金融語言模型-ntropy

金融語言模型-ntropy

專用API
服務商 服務商： Ntropy
【更新時間: 2024.06.13】 Ntropy API 以高效且低成本的方式解析和理解金融交易數據。傳統方法需約100秒和一美元，而 Ntropy API 可在毫秒內完成，成本僅為幾美分。
瀏覽次數
25
采購人數
0
試用次數
0
! SLA: N/A
! 響應: N/A
! 適用于個人&企業
收藏
×
完成
取消
×
書簽名稱
確定
<
產品介紹
>

什么是ntropy的金融語言模型?

"ntropy 金融語言模型"是一個專門用于理解和分析金融領域自然語言文本和財務數據的機器學習模型。

什么是ntropy的金融語言模型接口？

由服務使用方的應用程序發起，以Restful風格為主、通過公網HTTP協議調用ntropy的金融語言模型，從而實現程序的自動化交互，提高服務效率。

ntropy的金融語言模型有哪些核心功能？

商戶豐富

清理您的商家信息并添加商家徽標、位置和 MCC

分類

對您的消費者或商業財務數據進行一致分類。
 

 

收入檢查

在幾秒鐘內驗證您的客戶的收入。

經常性支出

讓您的用戶能夠控制他們的經常性支出。

ntropy的金融語言模型的核心優勢是什么？

1. 專為 develosrep 打造

只需幾分鐘即可通過我們的 Python SDK 或 Rest API 更快地交付。無需事先設置或數據格式化。一旦您收到傳入數據并擁有第一批客戶，您就可以立即開始使用。

2. 非常多的用戶

僅在美國，就有超過 6000 萬家活躍商家，并且每天新增 12,000 多家。Ntropy

模型已見證了全球超過 1 億家獨立商家，并且每天都在快速增長。

商家長尾

2. 功能強大

借助我們，您可以利用嵌入到您的產品中的世界上最大、性能最高的模型的強大功能，而成本和時間只是其中的一小部分。沒有地理、語言或用例限制。

在哪些場景會用到ntropy的金融語言模型？

商業承保

通過從銀行數據即時重新創建損益表和現金流量表，

為中小型企業提供有利可圖的承保。
消費者承保

直接從源頭利用豐富的財務數據來彌補信用局數據的差距。

財務運營與會計

豐富財務數據，以便于追蹤、核對和管理資金。
付款

通過細致、豐富的賬戶持有人視圖來提高授權率。

 
數字銀行

全面了解您的客戶，并通過豐富的財務數據彌補數據差距。
<
使用指南
>

<
產品問答
>
?
評估 Ntropy 時應注意什么
評估使用 AI 或語言模型構建的任何產品都是必不可少的。具體到交易豐富方面，客戶不應依賴其網站和營銷材料上發布的準確度數字，因為這些數字是無法實現的。? ? 評估確實需要時間和資源，但在 Ntropy，我們會為您完成大部分繁重的工作，并且可以在短短 48 小時內完成基準測試流程。我們通過免費試用版提供免費的輕量級基準測試，適用于資源較少的小型公司。? ? 對于較大的客戶，我們提供全面、全面的基準測試選項，以確保我們的豐富功能對您的用例和您的業務處理的典型數據的準確性。
?
為什么需要評估基于語言模型構建的產品
客戶進行評估的三個主要原因是他們對自我報告的準確性指標持懷疑態度、缺乏對其特定用例的適用性以及能夠與其他解決方案進行同類比較。每個簽署新供應商的財務團隊都會尋找改進與成本，并根據具體情況進行評估。 這意味著，選擇提供語言模型服務的供應商的企業將忽略一般基準、已發布的數字和在常見數據集上取得的飛躍，而將重點關注某個模型在其用例上的表現、延遲是多少以及成本是多少。這些維度是關鍵的決策驅動因素。
?
您如何堆疊？
不同的供應商針對不同的事物進行優化，并具有特定的優勢和劣勢。這個市場中的大多數參與者都會選擇特定的用例和 ICP，并嘗試滿足該細分市場的需求，以確保獲得最佳結果。雖然總體而言這是一種好方法，但回報正在減少，因為任務本身總是涉及大量輸入數據，而這些數據并不適合專門的方法。 有些供應商在 99.9% 的時間內會返回正確的信息，但只能處理 20-30% 的數據。還有一些供應商專注于覆蓋范圍，并確保您每次都能得到 答案，并會分享內部置信度分數，讓您在其輸出的基礎上構建決策引擎。 我們在 Ntropy 了解到，對客戶來說最好的方案，即所謂的圣杯，是一個可以跨用例、語言、數據類型推廣的更大模型。沒有其他方法可以提供端到端解決方案，并避免供應商堆疊和過度設計內部系統。
<
關于我們
>
Ntropy
企業
Ntropy是一家提供金融數據標準化和豐富化API的公司，專注于通過其平臺增強交易數據的理解和應用。公司的產品包括交易豐富化、商戶豐富化、分類和定期支出分析等，旨在幫助企業更準確地評估風險并做出更高效的決策。Ntropy的技術能夠以毫秒級的速度提供類似人類的交易上下文理解，支持多種數據源和地理區域。公司還獲得了SOC2 Type 2認證，確保了其服務的安全性和可靠性。
聯系信息
服務時間： 0:00 -- 24:00
網頁在線客服： 咨詢

Ntropy 是最準確的財務數據標準化和豐富 API。我們構建語言模型來大規模理解財務數據，無論其來源、格式、地理位置或語言如何。大型語言模型將徹底改變貨幣的“幕后”運作。生產力的提高將使世界各地的每個人都能享受到更便捷、更智能的金融服務。

 

使命
金融交易背后的數據是創造全球美好生活的最大杠桿。如今，這些數據處于孤立狀態，雜亂無章，難以處理。我們正在改變這一現狀。

 

我們的故事

01

創始故事

盡管我們成長于不同的國家，但我們在獲取金融服務方面都面臨挑戰。我們認為金錢應該能夠幫助我們，讓我們自由，但相反，金錢往往會阻礙我們，讓我們放慢腳步。鑒于我們在機器學習方面的背景，我們決定用數據從頭開始改變這種狀況。

 

02

Ntropy 1.0
世界上大部分的金融數據都存儲在我們的銀行交易中，但這些數據很雜亂，無論是人類還是機器都難以讀取。我們認為豐富數據是讓資金在更多地方為更多人發揮更多作用的基礎。只有擁有干凈、標準化的數據，你才能發揮 LLM 的潛力。

 

 

03

Ntropy 2.0

大型語言模型是一種通用工具，它可以通過以最佳方式在正確的時間呈現正確的信息，將記錄系統轉變為智能系統。盡管我們對法學碩士 (LLM) 都感到興奮，但使用商業或開源法學碩士 (LLM) 進行構建絕非易事。金融需要精確、規模和安全性。大多數全球金融科技公司和金融機構都缺乏時間、資源和專業知識來解鎖它。我們相信，一家專門從事金融服務的人工智能公司將引領這一轉變。

<
最可能同場景使用的其他API
>
API接口列表
<
使用指南
>

<
依賴服務
>
<
產品問答
>
?
評估 Ntropy 時應注意什么
評估使用 AI 或語言模型構建的任何產品都是必不可少的。具體到交易豐富方面，客戶不應依賴其網站和營銷材料上發布的準確度數字，因為這些數字是無法實現的。? ? 評估確實需要時間和資源，但在 Ntropy，我們會為您完成大部分繁重的工作，并且可以在短短 48 小時內完成基準測試流程。我們通過免費試用版提供免費的輕量級基準測試，適用于資源較少的小型公司。? ? 對于較大的客戶，我們提供全面、全面的基準測試選項，以確保我們的豐富功能對您的用例和您的業務處理的典型數據的準確性。
?
為什么需要評估基于語言模型構建的產品
客戶進行評估的三個主要原因是他們對自我報告的準確性指標持懷疑態度、缺乏對其特定用例的適用性以及能夠與其他解決方案進行同類比較。每個簽署新供應商的財務團隊都會尋找改進與成本，并根據具體情況進行評估。 這意味著，選擇提供語言模型服務的供應商的企業將忽略一般基準、已發布的數字和在常見數據集上取得的飛躍，而將重點關注某個模型在其用例上的表現、延遲是多少以及成本是多少。這些維度是關鍵的決策驅動因素。
?
您如何堆疊？
不同的供應商針對不同的事物進行優化，并具有特定的優勢和劣勢。這個市場中的大多數參與者都會選擇特定的用例和 ICP，并嘗試滿足該細分市場的需求，以確保獲得最佳結果。雖然總體而言這是一種好方法，但回報正在減少，因為任務本身總是涉及大量輸入數據，而這些數據并不適合專門的方法。 有些供應商在 99.9% 的時間內會返回正確的信息，但只能處理 20-30% 的數據。還有一些供應商專注于覆蓋范圍，并確保您每次都能得到 答案，并會分享內部置信度分數，讓您在其輸出的基礎上構建決策引擎。 我們在 Ntropy 了解到，對客戶來說最好的方案，即所謂的圣杯，是一個可以跨用例、語言、數據類型推廣的更大模型。沒有其他方法可以提供端到端解決方案，并避免供應商堆疊和過度設計內部系統。
<
關于我們
>
Ntropy
企業
Ntropy是一家提供金融數據標準化和豐富化API的公司，專注于通過其平臺增強交易數據的理解和應用。公司的產品包括交易豐富化、商戶豐富化、分類和定期支出分析等，旨在幫助企業更準確地評估風險并做出更高效的決策。Ntropy的技術能夠以毫秒級的速度提供類似人類的交易上下文理解，支持多種數據源和地理區域。公司還獲得了SOC2 Type 2認證，確保了其服務的安全性和可靠性。
聯系信息
服務時間： 0:00 -- 24:00
網頁在線客服： 咨詢

Ntropy 是最準確的財務數據標準化和豐富 API。我們構建語言模型來大規模理解財務數據，無論其來源、格式、地理位置或語言如何。大型語言模型將徹底改變貨幣的“幕后”運作。生產力的提高將使世界各地的每個人都能享受到更便捷、更智能的金融服務。

 

使命
金融交易背后的數據是創造全球美好生活的最大杠桿。如今，這些數據處于孤立狀態，雜亂無章，難以處理。我們正在改變這一現狀。

 

我們的故事

01

創始故事

盡管我們成長于不同的國家，但我們在獲取金融服務方面都面臨挑戰。我們認為金錢應該能夠幫助我們，讓我們自由，但相反，金錢往往會阻礙我們，讓我們放慢腳步。鑒于我們在機器學習方面的背景，我們決定用數據從頭開始改變這種狀況。

 

02

Ntropy 1.0
世界上大部分的金融數據都存儲在我們的銀行交易中，但這些數據很雜亂，無論是人類還是機器都難以讀取。我們認為豐富數據是讓資金在更多地方為更多人發揮更多作用的基礎。只有擁有干凈、標準化的數據，你才能發揮 LLM 的潛力。

 

 

03

Ntropy 2.0

大型語言模型是一種通用工具，它可以通過以最佳方式在正確的時間呈現正確的信息，將記錄系統轉變為智能系統。盡管我們對法學碩士 (LLM) 都感到興奮，但使用商業或開源法學碩士 (LLM) 進行構建絕非易事。金融需要精確、規模和安全性。大多數全球金融科技公司和金融機構都缺乏時間、資源和專業知識來解鎖它。我們相信，一家專門從事金融服務的人工智能公司將引領這一轉變。

<
最可能同場景使用的其他API
>