## 結論

樸素貝葉斯分類器是一種簡單而有效的分類算法，它基于貝葉斯定理和特征條件獨立假設。盡管存在一些局限性，如特征獨立性假設和對輸入數據分布的要求，但樸素貝葉斯分類器在許多實際應用中表現出色，尤其是在處理文本數據和大規模[數據集](http://www.dlbhg.com/wiki/what-is-a-dataset/)時。希望本文能夠幫助讀者更好地理解樸素貝葉斯的基本概念、工作原理和應用。