可能是誰。

姓氏可選		 訂閱者嘗試為其創建配置文件的個人的姓氏。它可以提供任何類型的“ID”，但實際上只有在提供電子郵件 ID 時才有用。
當提供電子郵件 ID 時，它可以幫助 Humantic AI 更準確地確定個人可能是誰。
doctype
可選		 有效值：resume
提供后，Humantic AI 將理解正在上傳的文檔是簡歷，并在文檔中找到 LinkedIn URL 時嘗試分析 LinkedIn 數據。
無
狀態可選		 設置為 true 時，Humantic AI 不會保存輸入文本或文檔。僅當輸入數據由文本或文檔組成時才適用，否則不適用。
EnrichProfile
可選		 僅適用于使用電子郵件 ID 作為“ID”的“特殊”計劃訂閱者。設置為 false 時，Humantic AI 不會嘗試將提供的電子郵件 ID 自動解析為關聯的社交資料。 默認情況下（如果設置為 true），它將嘗試將提供的電子郵件 ID 解析為社交配置文件，并使用社交配置文件中的數據作為輸入（對于文本或文檔不是輸入類型的所有調用）或增加輸出的置信度（對于上傳文本或文檔的所有調用）。
AnalysisType
可選		 僅適用于以英語輸入的文本或文檔（包括簡歷），并且目標是使用 Humantic 預測的 DISC、Big 5 或其他分數和見解進行招聘或人才評估的情況。在這種情況下，此參數應設置為“analysistype=talent”
這樣做將確保分析由專門的 ML 算法處理，該算法是為人才評估方案定制的，并且可以高精度地處理簡歷、求職信或招聘相關問題。僅當輸入語言為英語時才適用。
如果輸入是文本或文檔，并且語言不是英語，或者目標是對非人才場景進行性格評估（例如品牌分析），則不應傳遞此參數，以便可以通過標準算法進行分析。
如果輸入是任何其他類型，則不應傳遞此參數。

 

 

提取分析

對于基于文本或文檔的輸入，成功創建分析的處理時間可能為 3-5 秒。API 版本 1.0 中基于 LinkedIn URL 或電子郵件 ID 的輸入可能需要 30-45 秒（在大多數情況下）。

因此，在收到對“創建”終結點的調用的“成功”確認后，必須分別在 30 到 45 秒安排提取調用。如果收到“IN_PROGRESS”analysis_status（在元數據下），則可以在延遲 15 秒后進行后續提取調用（有關狀態的完整列表，請參閱響應結構→元數據）。

apikey
強制		 將對 API 進行調用的訂閱者標識為每個 訂閱者被分配了一個唯一的密鑰。速率限制、識別和 配額度量受此參數值控制
身份證件是強制性的 此值與創建分析時提供的“id”參數相同。
Persona
可選		 此參數用于在請求個人（或文檔/文本正文）的 Humantic AI 配置文件時獲取特定角色類型的結果。可以使用逗號作為分隔符來支持多個角色值。
可能的值：銷售、招聘
覆蓋
可選		 設置為 true 時，Humantic 將繞過其至少 300 個單詞輸入的內部限制，即使輸入數據少于 300 個單詞，也會開始返回結果。在這種情況下，結果可能不準確，因此應格外小心地使用。

 

 

更新分析

對于使用 LinkedIn 個人資料 URL、自由格式文本、電子郵件 ID 或文檔創建的個人資料，Humantic AI 支持添加更多數據以提高預測的可信度。

  • 對于使用 LinkedIn URL 創建的個人資料，可以提供其他文本或上傳文檔。
  • 對于使用電子郵件 ID 創建的配置文件，可以提供其他文本或上傳文檔。
  • 對于使用自由格式文本創建的配置文件，可以提供其他文本或上傳文檔。
  • 對于使用文檔創建的配置文件，只能提供其他文本。


用于更新分析的 URL 與用于創建 分析。
Http 方法：POST

 

apikey
強制		 將對 API 進行調用的訂閱者標識為每個 訂閱者被分配了一個唯一的密鑰。速率限制、識別和 配額度量受此參數值控制
身份證件是強制性的 使用用于創建分析的相同 ID。

要提供與早期分析
相關的其他文本，請在請求正文中使用 form-data 添加 更多文字

請求正文：
類型：表單數據

正文參數：
鍵：文本，
值：<additional_text_input>


用于上傳與早期分析相關的文檔

請求正文：
類型：表單數據

正文參數：
鍵：document，
值： <document_file>


數據上傳成功后，分析狀態將變為“正在處理”。成功處理后，可以使用用于提取的終結點以更高的置信度檢索分析。
<
產品問答
>
?
定價顯示每月成本和每個配置文件的成本。每個配置文件的費用是每月價格的附加費用嗎？
不，沒有固定費用或安裝成本。每月定價已經包括一定數量的配置文件，它不是一個附加的價格。當你訪問更多的配置文件，成本上升成比例。
?
如何計算每個訂閱者的配置文件數量？例如，對同一個配置文件的兩個fetch調用如何收費？
個人資料每月統計一次。因此，如果您在同一個月內獲取相同的配置文件，您將只收取一次費用。但如果你下個月再取同樣的配置文件，它將再次收費。建議的做法是，訂閱者應將個人資料存儲在自己的一側，并將其設置為每6個月刷新一次。
?
如果對同一個配置文件進行多個調用，分析是否會反映配置文件隨時間的變化？
每個個人資料每6個月更新一次（個性被證明會進化，但不會很快）。因此，評分的更改將遵循6個月的頻率。
?
我們希望將從Humantic API和IBM沃森API獲得的結果進行比較。我們怎么才能做到這一點？
如果您已經可以訪問沃森API，則可以簡單地比較兩個API的結果。你應該期待絕對分數的一些差異，因為這兩種產品似乎建立人口分布不同。然而，一旦你通過將它們細分為5或3組來分析結果，結果往往會變得更加相似。我們的絕大多數客戶發現，Humantic AI的準確性實際上有所提高，請參閱此處進行全面比較。
?
該API返回DISC和OCEAN評估中每種人格特質的數字分數。這些結果是如何解釋的（即。用什么尺度來...
所有屬性都以100分的指數進行評分。然而，在這方面， 結果是在然后的范圍內，具有一個小數位。我們共享的級別應視為指示性的，您應該創建不同的類，以防默認分組不適用于您的產品。
?
我剛剛開始與Humantic AI API集成，您有什么推薦的最佳實踐嗎？
當然。要構建一個健壯的集成，這些是您應該處理的最重要的場景。 1.您應該處理不同的響應代碼（請參閱響應結構下的元數據），特別是那些狀態代碼在20-40范圍內的代碼。 2.你應該榮譽利率限制。我們認真對待他們，如果您超過規定的費率限制，您的應用程序可能會暫時被阻止。 3.在創建請求時，您應該嘗試使用各種相關的可選參數。這將幫助您獲得更好的結果（特別是如果您提供電子郵件ID作為輸入）。 4.配置文件提取應該在創建后的30-45秒內完成，如獲取配置文件部分所述。否則，您將毫無理由地浪費一部分配額。 5.您應該嘗試使用我們提供的代碼示例，這將加快您的集成速度。但是，代碼示例不會涵蓋可能與您的需求相關的所有場景，因此將它們用作集成的起點，而不是終點。 6.如果您的用例需要高精度，那么在API響應中考慮“confidence_score”，并在需要時提供額外的數據來提高置信度。 7.重點是在API響應中使用“personality_analysis”和“persona”部分。其他部分并不總是存在，至少在這個時候。
<
關于我們
>
這一切都始于 20 多年前，當時我們的創始人 Amarpreet 還在讀研究生，并開發了一種 對人工智能的迷戀。這為他的信念奠定了基礎，即沒有什么比 技術可以是“智能”的，而不僅僅是按照它的指示去做。 這一追求最終導致他在 2014 年創立了 Frrole AI，這是最早將 AI 引入 消費者情報。這導致 Forrester 將 Frrole AI 評為數百種產品中僅有的 7 種產品之一。 2020 年的“消費者智能中的人工智能”報告。 2021 年，他創立了 Humantic AI，目標是通過構建層使互聯網人性化 的人的智慧。收入團隊的買方情報是這種崇高的第一個體現 任務。 我們相信，技術，尤其是人工智能，正朝著失去人際關系的方向發展。 然而，當人們能夠真正理解對方時，他們獲得了最大的幸福。它讓一切變得更好 在辦公室，在家里更好，在整個世界上都更好。這就是我們努力實現我們的目標的原因 使互聯網上的每一次互動人性化的崇高目標。銷售的人性化是《人文人工智能》一書的第一章。
聯系信息
服務時間： 7*24
郵箱： connect@humantic.ai
網頁在線客服： 咨詢

我們的團隊

 

 

<
最可能同場景使用的其他API
>
API接口列表
<
產品價格
>

                     
21 天免費試用。無需信用卡。
個性化每一次互動。

按月訂閱

 

                           按年訂閱

 

 

 

<
使用指南
>

創建分析

Humantic API 支持多種輸入格式，使用這些格式可以獲得性格評估。當使用單個輸入源無法提供具有足夠置信度的結果時，可以使用 UPDATE 端點添加更多輸入，以提高置信度，從而提高人格評估的準確性。
對于創建分析，以下是可用的輸入方法：

  1. LinkedIn 個人資料 URL
  2. 電子郵件 ID
  3. 文件（包括簡歷）
  4. 自由格式文本

根據輸入法類型，應使用相關的 CREATE 請求（如下所述）來包含支持參數。以下部分提供了可用參數的說明，以及如何將它們用于 CREATE 請求。

 

apikey
強制		  將對 API 進行調用的訂閱者標識為每個 訂閱者被分配了一個唯一的密鑰。速率限制、識別和 配額度量受此參數值控制
身份證件是強制性的 使用此參數值提供個人（或文檔）標識，以創建相關的 Humantic AI 個性配置文件。
以下是此參數可以接受的值類型 創建配置文件
  • 對于輸入類型LinkedIn，請使用個人的LinkedIn配置文件 URL - “https://www.linkedin.com/in/akhilesh-damaraju/”
  • 對于輸入類型電子郵件 ID，請使用個人的電子郵件 ID - “connect@humantic.ai”
  • 對于輸入類型“文檔”，請使用被評估的個人（或文檔）的任何唯一標識符
  • 對于輸入類型自由格式文本，請對正在評估的單個（或文本正文）使用任何唯一標識符
用于創建基于 LinkedIn 個人資料 URL、社交個人資料 URL 和電子郵件 ID 的分析
  • Http 方法：GET
  • “id”參數值必須是 用戶。
用于基于文檔的分析
  • Http 方法：POST
  • 'id' 參數應是唯一字符串。您可以使用唯一 ID，我們建議使用易于識別所請求分析的值。
  • 僅支持.pdf、.docx格式的文檔文件。如果您有.txt文件，建議改用自由格式文本選項。
  • 文檔文件上傳到請求正文中，鍵名為“document”，文件作為其值。（如果需要，您可以參考 Postman 集合中的示例請求）
  • 應始終指定要上傳的文件的內容類型。一些常見的內容類型包括：
    • docx： 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document'
    • PDF： '應用程序/PDF'
    •  

請求正文：
類型：表單數據

 

正文參數：
鍵：document，
值： <document_file>

用于基于自由格式文本的分析

  • Http 方法：POST
  • 'id' 參數應是唯一字符串。您可以使用唯一 ID，我們建議使用易于識別所請求分析的值。
  • 請求正文中按指定格式提供文本

 

 

請求正文：
類型：表單數據

 

正文參數：

{
“文本”： {the_text_for_the_analysis_comes_here}
}

注意：

  • 對于基于文本或基于文件的輸入，Humantic AI 至少需要 300 個單詞才能以最低可接受的置信水平提供個性見解。如果確實有必要，可以使用“覆蓋”參數（即將推出）刪除此限制。
    在上限，處理超過 10K 個字的輸入，但只考慮前 10K 個字。
  • 對于“id”，不應使用任何以“test”開頭的通用標簽（如“test1”、“test-2”等），因為這些標簽是為內部測試保留的。推薦使用“id”標簽的方法：<companyname>-<mmdd>-<unique 字母數字字符串></unique>

 

名字是可選的		 訂閱者嘗試為其創建配置文件的個人的名字。它可以提供任何類型的“ID”，但實際上只有在提供電子郵件 ID 時才有用。
當提供電子郵件 ID 時，它可以幫助 Humantic AI 更準確地確定個人可能是誰。

姓氏可選		 訂閱者嘗試為其創建配置文件的個人的姓氏。它可以提供任何類型的“ID”，但實際上只有在提供電子郵件 ID 時才有用。
當提供電子郵件 ID 時，它可以幫助 Humantic AI 更準確地確定個人可能是誰。
doctype
可選		 有效值：resume
提供后，Humantic AI 將理解正在上傳的文檔是簡歷，并在文檔中找到 LinkedIn URL 時嘗試分析 LinkedIn 數據。
無
狀態可選		 設置為 true 時，Humantic AI 不會保存輸入文本或文檔。僅當輸入數據由文本或文檔組成時才適用，否則不適用。
EnrichProfile
可選		 僅適用于使用電子郵件 ID 作為“ID”的“特殊”計劃訂閱者。設置為 false 時，Humantic AI 不會嘗試將提供的電子郵件 ID 自動解析為關聯的社交資料。 默認情況下（如果設置為 true），它將嘗試將提供的電子郵件 ID 解析為社交配置文件，并使用社交配置文件中的數據作為輸入（對于文本或文檔不是輸入類型的所有調用）或增加輸出的置信度（對于上傳文本或文檔的所有調用）。
AnalysisType
可選		 僅適用于以英語輸入的文本或文檔（包括簡歷），并且目標是使用 Humantic 預測的 DISC、Big 5 或其他分數和見解進行招聘或人才評估的情況。在這種情況下，此參數應設置為“analysistype=talent”
這樣做將確保分析由專門的 ML 算法處理，該算法是為人才評估方案定制的，并且可以高精度地處理簡歷、求職信或招聘相關問題。僅當輸入語言為英語時才適用。
如果輸入是文本或文檔，并且語言不是英語，或者目標是對非人才場景進行性格評估（例如品牌分析），則不應傳遞此參數，以便可以通過標準算法進行分析。
如果輸入是任何其他類型，則不應傳遞此參數。

 

 

提取分析

對于基于文本或文檔的輸入，成功創建分析的處理時間可能為 3-5 秒。API 版本 1.0 中基于 LinkedIn URL 或電子郵件 ID 的輸入可能需要 30-45 秒（在大多數情況下）。

因此，在收到對“創建”終結點的調用的“成功”確認后，必須分別在 30 到 45 秒安排提取調用。如果收到“IN_PROGRESS”analysis_status（在元數據下），則可以在延遲 15 秒后進行后續提取調用（有關狀態的完整列表，請參閱響應結構→元數據）。

apikey
強制		 將對 API 進行調用的訂閱者標識為每個 訂閱者被分配了一個唯一的密鑰。速率限制、識別和 配額度量受此參數值控制
身份證件是強制性的 此值與創建分析時提供的“id”參數相同。
Persona
可選		 此參數用于在請求個人（或文檔/文本正文）的 Humantic AI 配置文件時獲取特定角色類型的結果。可以使用逗號作為分隔符來支持多個角色值。
可能的值：銷售、招聘
覆蓋
可選		 設置為 true 時，Humantic 將繞過其至少 300 個單詞輸入的內部限制，即使輸入數據少于 300 個單詞，也會開始返回結果。在這種情況下，結果可能不準確，因此應格外小心地使用。

 

 

更新分析

對于使用 LinkedIn 個人資料 URL、自由格式文本、電子郵件 ID 或文檔創建的個人資料，Humantic AI 支持添加更多數據以提高預測的可信度。

  • 對于使用 LinkedIn URL 創建的個人資料，可以提供其他文本或上傳文檔。
  • 對于使用電子郵件 ID 創建的配置文件，可以提供其他文本或上傳文檔。
  • 對于使用自由格式文本創建的配置文件，可以提供其他文本或上傳文檔。
  • 對于使用文檔創建的配置文件，只能提供其他文本。


用于更新分析的 URL 與用于創建 分析。
Http 方法：POST

 

apikey
強制		 將對 API 進行調用的訂閱者標識為每個 訂閱者被分配了一個唯一的密鑰。速率限制、識別和 配額度量受此參數值控制
身份證件是強制性的 使用用于創建分析的相同 ID。

要提供與早期分析
相關的其他文本，請在請求正文中使用 form-data 添加 更多文字

請求正文：
類型：表單數據

正文參數：
鍵：文本，
值：<additional_text_input>


用于上傳與早期分析相關的文檔

請求正文：
類型：表單數據

正文參數：
鍵：document，
值： <document_file>


數據上傳成功后，分析狀態將變為“正在處理”。成功處理后，可以使用用于提取的終結點以更高的置信度檢索分析。
<
依賴服務
>
<
產品問答
>
?
定價顯示每月成本和每個配置文件的成本。每個配置文件的費用是每月價格的附加費用嗎？
不，沒有固定費用或安裝成本。每月定價已經包括一定數量的配置文件，它不是一個附加的價格。當你訪問更多的配置文件，成本上升成比例。
?
如何計算每個訂閱者的配置文件數量？例如，對同一個配置文件的兩個fetch調用如何收費？
個人資料每月統計一次。因此，如果您在同一個月內獲取相同的配置文件，您將只收取一次費用。但如果你下個月再取同樣的配置文件，它將再次收費。建議的做法是，訂閱者應將個人資料存儲在自己的一側，并將其設置為每6個月刷新一次。
?
如果對同一個配置文件進行多個調用，分析是否會反映配置文件隨時間的變化？
每個個人資料每6個月更新一次（個性被證明會進化，但不會很快）。因此，評分的更改將遵循6個月的頻率。
?
我們希望將從Humantic API和IBM沃森API獲得的結果進行比較。我們怎么才能做到這一點？
如果您已經可以訪問沃森API，則可以簡單地比較兩個API的結果。你應該期待絕對分數的一些差異，因為這兩種產品似乎建立人口分布不同。然而，一旦你通過將它們細分為5或3組來分析結果，結果往往會變得更加相似。我們的絕大多數客戶發現，Humantic AI的準確性實際上有所提高，請參閱此處進行全面比較。
?
該API返回DISC和OCEAN評估中每種人格特質的數字分數。這些結果是如何解釋的（即。用什么尺度來...
所有屬性都以100分的指數進行評分。然而，在這方面， 結果是在然后的范圍內，具有一個小數位。我們共享的級別應視為指示性的，您應該創建不同的類，以防默認分組不適用于您的產品。
?
我剛剛開始與Humantic AI API集成，您有什么推薦的最佳實踐嗎？
當然。要構建一個健壯的集成，這些是您應該處理的最重要的場景。 1.您應該處理不同的響應代碼（請參閱響應結構下的元數據），特別是那些狀態代碼在20-40范圍內的代碼。 2.你應該榮譽利率限制。我們認真對待他們，如果您超過規定的費率限制，您的應用程序可能會暫時被阻止。 3.在創建請求時，您應該嘗試使用各種相關的可選參數。這將幫助您獲得更好的結果（特別是如果您提供電子郵件ID作為輸入）。 4.配置文件提取應該在創建后的30-45秒內完成，如獲取配置文件部分所述。否則，您將毫無理由地浪費一部分配額。 5.您應該嘗試使用我們提供的代碼示例，這將加快您的集成速度。但是，代碼示例不會涵蓋可能與您的需求相關的所有場景，因此將它們用作集成的起點，而不是終點。 6.如果您的用例需要高精度，那么在API響應中考慮“confidence_score”，并在需要時提供額外的數據來提高置信度。 7.重點是在API響應中使用“personality_analysis”和“persona”部分。其他部分并不總是存在，至少在這個時候。
<
關于我們
>
這一切都始于 20 多年前，當時我們的創始人 Amarpreet 還在讀研究生，并開發了一種 對人工智能的迷戀。這為他的信念奠定了基礎，即沒有什么比 技術可以是“智能”的，而不僅僅是按照它的指示去做。 這一追求最終導致他在 2014 年創立了 Frrole AI，這是最早將 AI 引入 消費者情報。這導致 Forrester 將 Frrole AI 評為數百種產品中僅有的 7 種產品之一。 2020 年的“消費者智能中的人工智能”報告。 2021 年，他創立了 Humantic AI，目標是通過構建層使互聯網人性化 的人的智慧。收入團隊的買方情報是這種崇高的第一個體現 任務。 我們相信，技術，尤其是人工智能，正朝著失去人際關系的方向發展。 然而，當人們能夠真正理解對方時，他們獲得了最大的幸福。它讓一切變得更好 在辦公室，在家里更好，在整個世界上都更好。這就是我們努力實現我們的目標的原因 使互聯網上的每一次互動人性化的崇高目標。銷售的人性化是《人文人工智能》一書的第一章。
聯系信息
服務時間： 7*24
郵箱： connect@humantic.ai
網頁在線客服： 咨詢

我們的團隊

 

 

<
最可能同場景使用的其他API
>