| 定價頁 | 點此進入 |
| 免費方式 | N/A |
| 定價方式 | 商務咨詢 |
| 采購渠道 | 官網 |
| API適用國家/地區 | 美國 |
| 支持語言 | N/A |
快速導航
Ntropy是什么公司
更多Ntropy是一家提供金融數據標準化和豐富化API的公司，專注于通過其平臺增強交易數據的理解和應用。公司的產品包括交易豐富化、商戶豐富化、分類和定期支出分析等，旨在幫助企業更準確地評估風險并做出更高效的決策。Ntropy的技術能夠以毫秒級的速度提供類似人類的交易上下文理解，支持多種數據源和地理區域。公司還獲得了SOC2 Type 2認證，確保了其服務的安全性和可靠性。
Ntropy的API接口（產品與功能）
API產品信息
Ntropy Transaction API是一個提供賬戶持有者交易信息豐富化和同步/異步添加到賬本的API產品。
核心功能
| 功能模塊 | 服務詳情 |
|---|---|
| 同步豐富交易 | 將交易添加到賬戶持有者的賬本，并返回豐富的交易信息。 |
| 異步豐富交易 | 批量添加交易到賬戶持有者的賬本，并返回分配的批次ID。 |
| 交易信息豐富化 | 提供交易的詳細信息，包括商戶信息、地理位置、交易類別等。 |
| 批量處理 | 支持批量處理交易，提高效率。 |
| API密鑰授權 | 通過API密鑰進行身份驗證和授權訪問。 |
使用場景
- 金融分析：通過同步和異步豐富交易API，金融機構可以對賬戶持有者的交易數據進行分析，提供個性化的金融服務。
- 賬本管理：企業可以使用Ntropy Transaction API管理賬戶持有者的交易記錄，實現賬本的自動化更新。
- 風險控制：利用交易信息豐富化功能，可以識別和預防潛在的金融風險。
Ntropy API的價格（API免費方式與收費標準）
在選擇API服務商時，綜合評估以下維度，選擇最適合自己需求的API服務商，確保技術兼容性和成本效益。
Ntropy API Key怎么獲取（API調用與對接教程）
交叉熵損失(Cross-entropy)和平方損失(MSE)究竟有何區別？
本文詳細探討了交叉熵損失（Cross-entropy）和均方誤差（MSE）在機器學習中的區別及其優缺點。文章首先介紹了兩者的概念：MSE 是通過計算預測值與真實值差的平方的平均值來衡量誤差，而交叉熵損失則用于評估概率分布之間的差異，尤其適用于分類問題。接著，文章分析了為什么交叉熵損失優于 MSE，包括交叉熵在權重更新時速度更快，因為它不受激活函數梯度的影響，且交叉熵損失函數是凸優化問題，便于優化，而 MSE 在分類問題中是非凸的，容易陷入局部最優。文章還指出交叉熵的缺點，如在學習類間信息時可能會忽略非正確標簽的差異。最后，文章總結了在實際應用中，分類問題通常使用交叉熵損失，而回歸問題則使用 MSE，并強調在驗證和測試階段，分類錯誤率是更直觀的評估指標。
API知識庫
2025/03/27
