情緒分析-Metadata

情緒分析-Metadata

專用API
【更新時(shí)間: 2024.06.19】 情緒分析API接口-Metadata日語句子在“贊成-不喜歡”、“快樂-悲傷”和“憤怒-恐懼”三個(gè)軸上進(jìn)行分析，并在 3 個(gè)級(jí)別 +1（0 = 中性）中分析六種情緒中的每一種，并輸出這三個(gè)數(shù)值。 您可以輕松提取文本...
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什么是Metadata的情緒分析?

情緒分析API以“喜歡-不喜歡”、“高興-悲傷”、“憤怒-恐懼”三個(gè)軸來分析日語句子，并以3+1的尺度分析六種情緒（0=中性）對(duì)于這 3 個(gè)軸中的每一個(gè)輸出兩個(gè)數(shù)字。 句子中表達(dá)的情感可以很容易地提取出來。

什么是Metadata的情緒分析接口？

由服務(wù)使用方的應(yīng)用程序發(fā)起，以Restful風(fēng)格為主、通過公網(wǎng)HTTP協(xié)議調(diào)用Metadata的情緒分析，從而實(shí)現(xiàn)程序的自動(dòng)化交互，提高服務(wù)效率。

Metadata的情緒分析有哪些核心功能？

  1. 情感分析：該API接口能夠?qū)o定的日語句子進(jìn)行情感分析，識(shí)別出句子中表達(dá)的情感傾向。

  2. 三個(gè)情感分析軸：

    • 贊成-不喜歡：分析句子中是否表達(dá)了贊成或不喜歡的情感。
    • 快樂-悲傷：分析句子中是否表達(dá)了快樂或悲傷的情感。
    • 憤怒-恐懼：分析句子中是否表達(dá)了憤怒或恐懼的情感。

  3. 量化評(píng)分：對(duì)于每一種情感，API接口會(huì)在3個(gè)級(jí)別 +1（即-3.0到3.0，其中0=中性）的尺度上進(jìn)行量化評(píng)分，從而提供更精確的情感分析結(jié)果。

Metadata的情緒分析的核心優(yōu)勢(shì)是什么？

  1. 準(zhǔn)確性：API接口通過先進(jìn)的情感分析算法，能夠準(zhǔn)確地識(shí)別出文本中的情感傾向，并提供準(zhǔn)確的量化評(píng)分。

  2. 易用性：用戶只需將待分析的文本發(fā)送到API接口，即可快速獲取情感分析結(jié)果，無需復(fù)雜的設(shè)置或配置。

  3. 靈活性：API接口支持多種情感分析軸和多個(gè)級(jí)別的量化評(píng)分，用戶可以根據(jù)實(shí)際需求選擇合適的分析方式。

  4. 多語言支持：雖然問題描述中特指日語，但類似的API接口通常也可以支持其他語言，滿足不同用戶的需求。

在哪些場景會(huì)用到Metadata的情緒分析？

  1. 社交媒體分析：分析用戶對(duì)品牌、產(chǎn)品、事件或話題的情感傾向，幫助企業(yè)了解用戶反饋和市場需求。

  2. 客戶服務(wù)：分析客戶反饋中的情感傾向，幫助企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題并改進(jìn)服務(wù)，提高客戶滿意度。

  3. 市場調(diào)研：分析目標(biāo)受眾對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)或品牌的情感態(tài)度，為市場調(diào)研提供有力支持。

  4. 輿情監(jiān)測：監(jiān)測社交媒體、論壇、新聞等渠道中的輿情信息，分析公眾對(duì)某個(gè)事件或話題的情感傾向，為危機(jī)應(yīng)對(duì)提供預(yù)警。

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產(chǎn)品問答
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什么是情緒分析API接口-Metadata？
情緒分析API接口-Metadata是一個(gè)能夠分析日語句子中表達(dá)的情感傾向的API接口。它能夠在“贊成-不喜歡”、“快樂-悲傷”和“憤怒-恐懼”三個(gè)軸上進(jìn)行分析，并為每種情感在3個(gè)級(jí)別 +1（0 = 中性）中量化評(píng)分。
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情緒分析API接口-Metadata如何幫助改善用戶體驗(yàn)？
情緒分析API接口-Metadata可以通過分析用戶反饋、評(píng)論或社交媒體帖子中的情感傾向，幫助企業(yè)快速了解用戶對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的滿意度。根據(jù)這些分析結(jié)果，企業(yè)可以及時(shí)調(diào)整策略、優(yōu)化產(chǎn)品或服務(wù)，從而改善用戶體驗(yàn)，提升用戶滿意度。
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情緒分析API接口-Metadata在營銷領(lǐng)域有哪些應(yīng)用？
在營銷領(lǐng)域，情緒分析API接口-Metadata可以幫助企業(yè)分析消費(fèi)者對(duì)不同廣告、促銷活動(dòng)的情感反應(yīng)。通過分析用戶的正面或負(fù)面情感傾向，企業(yè)可以調(diào)整營銷策略，提高廣告效果，更好地吸引潛在消費(fèi)者。此外，情緒分析還可以幫助企業(yè)了解消費(fèi)者對(duì)不同品牌、產(chǎn)品或服務(wù)的情感偏好，為品牌定位和產(chǎn)品開發(fā)提供有力支持。
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關(guān)于我們
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Metadata公司是一家提供先進(jìn)人工智能服務(wù)的日本企業(yè)，專注于開發(fā)和提供RAG（Retrieval-Augmented Generation）系統(tǒng)。公司以創(chuàng)新技術(shù)為核心，推出了包括完全在本地部署的ChatBridOR系統(tǒng)、高精度RAG產(chǎn)品ChatBrid以及社內(nèi)員工心理健康對(duì)話機(jī)器人“ほっと貓”。通過這些產(chǎn)品，Metadata致力于提升企業(yè)的知識(shí)管理和員工福祉，推動(dòng)人工智能在不同領(lǐng)域的應(yīng)用。
聯(lián)系信息
服務(wù)時(shí)間： 0:00 - 24:00
電話號(hào)碼： +81 338-13-5447
郵箱： news@metadata.co.jp
網(wǎng)頁在線客服： 咨詢

我們的使命是使用語義技術(shù)解決客戶公司的問題，特別是使用元數(shù)據(jù)和本體從自然語言中自動(dòng)提取元數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)協(xié)作（混搭）。

我們的產(chǎn)品和服務(wù)促進(jìn)了白領(lǐng)信息處理任務(wù)的自動(dòng)化，并增加了用戶投入創(chuàng)造性任務(wù)的時(shí)間。

這有助于增加客戶公司的利潤。

Metadata Co., Ltd.成立于2005年12月，是一家應(yīng)用軟件公司，利用人工智能開發(fā)自動(dòng)元數(shù)據(jù)提取技術(shù)，以促進(jìn)數(shù)據(jù)集成和互操作性。我們通過 5W1H 提取、個(gè)人信息自動(dòng)匿名化、聲譽(yù)分析（負(fù)面/正面/情感分析）、使用深度學(xué)習(xí)的專業(yè)圖像分類、API 形式的自然語言處理技術(shù)以及基于自動(dòng)分類的技術(shù)提供內(nèi)容協(xié)作。我們開發(fā)了可以執(zhí)行以下任務(wù)的高級(jí)文本分析產(chǎn)品、xTech 等數(shù)學(xué)優(yōu)化引擎，并將其作為 SaaS 和云應(yīng)用程序提供。
野村代表董事在MIT麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室擔(dān)任研究員時(shí)，對(duì)概念系統(tǒng)WordNet的理論和運(yùn)用研究做出了貢獻(xiàn)。后來，我們通過完成基于WordNet的ImageNet，系統(tǒng)地為1400萬張照片分配語義標(biāo)簽，間接為深度學(xué)習(xí)準(zhǔn)確率的大幅提升做出了貢獻(xiàn)。

近年來，我們開發(fā)了一種人工智能，有力地支持了機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能的最大瓶頸“創(chuàng)建正確的數(shù)據(jù)”，并倡導(dǎo)了“AI for AI”的總體概念（我們的版本稱為Mr.同時(shí)，我們認(rèn)真思考和設(shè)計(jì)與RPA的結(jié)合，為企業(yè)提供“AI for RPA”和“RPA for AI”解決方案。

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情緒分析API接口-Metadata如何幫助改善用戶體驗(yàn)？
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情緒分析API接口-Metadata在營銷領(lǐng)域有哪些應(yīng)用？
在營銷領(lǐng)域，情緒分析API接口-Metadata可以幫助企業(yè)分析消費(fèi)者對(duì)不同廣告、促銷活動(dòng)的情感反應(yīng)。通過分析用戶的正面或負(fù)面情感傾向，企業(yè)可以調(diào)整營銷策略，提高廣告效果，更好地吸引潛在消費(fèi)者。此外，情緒分析還可以幫助企業(yè)了解消費(fèi)者對(duì)不同品牌、產(chǎn)品或服務(wù)的情感偏好，為品牌定位和產(chǎn)品開發(fā)提供有力支持。
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Metadata公司是一家提供先進(jìn)人工智能服務(wù)的日本企業(yè)，專注于開發(fā)和提供RAG（Retrieval-Augmented Generation）系統(tǒng)。公司以創(chuàng)新技術(shù)為核心，推出了包括完全在本地部署的ChatBridOR系統(tǒng)、高精度RAG產(chǎn)品ChatBrid以及社內(nèi)員工心理健康對(duì)話機(jī)器人“ほっと貓”。通過這些產(chǎn)品，Metadata致力于提升企業(yè)的知識(shí)管理和員工福祉，推動(dòng)人工智能在不同領(lǐng)域的應(yīng)用。
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電話號(hào)碼： +81 338-13-5447
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我們的使命是使用語義技術(shù)解決客戶公司的問題，特別是使用元數(shù)據(jù)和本體從自然語言中自動(dòng)提取元數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)協(xié)作（混搭）。

我們的產(chǎn)品和服務(wù)促進(jìn)了白領(lǐng)信息處理任務(wù)的自動(dòng)化，并增加了用戶投入創(chuàng)造性任務(wù)的時(shí)間。

這有助于增加客戶公司的利潤。

Metadata Co., Ltd.成立于2005年12月，是一家應(yīng)用軟件公司，利用人工智能開發(fā)自動(dòng)元數(shù)據(jù)提取技術(shù)，以促進(jìn)數(shù)據(jù)集成和互操作性。我們通過 5W1H 提取、個(gè)人信息自動(dòng)匿名化、聲譽(yù)分析（負(fù)面/正面/情感分析）、使用深度學(xué)習(xí)的專業(yè)圖像分類、API 形式的自然語言處理技術(shù)以及基于自動(dòng)分類的技術(shù)提供內(nèi)容協(xié)作。我們開發(fā)了可以執(zhí)行以下任務(wù)的高級(jí)文本分析產(chǎn)品、xTech 等數(shù)學(xué)優(yōu)化引擎，并將其作為 SaaS 和云應(yīng)用程序提供。
野村代表董事在MIT麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室擔(dān)任研究員時(shí)，對(duì)概念系統(tǒng)WordNet的理論和運(yùn)用研究做出了貢獻(xiàn)。后來，我們通過完成基于WordNet的ImageNet，系統(tǒng)地為1400萬張照片分配語義標(biāo)簽，間接為深度學(xué)習(xí)準(zhǔn)確率的大幅提升做出了貢獻(xiàn)。

近年來，我們開發(fā)了一種人工智能，有力地支持了機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能的最大瓶頸“創(chuàng)建正確的數(shù)據(jù)”，并倡導(dǎo)了“AI for AI”的總體概念（我們的版本稱為Mr.同時(shí)，我們認(rèn)真思考和設(shè)計(jì)與RPA的結(jié)合，為企業(yè)提供“AI for RPA”和“RPA for AI”解決方案。

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