金融語言模型-ntropy

金融語言模型-ntropy

專用API
服務(wù)商 服務(wù)商： Ntropy
【更新時(shí)間: 2024.06.13】 Ntropy API 以高效且低成本的方式解析和理解金融交易數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)方法需約100秒和一美元，而 Ntropy API 可在毫秒內(nèi)完成，成本僅為幾美分。
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什么是ntropy的金融語言模型?

"ntropy 金融語言模型"是一個(gè)專門用于理解和分析金融領(lǐng)域自然語言文本和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

什么是ntropy的金融語言模型接口？

由服務(wù)使用方的應(yīng)用程序發(fā)起，以Restful風(fēng)格為主、通過公網(wǎng)HTTP協(xié)議調(diào)用ntropy的金融語言模型，從而實(shí)現(xiàn)程序的自動(dòng)化交互，提高服務(wù)效率。

ntropy的金融語言模型有哪些核心功能？

商戶豐富

清理您的商家信息并添加商家徽標(biāo)、位置和 MCC

分類

對(duì)您的消費(fèi)者或商業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行一致分類。
 

 

收入檢查

在幾秒鐘內(nèi)驗(yàn)證您的客戶的收入。

經(jīng)常性支出

讓您的用戶能夠控制他們的經(jīng)常性支出。

ntropy的金融語言模型的核心優(yōu)勢(shì)是什么？

1. 專為 develosrep 打造

只需幾分鐘即可通過我們的 Python SDK 或 Rest API 更快地交付。無需事先設(shè)置或數(shù)據(jù)格式化。一旦您收到傳入數(shù)據(jù)并擁有第一批客戶，您就可以立即開始使用。

2. 非常多的用戶

僅在美國(guó)，就有超過 6000 萬家活躍商家，并且每天新增 12,000 多家。Ntropy

模型已見證了全球超過 1 億家獨(dú)立商家，并且每天都在快速增長(zhǎng)。

商家長(zhǎng)尾

2. 功能強(qiáng)大

借助我們，您可以利用嵌入到您的產(chǎn)品中的世界上最大、性能最高的模型的強(qiáng)大功能，而成本和時(shí)間只是其中的一小部分。沒有地理、語言或用例限制。

在哪些場(chǎng)景會(huì)用到ntropy的金融語言模型？

商業(yè)承保

通過從銀行數(shù)據(jù)即時(shí)重新創(chuàng)建損益表和現(xiàn)金流量表，

為中小型企業(yè)提供有利可圖的承保。
消費(fèi)者承保

直接從源頭利用豐富的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來彌補(bǔ)信用局?jǐn)?shù)據(jù)的差距。

財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)與會(huì)計(jì)

豐富財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，以便于追蹤、核對(duì)和管理資金。
付款

通過細(xì)致、豐富的賬戶持有人視圖來提高授權(quán)率。

 
數(shù)字銀行

全面了解您的客戶，并通過豐富的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)彌補(bǔ)數(shù)據(jù)差距。
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使用指南
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產(chǎn)品問答
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評(píng)估 Ntropy 時(shí)應(yīng)注意什么
評(píng)估使用 AI 或語言模型構(gòu)建的任何產(chǎn)品都是必不可少的。具體到交易豐富方面，客戶不應(yīng)依賴其網(wǎng)站和營(yíng)銷材料上發(fā)布的準(zhǔn)確度數(shù)字，因?yàn)檫@些數(shù)字是無法實(shí)現(xiàn)的。? ? 評(píng)估確實(shí)需要時(shí)間和資源，但在 Ntropy，我們會(huì)為您完成大部分繁重的工作，并且可以在短短 48 小時(shí)內(nèi)完成基準(zhǔn)測(cè)試流程。我們通過免費(fèi)試用版提供免費(fèi)的輕量級(jí)基準(zhǔn)測(cè)試，適用于資源較少的小型公司。? ? 對(duì)于較大的客戶，我們提供全面、全面的基準(zhǔn)測(cè)試選項(xiàng)，以確保我們的豐富功能對(duì)您的用例和您的業(yè)務(wù)處理的典型數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
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為什么需要評(píng)估基于語言模型構(gòu)建的產(chǎn)品
客戶進(jìn)行評(píng)估的三個(gè)主要原因是他們對(duì)自我報(bào)告的準(zhǔn)確性指標(biāo)持懷疑態(tài)度、缺乏對(duì)其特定用例的適用性以及能夠與其他解決方案進(jìn)行同類比較。每個(gè)簽署新供應(yīng)商的財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)都會(huì)尋找改進(jìn)與成本，并根據(jù)具體情況進(jìn)行評(píng)估。 這意味著，選擇提供語言模型服務(wù)的供應(yīng)商的企業(yè)將忽略一般基準(zhǔn)、已發(fā)布的數(shù)字和在常見數(shù)據(jù)集上取得的飛躍，而將重點(diǎn)關(guān)注某個(gè)模型在其用例上的表現(xiàn)、延遲是多少以及成本是多少。這些維度是關(guān)鍵的決策驅(qū)動(dòng)因素。
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您如何堆疊？
不同的供應(yīng)商針對(duì)不同的事物進(jìn)行優(yōu)化，并具有特定的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。這個(gè)市場(chǎng)中的大多數(shù)參與者都會(huì)選擇特定的用例和 ICP，并嘗試滿足該細(xì)分市場(chǎng)的需求，以確保獲得最佳結(jié)果。雖然總體而言這是一種好方法，但回報(bào)正在減少，因?yàn)槿蝿?wù)本身總是涉及大量輸入數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)并不適合專門的方法。 有些供應(yīng)商在 99.9% 的時(shí)間內(nèi)會(huì)返回正確的信息，但只能處理 20-30% 的數(shù)據(jù)。還有一些供應(yīng)商專注于覆蓋范圍，并確保您每次都能得到 答案，并會(huì)分享內(nèi)部置信度分?jǐn)?shù)，讓您在其輸出的基礎(chǔ)上構(gòu)建決策引擎。 我們?cè)?Ntropy 了解到，對(duì)客戶來說最好的方案，即所謂的圣杯，是一個(gè)可以跨用例、語言、數(shù)據(jù)類型推廣的更大模型。沒有其他方法可以提供端到端解決方案，并避免供應(yīng)商堆疊和過度設(shè)計(jì)內(nèi)部系統(tǒng)。
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關(guān)于我們
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Ntropy
企業(yè)
Ntropy是一家提供金融數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和豐富化API的公司，專注于通過其平臺(tái)增強(qiáng)交易數(shù)據(jù)的理解和應(yīng)用。公司的產(chǎn)品包括交易豐富化、商戶豐富化、分類和定期支出分析等，旨在幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)并做出更高效的決策。Ntropy的技術(shù)能夠以毫秒級(jí)的速度提供類似人類的交易上下文理解，支持多種數(shù)據(jù)源和地理區(qū)域。公司還獲得了SOC2 Type 2認(rèn)證，確保了其服務(wù)的安全性和可靠性。
聯(lián)系信息
服務(wù)時(shí)間： 0:00 -- 24:00
網(wǎng)頁(yè)在線客服： 咨詢

Ntropy 是最準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和豐富 API。我們構(gòu)建語言模型來大規(guī)模理解財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，無論其來源、格式、地理位置或語言如何。大型語言模型將徹底改變貨幣的“幕后”運(yùn)作。生產(chǎn)力的提高將使世界各地的每個(gè)人都能享受到更便捷、更智能的金融服務(wù)。

 

使命
金融交易背后的數(shù)據(jù)是創(chuàng)造全球美好生活的最大杠桿。如今，這些數(shù)據(jù)處于孤立狀態(tài)，雜亂無章，難以處理。我們正在改變這一現(xiàn)狀。

 

我們的故事

01

創(chuàng)始故事

盡管我們成長(zhǎng)于不同的國(guó)家，但我們?cè)讷@取金融服務(wù)方面都面臨挑戰(zhàn)。我們認(rèn)為金錢應(yīng)該能夠幫助我們，讓我們自由，但相反，金錢往往會(huì)阻礙我們，讓我們放慢腳步。鑒于我們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)方面的背景，我們決定用數(shù)據(jù)從頭開始改變這種狀況。

 

02

Ntropy 1.0
世界上大部分的金融數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在我們的銀行交易中，但這些數(shù)據(jù)很雜亂，無論是人類還是機(jī)器都難以讀取。我們認(rèn)為豐富數(shù)據(jù)是讓資金在更多地方為更多人發(fā)揮更多作用的基礎(chǔ)。只有擁有干凈、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，你才能發(fā)揮 LLM 的潛力。

 

 

03

Ntropy 2.0

大型語言模型是一種通用工具，它可以通過以最佳方式在正確的時(shí)間呈現(xiàn)正確的信息，將記錄系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芟到y(tǒng)。盡管我們對(duì)法學(xué)碩士 (LLM) 都感到興奮，但使用商業(yè)或開源法學(xué)碩士 (LLM) 進(jìn)行構(gòu)建絕非易事。金融需要精確、規(guī)模和安全性。大多數(shù)全球金融科技公司和金融機(jī)構(gòu)都缺乏時(shí)間、資源和專業(yè)知識(shí)來解鎖它。我們相信，一家專門從事金融服務(wù)的人工智能公司將引領(lǐng)這一轉(zhuǎn)變。

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評(píng)估 Ntropy 時(shí)應(yīng)注意什么
評(píng)估使用 AI 或語言模型構(gòu)建的任何產(chǎn)品都是必不可少的。具體到交易豐富方面，客戶不應(yīng)依賴其網(wǎng)站和營(yíng)銷材料上發(fā)布的準(zhǔn)確度數(shù)字，因?yàn)檫@些數(shù)字是無法實(shí)現(xiàn)的。? ? 評(píng)估確實(shí)需要時(shí)間和資源，但在 Ntropy，我們會(huì)為您完成大部分繁重的工作，并且可以在短短 48 小時(shí)內(nèi)完成基準(zhǔn)測(cè)試流程。我們通過免費(fèi)試用版提供免費(fèi)的輕量級(jí)基準(zhǔn)測(cè)試，適用于資源較少的小型公司。? ? 對(duì)于較大的客戶，我們提供全面、全面的基準(zhǔn)測(cè)試選項(xiàng)，以確保我們的豐富功能對(duì)您的用例和您的業(yè)務(wù)處理的典型數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
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為什么需要評(píng)估基于語言模型構(gòu)建的產(chǎn)品
客戶進(jìn)行評(píng)估的三個(gè)主要原因是他們對(duì)自我報(bào)告的準(zhǔn)確性指標(biāo)持懷疑態(tài)度、缺乏對(duì)其特定用例的適用性以及能夠與其他解決方案進(jìn)行同類比較。每個(gè)簽署新供應(yīng)商的財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)都會(huì)尋找改進(jìn)與成本，并根據(jù)具體情況進(jìn)行評(píng)估。 這意味著，選擇提供語言模型服務(wù)的供應(yīng)商的企業(yè)將忽略一般基準(zhǔn)、已發(fā)布的數(shù)字和在常見數(shù)據(jù)集上取得的飛躍，而將重點(diǎn)關(guān)注某個(gè)模型在其用例上的表現(xiàn)、延遲是多少以及成本是多少。這些維度是關(guān)鍵的決策驅(qū)動(dòng)因素。
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您如何堆疊？
不同的供應(yīng)商針對(duì)不同的事物進(jìn)行優(yōu)化，并具有特定的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)。這個(gè)市場(chǎng)中的大多數(shù)參與者都會(huì)選擇特定的用例和 ICP，并嘗試滿足該細(xì)分市場(chǎng)的需求，以確保獲得最佳結(jié)果。雖然總體而言這是一種好方法，但回報(bào)正在減少，因?yàn)槿蝿?wù)本身總是涉及大量輸入數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)并不適合專門的方法。 有些供應(yīng)商在 99.9% 的時(shí)間內(nèi)會(huì)返回正確的信息，但只能處理 20-30% 的數(shù)據(jù)。還有一些供應(yīng)商專注于覆蓋范圍，并確保您每次都能得到 答案，并會(huì)分享內(nèi)部置信度分?jǐn)?shù)，讓您在其輸出的基礎(chǔ)上構(gòu)建決策引擎。 我們?cè)?Ntropy 了解到，對(duì)客戶來說最好的方案，即所謂的圣杯，是一個(gè)可以跨用例、語言、數(shù)據(jù)類型推廣的更大模型。沒有其他方法可以提供端到端解決方案，并避免供應(yīng)商堆疊和過度設(shè)計(jì)內(nèi)部系統(tǒng)。
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Ntropy
企業(yè)
Ntropy是一家提供金融數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和豐富化API的公司，專注于通過其平臺(tái)增強(qiáng)交易數(shù)據(jù)的理解和應(yīng)用。公司的產(chǎn)品包括交易豐富化、商戶豐富化、分類和定期支出分析等，旨在幫助企業(yè)更準(zhǔn)確地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)并做出更高效的決策。Ntropy的技術(shù)能夠以毫秒級(jí)的速度提供類似人類的交易上下文理解，支持多種數(shù)據(jù)源和地理區(qū)域。公司還獲得了SOC2 Type 2認(rèn)證，確保了其服務(wù)的安全性和可靠性。
聯(lián)系信息
服務(wù)時(shí)間： 0:00 -- 24:00
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Ntropy 是最準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和豐富 API。我們構(gòu)建語言模型來大規(guī)模理解財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，無論其來源、格式、地理位置或語言如何。大型語言模型將徹底改變貨幣的“幕后”運(yùn)作。生產(chǎn)力的提高將使世界各地的每個(gè)人都能享受到更便捷、更智能的金融服務(wù)。

 

使命
金融交易背后的數(shù)據(jù)是創(chuàng)造全球美好生活的最大杠桿。如今，這些數(shù)據(jù)處于孤立狀態(tài)，雜亂無章，難以處理。我們正在改變這一現(xiàn)狀。

 

我們的故事

01

創(chuàng)始故事

盡管我們成長(zhǎng)于不同的國(guó)家，但我們?cè)讷@取金融服務(wù)方面都面臨挑戰(zhàn)。我們認(rèn)為金錢應(yīng)該能夠幫助我們，讓我們自由，但相反，金錢往往會(huì)阻礙我們，讓我們放慢腳步。鑒于我們?cè)跈C(jī)器學(xué)習(xí)方面的背景，我們決定用數(shù)據(jù)從頭開始改變這種狀況。

 

02

Ntropy 1.0
世界上大部分的金融數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在我們的銀行交易中，但這些數(shù)據(jù)很雜亂，無論是人類還是機(jī)器都難以讀取。我們認(rèn)為豐富數(shù)據(jù)是讓資金在更多地方為更多人發(fā)揮更多作用的基礎(chǔ)。只有擁有干凈、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，你才能發(fā)揮 LLM 的潛力。

 

 

03

Ntropy 2.0

大型語言模型是一種通用工具，它可以通過以最佳方式在正確的時(shí)間呈現(xiàn)正確的信息，將記錄系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芟到y(tǒng)。盡管我們對(duì)法學(xué)碩士 (LLM) 都感到興奮，但使用商業(yè)或開源法學(xué)碩士 (LLM) 進(jìn)行構(gòu)建絕非易事。金融需要精確、規(guī)模和安全性。大多數(shù)全球金融科技公司和金融機(jī)構(gòu)都缺乏時(shí)間、資源和專業(yè)知識(shí)來解鎖它。我們相信，一家專門從事金融服務(wù)的人工智能公司將引領(lǐng)這一轉(zhuǎn)變。

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