Azure AI 自然語言處理
專用API
【更新時間: 2024.08.04】
Azure AI 自然語言處理 能夠從給定的文本里，精準地提取其中所包含的情緒、關鍵短語、命名實例以及語言等多方面的信息，以便于更好地理解和分析文本內容，為各種自然語言處理任務提供有力支持。
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201
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SLA: N/A
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產品介紹
什么是Azure AI 自然語言處理?
服務詳情
Azure AI 語言服務是微軟Azure提供的一項強大的自然語言處理（NLP）服務，旨在幫助開發者構建具備高級語言理解能力的智能應用程序。該服務提供了一系列預構建的NLP功能，如文本分析、情感分析、關鍵短語提取、語言檢測和實體識別等，以及支持自定義和多語言模型的能力。
核心功能
- 自然語言理解：通過預構建的NLP功能，快速實現文本分析、情感分析和關鍵短語提取。
- 多語言模型支持：使用一種語言訓練模型，并將其應用于多種其他語言，滿足全球化需求。
- 自定義模型訓練：根據特定用例提供標簽樣本，訓練和部署自定義的機器學習模型。
核心優勢
利用預構建的功能快速啟動和運行
自定義多語言模型，使其適合你的應用場景
全面的內置安全性和合規性
使用 Azure OpenAI 服務即時標記數據
什么是Azure AI 自然語言處理接口？
由服務使用方的應用程序發起，以Restful風格為主、通過公網HTTP協議調用Azure AI 自然語言處理，從而實現程序的自動化交互，提高服務效率。
產品問答
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為什么 Microsoft 將文本分析、QnA Maker 和語言理解(LUIS) 服務統一為單 A...
這些服務中以前提供的功能將會升級，包含最新的 A 功能，并將以語言功的形式提供，語言功能以常用編程語言提供統一的工作室體驗和統一的SI 以將自然語言 A 構建到應用程序中。從 12 個現成的功能中進行選擇，并經松地使用標記的數據進行自定義，或者只需使用數據標記畫布對數據進行 注。
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為什么應使用語言而不是文本分析、LUIS 或 QnA Maker?
語言功能代表為你提供最新自然語言功能的承諾。它將以前在文本分析、OnA Maker 和 US 中提供的款悉功能整合到一個統一的服務中，通過創建 言資源，在單人方便的 SDK 中使用這些功能。
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如何實現開始使用 AI 語言?
如果要開始使用此服務，需要創建一個 A 語言資源，訪問 Azure 門戶中，選擇”創建資源”并搜索”Al語言”擁有資源后，通過 AP或 SDK(適用于 Pvthon 或 C#) 使用這些功能。從 Azure 門戶、PyPi或 NuGet 下載 SDK。
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如果我仍在使用文本分析、LUIS 或QnA Maker，是否需要遷移到語言?
文本分析(包括問題解答)客戶將從統一的 A 語言中受益，且服務不會中斷，而傳統的 QnA Maker 和 LUS 客戶需要遷移才能使用統一的 AI 語言。 過程很簡單。請查看文檔，了解詳細的遷移步票。https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/ai-services/language-service/question-answering/how-to/migrate-qnamaker
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AI 語言支持哪些語言?
有關詳細信息，請參閱A語言文檔中每個功能支持的語言，https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/ai-services/language-service/overview
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能否在同一 API 調用中使用多語言功能?
是，你可以使用分析操作(預覽版將多個功能組合到同一個異步調用中。分析操作目前僅在標準定價層中提供，且遵循相同的定價標準。
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語言理解(LUIS)將發生什么情況?
Lus 將繼續作為 GA 服務受到支持和維護，客戶無需遷移到 Al 語言，因為這兩種產品都將得到維護。
關于我們
微軟云平臺
企業
微軟Azure是微軟公司提供的云計算服務，以即付即用和免費試用的方式，支持企業構建、部署和管理工作負載。Azure擁有豐富的產品線，包括虛擬機、AI服務、容器服務、混合云解決方案等，滿足不同業務需求。其全球基礎結構覆蓋廣泛，確保數據安全和合規性。Azure致力于幫助企業實現數字化轉型，通過創新技術推動業務增長。
聯系信息
服務時間：
09:00~18:00
電話號碼：
400-820-6069
什么是 Azure？
Azure 云平臺匯集的產品和云服務超過 200 種，旨在幫助你將新解決方案付諸實踐，以便解決當今的難題，并創造未來。利用所選的工具和框架，在多個云中、在本地以及在邊緣生成、運行和管理應用程序。
合作伙伴：
API接口列表
依賴服務
產品問答
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為什么 Microsoft 將文本分析、QnA Maker 和語言理解(LUIS) 服務統一為單 A...
這些服務中以前提供的功能將會升級，包含最新的 A 功能，并將以語言功的形式提供，語言功能以常用編程語言提供統一的工作室體驗和統一的SI 以將自然語言 A 構建到應用程序中。從 12 個現成的功能中進行選擇，并經松地使用標記的數據進行自定義，或者只需使用數據標記畫布對數據進行 注。
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為什么應使用語言而不是文本分析、LUIS 或 QnA Maker?
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如何實現開始使用 AI 語言?
如果要開始使用此服務，需要創建一個 A 語言資源，訪問 Azure 門戶中，選擇”創建資源”并搜索”Al語言”擁有資源后，通過 AP或 SDK(適用于 Pvthon 或 C#) 使用這些功能。從 Azure 門戶、PyPi或 NuGet 下載 SDK。
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如果我仍在使用文本分析、LUIS 或QnA Maker，是否需要遷移到語言?
文本分析(包括問題解答)客戶將從統一的 A 語言中受益，且服務不會中斷，而傳統的 QnA Maker 和 LUS 客戶需要遷移才能使用統一的 AI 語言。 過程很簡單。請查看文檔，了解詳細的遷移步票。https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/ai-services/language-service/question-answering/how-to/migrate-qnamaker
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是，你可以使用分析操作(預覽版將多個功能組合到同一個異步調用中。分析操作目前僅在標準定價層中提供，且遵循相同的定價標準。
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語言理解(LUIS)將發生什么情況?
Lus 將繼續作為 GA 服務受到支持和維護，客戶無需遷移到 Al 語言，因為這兩種產品都將得到維護。
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