實時主動推薦根據(jù)個人用戶需求量身定制的措施，最大限度地提高品牌參與度和忠誠度。最恰當?shù)暮罄m(xù)措施（aws-next-best-action）配置根據(jù)用戶過去的行為推薦用戶最有可能采取的措施。使用 Next-Best-Action 配置推薦高價值措施，例如參加忠誠度計劃、訂閱時事通訊、探索新類別、下載應(yīng)用程序等。

Amazon Personalize 提供智能用戶細分功能，允許您在營銷渠道中更有效地挖掘潛在客戶。利用兩個簡單的配置，您可以根據(jù)用戶對不同產(chǎn)品類別、品牌等的興趣自動細分用戶。“aws-item-affinity”根據(jù)其對各個項（如電影、歌曲或商品）的興趣確定用戶，“aws-item-attribute”則根據(jù)用戶關(guān)注的屬性（如流派或價格點）確定用戶。智能用戶細分可以提高營銷活動的參與度，通過有針對性的消息傳遞提高保留率，并提高營銷支出的投資回報率。

專為零售、媒體與娛樂等行業(yè)的常見用例量身定制的推薦可以更快、更輕松地提供高性能、個性化的用戶體驗。您可以選擇“Frequently Bought Together”、“Trending Now”、“Because You Watched X”、“Top Picks for You”等用例。您可以將數(shù)據(jù)映射到適用于您的業(yè)務(wù)需求的推薦機制，Amazon Personalize 會選擇最適合您的用例的設(shè)置并自動執(zhí)行創(chuàng)建和維護個性化推薦的工作，從而加快上市速度。

用戶個性化配置針對所有個性化推薦場景進行了優(yōu)化。它根據(jù)交互、商品和用戶數(shù)據(jù)集預(yù)測用戶將與之交互的商品。在推薦商品時，它使用自動商品探索來提高發(fā)現(xiàn)和參與度。

向用戶顯示相似商品，提高目錄的被發(fā)現(xiàn)幾率。相似商品（aws-similar-items）針對與您指定的商品相似的商品生成推薦。使用相似商品幫助客戶根據(jù)他們以前的行為和商品元數(shù)據(jù)在您的目錄中發(fā)現(xiàn)新商品。推薦相似商品可以提高應(yīng)用程序的用戶參與度、點擊率和轉(zhuǎn)化率。

個性化排名是為特定用戶重新排名的推薦商品列表。如果您有一系列訂購商品（例如搜索結(jié)果、促銷或精選列表），并且您希望為每個用戶提供個性化的重新排名，這將非常有用。Amazon Personalize 使您能夠突出顯示可能與您的用戶相關(guān)的任何內(nèi)容，同時實現(xiàn)您的業(yè)務(wù)優(yōu)先級并確保最佳客戶體驗。

構(gòu)建相關(guān)推薦的最具挑戰(zhàn)性的問題之一是在將新商品添加到您的目錄時提供正確的推薦。Amazon Personalize 允許您通過在目錄中的新商品和現(xiàn)有商品的推薦之間建立適當?shù)钠胶鈦頌樾庐a(chǎn)品和新鮮內(nèi)容生成高質(zhì)量的推薦。 

Trending-Now 推薦器幫助客戶推薦以最快的速度在用戶中流行的項目。客戶還可以定義識別熱門項目的頻率，根據(jù)用戶的最新互動數(shù)據(jù)，可以選擇每 30 分鐘、1 小時、3 小時或 1 天刷新推薦。

使用 Amazon Personalize 和 OpenSearch 集成對您的搜索結(jié)果進行個性化設(shè)置。搜索對吸引用戶至關(guān)重要，因為它可以為尋求特定產(chǎn)品的個人帶來高意向流量。通過 Amazon Personalize 提供的基于機器學(xué)習(xí)的情報，整合每位用戶的獨特興趣和需求，從而提高搜索結(jié)果的相關(guān)性。使用 OpenSearch v2.9 及更高版本中的 Amazon Personalize 搜索排名插件，可以根據(jù)特定用戶的興趣、背景以及過去的互動實時提升相關(guān)項目在其搜索結(jié)果中的排名。還可以控制每個搜索查詢的個性化級別，以確保最大程度地提高靈活性以及對搜索體驗的控制。對搜索結(jié)果進行個性化設(shè)置可以提高應(yīng)用程序的用戶參與度、點擊率和轉(zhuǎn)化率。

應(yīng)用業(yè)務(wù)規(guī)則，以提供最佳的客戶體驗。Amazon Personalize 使您能夠自動增強推薦。例如，篩選出最近購買的商品，如果用戶處于特定訂閱級別，則突出顯示優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，或者確保輪播的 20% 是熱門體育文章。動態(tài)篩選器允許您即時修改篩選規(guī)則，而無需創(chuàng)建單獨的排列。 

根據(jù)與您的業(yè)務(wù)目標相一致的規(guī)則推廣特定商品或內(nèi)容。借助此功能，您可以控制建議內(nèi)的促銷內(nèi)容百分比，以進一步定制每一個用戶體驗。Amazon Personalize 將會在提供的業(yè)務(wù)規(guī)則內(nèi)為每個用戶查找要推廣的最相關(guān)商品或內(nèi)容，并將其分配到用戶推薦中。

解鎖隱含在產(chǎn)品描述、評論、電影梗概或其他非結(jié)構(gòu)化文本中的信息，以便為用戶生成高度相關(guān)的推薦。提供非結(jié)構(gòu)化文本作為目錄的組成部分，Amazon Personalize 自動提取關(guān)鍵信息以在生成建議時使用。支持的語言包括中文（簡體和繁體）、英語、法語、德語、日語、葡萄牙語和西班牙語。

生成推薦時考慮與您的客戶相關(guān)的內(nèi)容以及對您的業(yè)務(wù)有重要意義的內(nèi)容。除了相關(guān)性之外，您還可以定義一個目標來影響推薦。這可用于最大程度地提高在平臺上逗留的時間、用戶參與度、利潤率、收入或您定義為對您的業(yè)務(wù)重要的任何數(shù)字指標。 

Amazon Personalize 可根據(jù)最適合您的用例的情況靈活地使用實時或批量數(shù)據(jù)。例如，實時數(shù)據(jù)可能更適合網(wǎng)站或應(yīng)用程序上的產(chǎn)品或內(nèi)容推薦。通過實時響應(yīng)用戶不斷變化的需求，提供相關(guān)推薦。批量數(shù)據(jù)可能更適合大型通知活動。例如，您可以一次性計算針對大量用戶或商品的推薦，進行存儲，并將其提供給以批處理為主的工作流程，如電子郵件系統(tǒng)。Amazon Personalize 現(xiàn)在支持增量批量數(shù)據(jù)導(dǎo)入；更新數(shù)據(jù)和提高推薦質(zhì)量的新選項。您可以輕松地將新記錄附加到數(shù)據(jù)集中的現(xiàn)有數(shù)據(jù)。

提供相關(guān)建議時，需要考慮查看它們的情境。通過符合實際情況的推薦，您可以為客戶提供更加個性化的體驗，并通過在特定情境（例如設(shè)備類型、一天中的時間等）下生成推薦來提高推薦的相關(guān)性。

Amazon Personalize 使客戶能夠自動了解 Personalize 對其業(yè)務(wù)目標（例如購物車添加、頁面瀏覽量和點擊次數(shù)）的影響。客戶可以通過計算發(fā)送到系統(tǒng)的任何事件的影響來衡量任何 Personalize 推薦的業(yè)務(wù)成果。當用戶完成一項操作（即事件）時，該數(shù)據(jù)將發(fā)送到 Personalize 并計算總影響。

Amazon Personalize 內(nèi)容生成器使用生成式人工智能，通過基礎(chǔ)模型生成的文本來做出更具吸引力的推薦。在每項推薦中都附帶一段量身定制的內(nèi)容，描述推薦商品之間的主題相似性，從而提高個性化程度。將其整合到網(wǎng)站輪播和電子郵件廣告中，以取代“更多人喜歡 X”之類的通用標題，與最終用戶建立更深層次的聯(lián)系。

構(gòu)建者可以在 LangChain 上使用自定義鏈將 Amazon Personalize 與生成式人工智能解決方案無縫集成。通過預(yù)先配置的 LangChain 代碼，您可以調(diào)用 Amazon Personalize，檢索活動推薦或推薦機制，并將其無縫輸入到 LangChain 生態(tài)系統(tǒng)中的生成式人工智能應(yīng)用程序中。探索各種應(yīng)用場景，包括個性化營銷文案、在聊天機器人中推薦產(chǎn)品或內(nèi)容，或者生成個性化內(nèi)容的簡要總結(jié)。

Amazon Personalize 通過將返回項元數(shù)據(jù)作為推理輸出的一部分啟用來改進您的生成式人工智能工作流程。選擇最多 10 個字段，例如類型、評分和產(chǎn)品描述，并使用我們的 LangChain 集成功能將這些豐富的推薦無縫輸入到基礎(chǔ)模型中。這種更豐富的上下文有助于模型生成高度個性化的內(nèi)容，從而加強您與最終用戶的互動。