1. 豐富的預(yù)訓(xùn)練SOTA模型

   覆蓋NLP、CV、Audio等多領(lǐng)域的具有競爭力的SOTA模型，更有行業(yè)領(lǐng)先的多模態(tài)大模型，全部免費開放下載以及使用。

2. 多元開放的數(shù)據(jù)集

   匯集行業(yè)和學(xué)術(shù)熱門的公開數(shù)據(jù)集，更有阿里巴巴集團貢獻的專業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)集等你來探索。

3. 一行代碼使用模型推理能力

   提供基于模型的本地推理接口，以及線上模型推理預(yù)測服務(wù)，方便開發(fā)者快速驗證與使用。

4. 十行代碼快速構(gòu)建專屬行業(yè)模型

   十幾行代碼實現(xiàn)對預(yù)訓(xùn)練模型的微調(diào)訓(xùn)練（finetune），方便開發(fā)者基于行業(yè)數(shù)據(jù)集快速構(gòu)建專屬行業(yè)模型。

5. 即開即用的在線開發(fā)平臺

   一鍵開啟在線Notebook實訓(xùn)平臺，集成官方鏡像免除環(huán)境安裝困擾，鏈接澎湃云端算力，體驗便捷的交互式編程。

6. 靈活的模型框架與部署方式

   兼容主流AI框架，更好地實現(xiàn)模型遷移；多種模型訓(xùn)練與服務(wù)部署方式，提供更多自主可控的選擇。

7. 豐富的教學(xué)內(nèi)容與技術(shù)資源

   提供友好的優(yōu)質(zhì)的教程內(nèi)容與開放的社區(qū)氛圍，幫助開發(fā)者學(xué)習(xí)成長。（內(nèi)容持續(xù)更新中，敬請關(guān)注）

1. 豐富的預(yù)訓(xùn)練模型庫

   • 海量模型：平臺提供了大量預(yù)訓(xùn)練模型，涵蓋計算機視覺、自然語言處理、語音識別等多個領(lǐng)域，用戶可以根據(jù)需求選擇合適的模型。
   • 持續(xù)更新：模型庫不斷更新，及時引入最新的研究成果和技術(shù)，確保用戶使用的是最先進的模型。

2. 易用性

   • 一站式平臺：集模型開發(fā)、訓(xùn)練、部署和管理于一體，提供簡潔明了的用戶界面，方便開發(fā)者快速上手。
   • 低代碼/無代碼：支持低代碼或無代碼的開發(fā)方式，即使沒有深厚的編程基礎(chǔ)，也能輕松構(gòu)建AI應(yīng)用。
   • 零門檻在線開發(fā)環(huán)境：提供Notebook在線開發(fā)環(huán)境，無需安裝任何本地環(huán)境，快速開始開發(fā)。

3. 高效的模型訓(xùn)練

   • 強大的計算資源：利用阿里云強大的計算資源，支持大規(guī)模分布式訓(xùn)練，加速模型訓(xùn)練過程。
   • 自動調(diào)優(yōu)：提供自動超參數(shù)調(diào)優(yōu)功能，幫助開發(fā)者快速找到最佳模型配置，提高訓(xùn)練效率。
   • 免費算力支持：長期免費提供CPU資源，初始提供100小時的免費GPU算力，降低開發(fā)成本。

4. 靈活的部署方式

   • 多樣化部署：支持云端、邊緣和本地多種部署方式，滿足不同應(yīng)用場景的需求。
   • 便捷集成：提供豐富的API和SDK，方便將模型集成到現(xiàn)有系統(tǒng)和應(yīng)用中，實現(xiàn)快速部署。

5. 強大的數(shù)據(jù)管理

   • 數(shù)據(jù)處理工具：提供數(shù)據(jù)預(yù)處理、清洗、標注等工具，幫助用戶高效管理和處理數(shù)據(jù)。
   • 數(shù)據(jù)安全：通過多重安全措施，確保數(shù)據(jù)在存儲和傳輸過程中的安全性。

6. 完善的工程框架和開源生態(tài)

   • 助力大模型研發(fā)：提供完善的工程框架和工具鏈，支持大模型的研發(fā)和優(yōu)化。
   • 開源生態(tài)：豐富的開源項目和社區(qū)支持，促進技術(shù)交流和合作。

7. 全面的支持與服務(wù)

   • 技術(shù)支持：提供專業(yè)的技術(shù)支持團隊，幫助用戶解決在使用過程中的各種問題。
   • 社區(qū)與生態(tài)：建立活躍的開發(fā)者社區(qū)，用戶可以在社區(qū)中交流經(jīng)驗、分享成果，并獲取最新的技術(shù)資訊。

8. 模型即服務(wù)

   • 模型即服務(wù)：通過ModelScope平臺，將“模型即服務(wù)”（Model-as-a-Service）的理念生動實現(xiàn)，用戶可以像使用服務(wù)一樣方便地使用和管理AI模型。

9. 成本效益

   • 按需付費：靈活的計費模式，根據(jù)使用的資源量按需付費，幫助用戶有效控制成本。
   • 資源優(yōu)化：通過資源調(diào)度和優(yōu)化，最大化利用計算資源，提高性價比。

1.自然語言處理 (NLP)：ModelScope允許開發(fā)人員使用各種NLP模型，如機器翻譯，問答，文本摘要和文本分類。

2.計算機視覺：ModelScope允許開發(fā)人員使用各種計算機視覺模型，例如圖像識別，物體檢測和圖像分類。

3.推薦系統(tǒng):ModelScope允許開發(fā)人員使用各種推薦系統(tǒng)模型，例如個性化推薦，基于內(nèi)容和基于關(guān)系的推薦。

4.時間序列預(yù)測:ModelScope允許開發(fā)人員使用各種時間序列預(yù)測模型，例如預(yù)測未來的銷售量，交通流量或股票價格。

5.語音識別:ModelScope允許開發(fā)人員使用各種語音識別模型，例如語音轉(zhuǎn)文本或文本轉(zhuǎn)語音。

6.生物信息學(xué):ModelScope允許開發(fā)人員使用各種生物信息學(xué)模型，例如基因序列分析，蛋白質(zhì)折疊和藥物設(shè)計。

7.金融:ModelScope允許開發(fā)人員使用各種金融模型，例如風(fēng)險評估，證券定價和投資組合優(yōu)化。

8.人工智能助手:ModelScope允許開發(fā)人員使用各種人工智能助手模型，例如自然語言理解，語音識別和自動問答。