公共網(wǎng)絡(luò)的知識圖譜-Diff

公共網(wǎng)絡(luò)的知識圖譜-Diff

專用API
服務(wù)商 服務(wù)商： Diffbot
【更新時間: 2024.07.24】 Diffbot 公共網(wǎng)絡(luò)的知識圖譜，其知識圖譜中存在著超過 100 億的人、公司、產(chǎn)品、文章以及討論等，它可是世界上最大的知識圖譜哦，能為用戶提供極其豐富且全面的信息資源與強大的服務(wù)支持。
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什么是Diff的公共網(wǎng)絡(luò)的知識圖譜?

 

Diffbot 知識圖譜是一個自我更新的公共網(wǎng)絡(luò)圖數(shù)據(jù)庫。知識圖譜不是網(wǎng)站，而是以真實實體的形式表示網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，如文章、組織和人員。每個實體都是在公共網(wǎng)絡(luò)上抓取、

構(gòu)建和處理數(shù)十億個頁面的結(jié)果，生成數(shù)萬億個事實，并將這些事實鏈接到知識圖譜中的每個實體。單個實體通常是來自多個不同網(wǎng)站的數(shù)據(jù)的融合。

 

什么是Diff的公共網(wǎng)絡(luò)的知識圖譜接口？

由服務(wù)使用方的應(yīng)用程序發(fā)起，以Restful風(fēng)格為主、通過公網(wǎng)HTTP協(xié)議調(diào)用Diff的公共網(wǎng)絡(luò)的知識圖譜 ，從而實現(xiàn)程序的自動化交互，提高服務(wù)效率。

Diff的公共網(wǎng)絡(luò)的知識圖譜有哪些核心功能？

1.結(jié)構(gòu)化信息檢索： 在Diffbot知識圖譜中，可找到超過100億條關(guān)于人、公司、產(chǎn)品、文章和討論的記錄，這些記錄已干凈且結(jié)構(gòu)化，方便用戶快速獲取所需信息。
2.多字段完整記錄： 搜索結(jié)果不僅是名稱列表，而是包含50+個字段和屬性的完整記錄，為分析提供深度信息，滿足用戶的多樣化需求。
3.數(shù)據(jù)集成與增強： 用戶可以將知識圖譜中的字段用于豐富自己的數(shù)據(jù)列表，提升營銷和分析的準(zhǔn)確性，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的最大化。
4.直觀查詢操作： 用戶可以通過可視化查詢生成器或直接使用DQL進(jìn)行復(fù)雜查詢，實現(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)操作和分析，滿足不同用戶的操作習(xí)慣。
5.跨平臺數(shù)據(jù)操作： 支持與Microsoft Excel、Google Sheets、Tableau、Zapier等多種數(shù)據(jù)和自動化平臺整合，方便用戶在不同環(huán)境中工作，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的無縫對接。

Diff的公共網(wǎng)絡(luò)的知識圖譜的核心優(yōu)勢是什么？

 


1.超越傳統(tǒng)搜索限制： Diffbot知識圖譜專為查找組織、人員和新聞

等實體設(shè)計，解決了傳統(tǒng)搜索引擎主要定位于網(wǎng)站內(nèi)容的局限性，提

供更加精準(zhǔn)的搜索結(jié)果。

 

 

 

 

2.真實結(jié)果的直接檢索： 直接搜索并獲取公司、個人等實體信息，

不僅僅是網(wǎng)站鏈接，確保搜索結(jié)果的相關(guān)性，提高用戶的信息獲取

效率。

 

 

3.豐富的數(shù)據(jù)集探索：利用特色數(shù)據(jù)集支持，提供更深入的信息分析和洞察力。

 

 

 

4.數(shù)據(jù)增強功能：通過整合知識圖譜中的50+個字段，可以有效

豐富現(xiàn)有數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)價值和應(yīng)用范圍。

 

 

 

 

5.全面的關(guān)系數(shù)據(jù)：AI不斷從整個公共網(wǎng)絡(luò)中提取和推斷實體間

的事實和關(guān)系，為用戶提供全面的實體關(guān)系視角。

6.強大的查詢能力：Diffbot查詢語言（DQL）使得用戶能夠高

效地查找、篩選、排序和處理數(shù)十億相互關(guān)聯(lián)的實體。

 

 

 

7.加速洞察獲?。?/span>無需人工研究，即可快速豐富或創(chuàng)建數(shù)據(jù)集，

支持多種數(shù)據(jù)可視化和自動化工具，如Excel、Google表格、

Tableau和Power BI。

在哪些場景會用到Diff的公共網(wǎng)絡(luò)的知識圖譜？

數(shù)據(jù)分析：知識圖譜API可以用于數(shù)據(jù)集成與增強，通過整合知識圖譜中的字段來豐富現(xiàn)有數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)價值和應(yīng)用范圍。例如，企業(yè)可能使用知識圖譜API來豐富客戶

數(shù)據(jù)庫，添加更多維度的信息，如行業(yè)分類、歷史交易記錄和潛在商機。

 

 

商業(yè)智能：知識圖譜技術(shù)能夠提供關(guān)鍵業(yè)務(wù)洞察，幫助企業(yè)做出基于數(shù)據(jù)的決策。例如，在商業(yè)情報領(lǐng)域，知識圖譜API可以幫助企業(yè)監(jiān)控市場動態(tài)和競爭對手的動向，從

而優(yōu)化其市場策略。

 

 

社交媒體分析：在社交媒體分析場景中，知識圖譜API可用于分析用戶生成的內(nèi)容并與后臺品牌數(shù)據(jù)結(jié)合，以觀察產(chǎn)品特性和用戶輿情走勢，為運營人員提供用戶需求洞

察。

 

 

個性化推薦：在推薦系統(tǒng)中，知識圖譜API通過關(guān)聯(lián)背景知識，將領(lǐng)域知識有效融入算法，提高推斷準(zhǔn)確率，為用戶提供更加個性化的服務(wù)和產(chǎn)品推薦。

 

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產(chǎn)品價格
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計劃和定價

計劃從免費開始。無需合同。

免費開始
無需信用卡。完全 API 訪問權(quán)限。

 

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使用指南
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此處填寫對接流程之外的其他幫助指南,會展示在HUB前臺，內(nèi)容為空則不展示  

Diffbot 是一套產(chǎn)品，可以輕松集成和研究網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)。

與 Google 等網(wǎng)絡(luò)搜索工具不同，Diffbot 中的數(shù)據(jù)是按含義而不是標(biāo)記構(gòu)建的。我們有文章、產(chǎn)品和組織等實體，而不是網(wǎng)站。項目實體具有類似 和 的屬性。組織實體具有類似 和 的屬性。titleauthorrevenuelocation

Diffbot 工具允許您從現(xiàn)有網(wǎng)頁中對有意義的實體進(jìn)行分類和提取，或者將公共網(wǎng)絡(luò)搜索為一個巨大的實體圖形數(shù)據(jù)庫，并按其屬性進(jìn)行過濾。

世界各地的公司都使用 Diffbot 來利用公共 Web 數(shù)據(jù)，而無需從其原始網(wǎng)站標(biāo)記表單中構(gòu)建和清理數(shù)據(jù)。

  • DuckDuckGo 使用 Extract 來構(gòu)建用于購物搜索的產(chǎn)品數(shù)據(jù)
  • ProQuo AI 使用知識圖譜中的組織數(shù)據(jù)來推動預(yù)測性業(yè)務(wù)發(fā)展
  • Contingent 使用知識圖譜中的新聞數(shù)據(jù)來揭示目標(biāo)公司的供應(yīng)鏈洞察

 

知識圖譜入門

訪問包含超過 100 億個實體（新聞機構(gòu)、人員等）的圖形數(shù)據(jù)庫，這些實體是從公共網(wǎng)絡(luò)上抓取和結(jié)構(gòu)化的。

Diffbot 知識圖譜是一個自我更新的公共網(wǎng)絡(luò)圖數(shù)據(jù)庫。

知識圖譜不是網(wǎng)站，而是以真實實體的形式表示網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，如文章、組織和人員。實體通過其屬性具有意義。例如，文章之所以是文章，是因為它們通常有一個（盡管并非總是如此！組織往往有業(yè)務(wù)和員工人數(shù)（）。titleauthorlocationnbEmployees

每個實體都是在公共網(wǎng)絡(luò)上抓取、構(gòu)建和處理數(shù)十億個頁面的結(jié)果，生成數(shù)萬億個事實，并將這些事實鏈接到知識圖譜中的每個實體。

單個實體通常是來自多個不同網(wǎng)站的數(shù)據(jù)的融合。

下面我們來看看origins美國科技公司蘋果公司組織實體記錄的領(lǐng)域。

"origins": [ "seekingalpha.com/article/4501445-apple-losses-mount-in-a-big-money-pit#efficiens", "appleinsider.com/articles/22/02/28/qualcomm-promises-lossless-bluetooth-audio-with-new-chipset#efficiens", "lmd.lk/schoolchildren-in-china-work-overnight-to-produce-amazon-alexa-devices#efficiens", "guardian.co.uk/media/2010/nov/18/apple-iad-mobile-advertising#efficiens", "theguardian.com/world/2022/mar/13/china-shuts-down-business-centres-in-bid-to-halt-covid-outbreak#efficiens", ... ]

這個列表實際上只是高達(dá) 560 個起源中的 5 個，知識圖譜中 Apple 的所有事實都來自這些起源。詳細(xì)了解 KG 中數(shù)據(jù)的來源和方式。

知識圖譜中實體的另一個屬性是它們相互鏈接。一個網(wǎng)站只是通過引用鏈接到另一個網(wǎng)站，而知識圖譜中實體之間的鏈接是有意義的。

蘋果在知識圖譜中的實體與數(shù)十萬人相關(guān)聯(lián)。這個鏈接背后的含義可以描述為雇主/雇員。

這一切意味著什么？在最簡單的解釋中，Diffbot 知識圖譜可以

  • 永不過時的公司數(shù)據(jù)庫
  • 網(wǎng)絡(luò)上每篇新聞稿、博客、報紙或雜志的 RSS 提要

只要多一點想象力，知識圖譜就可以（并且已經(jīng)）成為一個強大的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源，為知識圖譜提供動力

  • 并購目標(biāo)研究
  • 銷售情報和潛在客戶采購
  • 市場監(jiān)測
 
如何訪問知識圖譜？

有兩種方法可以訪問知識圖譜中的數(shù)據(jù)。您可以使用結(jié)構(gòu)化查詢語言進(jìn)行搜索，也可以上傳現(xiàn)有數(shù)據(jù)并使用來自 KG 的其他數(shù)據(jù)對其進(jìn)行增強。

搜索

搜索是 Diffbot 知識圖譜最廣泛適用的界面。只需在鍵盤上敲擊幾下，您就可以很好地收集應(yīng)用程序所需的數(shù)據(jù)。從此處開始，詳細(xì)了解搜索。

 
提高

增強的工作方式不同。不需要查詢語言。只需上傳包含一些標(biāo)識參數(shù)的數(shù)據(jù)集，例如 或 。Enhance 會將每條記錄的這些值與知識圖譜中的相應(yīng)實體進(jìn)行匹配，并返回該實體上的所有數(shù)據(jù)。

 

 

一般概念

關(guān)于 Diffbot 知識圖譜的一般概念

  • 實體 ID 和 diffbotUri：知識圖譜中實體的唯一標(biāo)識符
  • 來源：知識圖譜中的事實來源
  • 重要性：受歡迎程度作為相關(guān)事實的衡量標(biāo)準(zhǔn)
  • crawlTimetamp：訪問并提取源以獲取事實的最新時間點
  • 置信度得分：衡量事實準(zhǔn)確性的指標(biāo)
  • nbIncomingEdges：知識圖譜中指向此實體的實體和事實的總數(shù)
  • nbOrigins：用于實體所有事實的唯一 URL 數(shù)

 

 

本體

實體類型及其屬性的完整引用Diffbot 知識圖譜

為方便起見，此處還提供了 JSON 格式的完整本體源代碼。

 

知識圖譜的數(shù)據(jù)從何而來？

在公共網(wǎng)絡(luò)上無處不在。
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關(guān)于我們
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Diffbot
企業(yè)
Diffbot是一家位于美國加州門洛帕克的科技公司，專注于從網(wǎng)頁中提取和分析數(shù)據(jù)。公司利用先進(jìn)的人工智能技術(shù)，將網(wǎng)頁內(nèi)容轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，服務(wù)于新聞、金融、消費、風(fēng)險管理等多個領(lǐng)域。Diffbot的產(chǎn)品包括知識圖譜搜索、自然語言處理、網(wǎng)頁內(nèi)容提取和爬取服務(wù)等，旨在幫助企業(yè)更高效地獲取和利用網(wǎng)絡(luò)信息。目前，Diffbot已為超過400家公司提供服務(wù)，包括Andreessen Horowitz、Dow Jones、Sequoia Capital等知名企業(yè)。
聯(lián)系信息
服務(wù)時間： 00:00:00至24:00:00
電話號碼： (855) 885-4800
郵箱： sales@diffbot.com
郵箱： support@diffbot.com

 

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計劃和定價

計劃從免費開始。無需合同。

免費開始
無需信用卡。完全 API 訪問權(quán)限。

 

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Diffbot 是一套產(chǎn)品，可以輕松集成和研究網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)。

與 Google 等網(wǎng)絡(luò)搜索工具不同，Diffbot 中的數(shù)據(jù)是按含義而不是標(biāo)記構(gòu)建的。我們有文章、產(chǎn)品和組織等實體，而不是網(wǎng)站。項目實體具有類似 和 的屬性。組織實體具有類似 和 的屬性。titleauthorrevenuelocation

Diffbot 工具允許您從現(xiàn)有網(wǎng)頁中對有意義的實體進(jìn)行分類和提取，或者將公共網(wǎng)絡(luò)搜索為一個巨大的實體圖形數(shù)據(jù)庫，并按其屬性進(jìn)行過濾。

世界各地的公司都使用 Diffbot 來利用公共 Web 數(shù)據(jù)，而無需從其原始網(wǎng)站標(biāo)記表單中構(gòu)建和清理數(shù)據(jù)。

  • DuckDuckGo 使用 Extract 來構(gòu)建用于購物搜索的產(chǎn)品數(shù)據(jù)
  • ProQuo AI 使用知識圖譜中的組織數(shù)據(jù)來推動預(yù)測性業(yè)務(wù)發(fā)展
  • Contingent 使用知識圖譜中的新聞數(shù)據(jù)來揭示目標(biāo)公司的供應(yīng)鏈洞察

 

知識圖譜入門

訪問包含超過 100 億個實體（新聞機構(gòu)、人員等）的圖形數(shù)據(jù)庫，這些實體是從公共網(wǎng)絡(luò)上抓取和結(jié)構(gòu)化的。

Diffbot 知識圖譜是一個自我更新的公共網(wǎng)絡(luò)圖數(shù)據(jù)庫。

知識圖譜不是網(wǎng)站，而是以真實實體的形式表示網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，如文章、組織和人員。實體通過其屬性具有意義。例如，文章之所以是文章，是因為它們通常有一個（盡管并非總是如此！組織往往有業(yè)務(wù)和員工人數(shù)（）。titleauthorlocationnbEmployees

每個實體都是在公共網(wǎng)絡(luò)上抓取、構(gòu)建和處理數(shù)十億個頁面的結(jié)果，生成數(shù)萬億個事實，并將這些事實鏈接到知識圖譜中的每個實體。

單個實體通常是來自多個不同網(wǎng)站的數(shù)據(jù)的融合。

下面我們來看看origins美國科技公司蘋果公司組織實體記錄的領(lǐng)域。

"origins": [ "seekingalpha.com/article/4501445-apple-losses-mount-in-a-big-money-pit#efficiens", "appleinsider.com/articles/22/02/28/qualcomm-promises-lossless-bluetooth-audio-with-new-chipset#efficiens", "lmd.lk/schoolchildren-in-china-work-overnight-to-produce-amazon-alexa-devices#efficiens", "guardian.co.uk/media/2010/nov/18/apple-iad-mobile-advertising#efficiens", "theguardian.com/world/2022/mar/13/china-shuts-down-business-centres-in-bid-to-halt-covid-outbreak#efficiens", ... ]

這個列表實際上只是高達(dá) 560 個起源中的 5 個，知識圖譜中 Apple 的所有事實都來自這些起源。詳細(xì)了解 KG 中數(shù)據(jù)的來源和方式。

知識圖譜中實體的另一個屬性是它們相互鏈接。一個網(wǎng)站只是通過引用鏈接到另一個網(wǎng)站，而知識圖譜中實體之間的鏈接是有意義的。

蘋果在知識圖譜中的實體與數(shù)十萬人相關(guān)聯(lián)。這個鏈接背后的含義可以描述為雇主/雇員。

這一切意味著什么？在最簡單的解釋中，Diffbot 知識圖譜可以

  • 永不過時的公司數(shù)據(jù)庫
  • 網(wǎng)絡(luò)上每篇新聞稿、博客、報紙或雜志的 RSS 提要

只要多一點想象力，知識圖譜就可以（并且已經(jīng)）成為一個強大的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)源，為知識圖譜提供動力

  • 并購目標(biāo)研究
  • 銷售情報和潛在客戶采購
  • 市場監(jiān)測
 
如何訪問知識圖譜？

有兩種方法可以訪問知識圖譜中的數(shù)據(jù)。您可以使用結(jié)構(gòu)化查詢語言進(jìn)行搜索，也可以上傳現(xiàn)有數(shù)據(jù)并使用來自 KG 的其他數(shù)據(jù)對其進(jìn)行增強。

搜索

搜索是 Diffbot 知識圖譜最廣泛適用的界面。只需在鍵盤上敲擊幾下，您就可以很好地收集應(yīng)用程序所需的數(shù)據(jù)。從此處開始，詳細(xì)了解搜索。

 
提高

增強的工作方式不同。不需要查詢語言。只需上傳包含一些標(biāo)識參數(shù)的數(shù)據(jù)集，例如 或 。Enhance 會將每條記錄的這些值與知識圖譜中的相應(yīng)實體進(jìn)行匹配，并返回該實體上的所有數(shù)據(jù)。

 

 

一般概念

關(guān)于 Diffbot 知識圖譜的一般概念

  • 實體 ID 和 diffbotUri：知識圖譜中實體的唯一標(biāo)識符
  • 來源：知識圖譜中的事實來源
  • 重要性：受歡迎程度作為相關(guān)事實的衡量標(biāo)準(zhǔn)
  • crawlTimetamp：訪問并提取源以獲取事實的最新時間點
  • 置信度得分：衡量事實準(zhǔn)確性的指標(biāo)
  • nbIncomingEdges：知識圖譜中指向此實體的實體和事實的總數(shù)
  • nbOrigins：用于實體所有事實的唯一 URL 數(shù)

 

 

本體

實體類型及其屬性的完整引用Diffbot 知識圖譜

為方便起見，此處還提供了 JSON 格式的完整本體源代碼。

 

知識圖譜的數(shù)據(jù)從何而來？

在公共網(wǎng)絡(luò)上無處不在。
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Diffbot
企業(yè)
Diffbot是一家位于美國加州門洛帕克的科技公司，專注于從網(wǎng)頁中提取和分析數(shù)據(jù)。公司利用先進(jìn)的人工智能技術(shù)，將網(wǎng)頁內(nèi)容轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，服務(wù)于新聞、金融、消費、風(fēng)險管理等多個領(lǐng)域。Diffbot的產(chǎn)品包括知識圖譜搜索、自然語言處理、網(wǎng)頁內(nèi)容提取和爬取服務(wù)等，旨在幫助企業(yè)更高效地獲取和利用網(wǎng)絡(luò)信息。目前，Diffbot已為超過400家公司提供服務(wù)，包括Andreessen Horowitz、Dow Jones、Sequoia Capital等知名企業(yè)。
聯(lián)系信息
服務(wù)時間： 00:00:00至24:00:00
電話號碼： (855) 885-4800
郵箱： sales@diffbot.com
郵箱： support@diffbot.com

 

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