公共網絡的知識圖譜-Diff

公共網絡的知識圖譜-Diff

專用API
服務商 服務商: Diffbot
【更新時間: 2024.07.24】 Diffbot 公共網絡的知識圖譜,其知識圖譜中存在著超過 100 億的人、公司、產品、文章以及討論等,它可是世界上最大的知識圖譜哦,能為用戶提供極其豐富且全面的信息資源與強大的服務支持。
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什么是Diff的公共網絡的知識圖譜?

 

Diffbot 知識圖譜是一個自我更新的公共網絡圖數據庫。知識圖譜不是網站,而是以真實實體的形式表示網絡數據,如文章、組織和人員。每個實體都是在公共網絡上抓取、

構建和處理數十億個頁面的結果,生成數萬億個事實,并將這些事實鏈接到知識圖譜中的每個實體。單個實體通常是來自多個不同網站的數據的融合。

 

什么是Diff的公共網絡的知識圖譜接口?

由服務使用方的應用程序發起,以Restful風格為主、通過公網HTTP協議調用Diff的公共網絡的知識圖譜,從而實現程序的自動化交互,提高服務效率。

Diff的公共網絡的知識圖譜有哪些核心功能?

1.結構化信息檢索: 在Diffbot知識圖譜中,可找到超過100億條關于人、公司、產品、文章和討論的記錄,這些記錄已干凈且結構化,方便用戶快速獲取所需信息。
2.多字段完整記錄: 搜索結果不僅是名稱列表,而是包含50+個字段和屬性的完整記錄,為分析提供深度信息,滿足用戶的多樣化需求。
3.數據集成與增強: 用戶可以將知識圖譜中的字段用于豐富自己的數據列表,提升營銷和分析的準確性,實現數據價值的最大化。
4.直觀查詢操作: 用戶可以通過可視化查詢生成器或直接使用DQL進行復雜查詢,實現靈活的數據操作和分析,滿足不同用戶的操作習慣。
5.跨平臺數據操作: 支持與Microsoft Excel、Google Sheets、Tableau、Zapier等多種數據和自動化平臺整合,方便用戶在不同環境中工作,實現數據的無縫對接。

Diff的公共網絡的知識圖譜的核心優勢是什么?

 


1.超越傳統搜索限制: Diffbot知識圖譜專為查找組織、人員和新聞

等實體設計,解決了傳統搜索引擎主要定位于網站內容的局限性,提

供更加精準的搜索結果。

 

 

 

 

2.真實結果的直接檢索: 直接搜索并獲取公司、個人等實體信息,

不僅僅是網站鏈接,確保搜索結果的相關性,提高用戶的信息獲取

效率。

 

 

3.豐富的數據集探索:利用特色數據集支持,提供更深入的信息分析和洞察力。

 

 

 

4.數據增強功能:通過整合知識圖譜中的50+個字段,可以有效

豐富現有數據,提升數據價值和應用范圍。

 

 

 

 

5.全面的關系數據:AI不斷從整個公共網絡中提取和推斷實體間

的事實和關系,為用戶提供全面的實體關系視角。

6.強大的查詢能力:Diffbot查詢語言(DQL)使得用戶能夠高

效地查找、篩選、排序和處理數十億相互關聯的實體。

 

 

 

7.加速洞察獲取:無需人工研究,即可快速豐富或創建數據集,

支持多種數據可視化和自動化工具,如Excel、Google表格、

Tableau和Power BI。

在哪些場景會用到Diff的公共網絡的知識圖譜?

數據分析:知識圖譜API可以用于數據集成與增強,通過整合知識圖譜中的字段來豐富現有數據,提升數據價值和應用范圍。例如,企業可能使用知識圖譜API來豐富客戶

數據庫,添加更多維度的信息,如行業分類、歷史交易記錄和潛在商機。

 

 

商業智能:知識圖譜技術能夠提供關鍵業務洞察,幫助企業做出基于數據的決策。例如,在商業情報領域,知識圖譜API可以幫助企業監控市場動態和競爭對手的動向,從

而優化其市場策略。

 

 

社交媒體分析:在社交媒體分析場景中,知識圖譜API可用于分析用戶生成的內容并與后臺品牌數據結合,以觀察產品特性和用戶輿情走勢,為運營人員提供用戶需求洞

察。

 

 

個性化推薦:在推薦系統中,知識圖譜API通過關聯背景知識,將領域知識有效融入算法,提高推斷準確率,為用戶提供更加個性化的服務和產品推薦。

 

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產品價格
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計劃和定價

計劃從免費開始。無需合同。

免費開始
無需信用卡。完全 API 訪問權限。

 

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使用指南
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此處填寫對接流程之外的其他幫助指南,會展示在HUB前臺,內容為空則不展示  

Diffbot 是一套產品,可以輕松集成和研究網絡上的數據。

與 Google 等網絡搜索工具不同,Diffbot 中的數據是按含義而不是標記構建的。我們有文章、產品和組織等實體,而不是網站。項目實體具有類似 和 的屬性。組織實體具有類似 和 的屬性。titleauthorrevenuelocation

Diffbot 工具允許您從現有網頁中對有意義的實體進行分類和提取,或者將公共網絡搜索為一個巨大的實體圖形數據庫,并按其屬性進行過濾。

世界各地的公司都使用 Diffbot 來利用公共 Web 數據,而無需從其原始網站標記表單中構建和清理數據。

 

知識圖譜入門

訪問包含超過 100 億個實體(新聞機構、人員等)的圖形數據庫,這些實體是從公共網絡上抓取和結構化的。

Diffbot 知識圖譜是一個自我更新的公共網絡圖數據庫。

知識圖譜不是網站,而是以真實實體的形式表示網絡數據,如文章、組織和人員。實體通過其屬性具有意義。例如,文章之所以是文章,是因為它們通常有一個(盡管并非總是如此!組織往往有業務和員工人數()。titleauthorlocationnbEmployees

每個實體都是在公共網絡上抓取、構建和處理數十億個頁面的結果,生成數萬億個事實,并將這些事實鏈接到知識圖譜中的每個實體。

單個實體通常是來自多個不同網站的數據的融合。

下面我們來看看origins美國科技公司蘋果公司組織實體記錄的領域。

"origins": [ "seekingalpha.com/article/4501445-apple-losses-mount-in-a-big-money-pit#efficiens", "appleinsider.com/articles/22/02/28/qualcomm-promises-lossless-bluetooth-audio-with-new-chipset#efficiens", "lmd.lk/schoolchildren-in-china-work-overnight-to-produce-amazon-alexa-devices#efficiens", "guardian.co.uk/media/2010/nov/18/apple-iad-mobile-advertising#efficiens", "theguardian.com/world/2022/mar/13/china-shuts-down-business-centres-in-bid-to-halt-covid-outbreak#efficiens", ... ]

這個列表實際上只是高達 560 個起源中的 5 個,知識圖譜中 Apple 的所有事實都來自這些起源。詳細了解 KG 中數據的來源和方式

知識圖譜中實體的另一個屬性是它們相互鏈接。一個網站只是通過引用鏈接到另一個網站,而知識圖譜中實體之間的鏈接是有意義的。

蘋果在知識圖譜中的實體與數十萬人相關聯。這個鏈接背后的含義可以描述為雇主/雇員。

這一切意味著什么?在最簡單的解釋中,Diffbot 知識圖譜可以

  • 永不過時的公司數據庫
  • 網絡上每篇新聞稿、博客、報紙或雜志的 RSS 提要

只要多一點想象力,知識圖譜就可以(并且已經)成為一個強大的網絡數據源,為知識圖譜提供動力

  • 并購目標研究
  • 銷售情報和潛在客戶采購
  • 市場監測
 
如何訪問知識圖譜?

有兩種方法可以訪問知識圖譜中的數據。您可以使用結構化查詢語言進行搜索,也可以上傳現有數據并使用來自 KG 的其他數據對其進行增強

搜索

搜索是 Diffbot 知識圖譜最廣泛適用的界面。只需在鍵盤上敲擊幾下,您就可以很好地收集應用程序所需的數據。從此處開始,詳細了解搜索。

 
提高

增強的工作方式不同。不需要查詢語言。只需上傳包含一些標識參數的數據集,例如 或 。Enhance 會將每條記錄的這些值與知識圖譜中的相應實體進行匹配,并返回該實體上的所有數據。

 

 

一般概念

關于 Diffbot 知識圖譜的一般概念

 

 

本體

實體類型及其屬性的完整引用Diffbot 知識圖譜

 

知識圖譜的數據從何而來?

在公共網絡上無處不在。

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Diffbot
企業
Diffbot是一家位于美國加州門洛帕克的科技公司,專注于從網頁中提取和分析數據。公司利用先進的人工智能技術,將網頁內容轉化為結構化數據,服務于新聞、金融、消費、風險管理等多個領域。Diffbot的產品包括知識圖譜搜索、自然語言處理、網頁內容提取和爬取服務等,旨在幫助企業更高效地獲取和利用網絡信息。目前,Diffbot已為超過400家公司提供服務,包括Andreessen Horowitz、Dow Jones、Sequoia Capital等知名企業。
聯系信息
服務時間: 00:00:00至24:00:00
電話號碼: (855) 885-4800
郵箱: sales@diffbot.com
郵箱: support@diffbot.com

 

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計劃和定價

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免費開始
無需信用卡。完全 API 訪問權限。

 

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使用指南
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Diffbot 是一套產品,可以輕松集成和研究網絡上的數據。

與 Google 等網絡搜索工具不同,Diffbot 中的數據是按含義而不是標記構建的。我們有文章、產品和組織等實體,而不是網站。項目實體具有類似 和 的屬性。組織實體具有類似 和 的屬性。titleauthorrevenuelocation

Diffbot 工具允許您從現有網頁中對有意義的實體進行分類和提取,或者將公共網絡搜索為一個巨大的實體圖形數據庫,并按其屬性進行過濾。

世界各地的公司都使用 Diffbot 來利用公共 Web 數據,而無需從其原始網站標記表單中構建和清理數據。

 

知識圖譜入門

訪問包含超過 100 億個實體(新聞機構、人員等)的圖形數據庫,這些實體是從公共網絡上抓取和結構化的。

Diffbot 知識圖譜是一個自我更新的公共網絡圖數據庫。

知識圖譜不是網站,而是以真實實體的形式表示網絡數據,如文章、組織和人員。實體通過其屬性具有意義。例如,文章之所以是文章,是因為它們通常有一個(盡管并非總是如此!組織往往有業務和員工人數()。titleauthorlocationnbEmployees

每個實體都是在公共網絡上抓取、構建和處理數十億個頁面的結果,生成數萬億個事實,并將這些事實鏈接到知識圖譜中的每個實體。

單個實體通常是來自多個不同網站的數據的融合。

下面我們來看看origins美國科技公司蘋果公司組織實體記錄的領域。

"origins": [ "seekingalpha.com/article/4501445-apple-losses-mount-in-a-big-money-pit#efficiens", "appleinsider.com/articles/22/02/28/qualcomm-promises-lossless-bluetooth-audio-with-new-chipset#efficiens", "lmd.lk/schoolchildren-in-china-work-overnight-to-produce-amazon-alexa-devices#efficiens", "guardian.co.uk/media/2010/nov/18/apple-iad-mobile-advertising#efficiens", "theguardian.com/world/2022/mar/13/china-shuts-down-business-centres-in-bid-to-halt-covid-outbreak#efficiens", ... ]

這個列表實際上只是高達 560 個起源中的 5 個,知識圖譜中 Apple 的所有事實都來自這些起源。詳細了解 KG 中數據的來源和方式

知識圖譜中實體的另一個屬性是它們相互鏈接。一個網站只是通過引用鏈接到另一個網站,而知識圖譜中實體之間的鏈接是有意義的。

蘋果在知識圖譜中的實體與數十萬人相關聯。這個鏈接背后的含義可以描述為雇主/雇員。

這一切意味著什么?在最簡單的解釋中,Diffbot 知識圖譜可以

  • 永不過時的公司數據庫
  • 網絡上每篇新聞稿、博客、報紙或雜志的 RSS 提要

只要多一點想象力,知識圖譜就可以(并且已經)成為一個強大的網絡數據源,為知識圖譜提供動力

  • 并購目標研究
  • 銷售情報和潛在客戶采購
  • 市場監測
 
如何訪問知識圖譜?

有兩種方法可以訪問知識圖譜中的數據。您可以使用結構化查詢語言進行搜索,也可以上傳現有數據并使用來自 KG 的其他數據對其進行增強

搜索

搜索是 Diffbot 知識圖譜最廣泛適用的界面。只需在鍵盤上敲擊幾下,您就可以很好地收集應用程序所需的數據。從此處開始,詳細了解搜索。

 
提高

增強的工作方式不同。不需要查詢語言。只需上傳包含一些標識參數的數據集,例如 或 。Enhance 會將每條記錄的這些值與知識圖譜中的相應實體進行匹配,并返回該實體上的所有數據。

 

 

一般概念

關于 Diffbot 知識圖譜的一般概念

 

 

本體

實體類型及其屬性的完整引用Diffbot 知識圖譜

 

知識圖譜的數據從何而來?

在公共網絡上無處不在。

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Diffbot是一家位于美國加州門洛帕克的科技公司,專注于從網頁中提取和分析數據。公司利用先進的人工智能技術,將網頁內容轉化為結構化數據,服務于新聞、金融、消費、風險管理等多個領域。Diffbot的產品包括知識圖譜搜索、自然語言處理、網頁內容提取和爬取服務等,旨在幫助企業更高效地獲取和利用網絡信息。目前,Diffbot已為超過400家公司提供服務,包括Andreessen Horowitz、Dow Jones、Sequoia Capital等知名企業。
聯系信息
服務時間: 00:00:00至24:00:00
電話號碼: (855) 885-4800
郵箱: sales@diffbot.com
郵箱: support@diffbot.com

 

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